最近，被稱為世界圍棋第一人的韓國名將李世石九段和“阿爾法圍棋”的人機(jī)大戰(zhàn)刷爆了朋友圈。
在連續(xù)擊敗世界上的最頂級圍棋手后，“人工智能”備受人們的關(guān)注。多位全國人大代表、政協(xié)委員認(rèn)為“人工智能”是未來的發(fā)展趨勢，這可能是更多領(lǐng)域應(yīng)用的開端。注重科技創(chuàng)新尤其是研究人才的培養(yǎng)至關(guān)重要。
陳駿（全國人大代表、南大校長）
機(jī)器把人研究透了，人對機(jī)器無備而戰(zhàn)
南京大學(xué)校長陳駿認(rèn)為，李世石輸給“阿爾法狗”主要是無備而戰(zhàn)，只是一個暫時的現(xiàn)象，“魔高一尺，道高一丈”，人應(yīng)該是會戰(zhàn)勝機(jī)器的。
陳駿說，和機(jī)器下棋的這個選手，過去研究的對象都是人，因為以前他的對手都是人，下棋就是要戰(zhàn)勝對手，必須透徹研究你面對的對手。相反，機(jī)器面對的對手，正是機(jī)器所有程序設(shè)置的來源，機(jī)器已經(jīng)把人類各種技巧、應(yīng)對步驟大數(shù)據(jù)輸入自己的腦中。
機(jī)器目標(biāo)很明確，瞄準(zhǔn)的就是李世石這個選手，所有的數(shù)據(jù)儲備都是對著他來的。而李世石，研究的是韓國的同伴、日本的高手、中國的高手，對于這么一次和機(jī)器的對抗，準(zhǔn)備不足。
陳駿認(rèn)為，經(jīng)過這第一次的人機(jī)大戰(zhàn)，人一定會總結(jié)經(jīng)驗，畢竟機(jī)器還是人造出來的，人工智能還是可控的，還是為我們?nèi)祟愃\用的。
邢定鈺（全國人大代表、中國科學(xué)院院士、南京大學(xué)物理學(xué)院教授、南京微結(jié)構(gòu)國家實驗室主任）
人工智能更多是為人所用，科學(xué)家更加智慧
中國科學(xué)院院士、南京大學(xué)物理學(xué)院教授、南京微結(jié)構(gòu)國家實驗室主任邢定鈺認(rèn)為，因為“阿爾法狗”戰(zhàn)勝了人，就認(rèn)為人工智能超過了人，這是夸大其辭的。
“人機(jī)大戰(zhàn)中的機(jī)器是計算機(jī)專業(yè)的人做出來的，就是一臺大數(shù)據(jù)處理計算機(jī)，將以往很多棋譜分段輸入，然后和人去比賽?！比粘Ｉ钪校覀兡靡徊孔詈唵蔚恼粕嫌嬎銠C(jī)算加減乘除，人也沒有它快，但是不能就此判斷計算機(jī)比人聰明。邢定鈺院士說，科技發(fā)展人工智能更多的是為人所用，讓我們的生活更加便捷，不需要恐慌它會取代人腦。
“現(xiàn)在手術(shù)中用到的手術(shù)機(jī)器人，其實是醫(yī)生通過遙控，機(jī)器人完成遠(yuǎn)程復(fù)雜手術(shù)，我們實驗室中也可以運用人工智能遠(yuǎn)程遙控進(jìn)行實驗研究。”邢院士說，“一方面我很高興看到計算機(jī)領(lǐng)域的人工智能達(dá)到這樣一個地步，另一方面我更看到發(fā)明它們的科學(xué)家的智慧達(dá)到了一個更高的境界?！?/p>
席南華（全國政協(xié)委員、中國科學(xué)院院士）
人工智能是發(fā)展趨勢，創(chuàng)新型人才還很缺
中國科學(xué)院院士席南華是國內(nèi)著名數(shù)學(xué)家，對于“阿爾法狗”戰(zhàn)勝了世界頂級棋手，席南華并不感覺太奇怪，“計算機(jī)在明確規(guī)則后，會尋找最優(yōu)的實現(xiàn)路徑，計算下一步如何落子，哪種走法是最優(yōu)的?！?/p>
席南華認(rèn)為，數(shù)學(xué)在人工智能上起到了核心作用，畢竟計算機(jī)都是由數(shù)學(xué)家發(fā)明的。“機(jī)器比人有更大的優(yōu)勢，計算機(jī)計算速度很快，處理能力遠(yuǎn)超人腦，可以迅速根據(jù)棋手的變化來確定最優(yōu)的做法，戰(zhàn)勝頂級棋手并不困難。”
在席南華看來，“阿爾法狗”戰(zhàn)勝圍棋名將，表面上來看是一次圍棋比賽，但背后折射出一些其他的信息，比如，這次是人工智能的一種外在展示，但可能是一些機(jī)構(gòu)正在測試人工智能的威力，經(jīng)過不斷積累經(jīng)驗后，可以把這些經(jīng)驗運用到其他地方，甚至包括生產(chǎn)領(lǐng)域。
另外，人工智能的設(shè)計核心在于有高素質(zhì)的人才，這就考驗著高校如何能培養(yǎng)優(yōu)秀人才。席南華說，在現(xiàn)有的教育模式下，很多學(xué)生成績雖然很好，但對于選擇學(xué)科并不是從內(nèi)心生成的喜歡，缺乏好奇和探索的精神，我們雖然能培養(yǎng)很好的人才，卻不是最杰出的人才，具有想象力和創(chuàng)新能力的人才依舊很缺。