電子設(shè)備會制造獨(dú)一無二的聲音，類似人類的聲線?？茖W(xué)家認(rèn)為，這類標(biāo)識有助于查找黑客攻擊工業(yè)控制系統(tǒng)的跡象。物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)也有可能在這種方法中受益。

　　通過采集物理——網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)設(shè)備的獨(dú)特噪音聲紋，有可能幫助阻止一些針對大型基礎(chǔ)設(shè)施的危險(xiǎn)攻擊。

　　向電網(wǎng)等物理——網(wǎng)絡(luò)混合的設(shè)備注入偽造的惡意控制信息，有可能破壞這些系統(tǒng)。然而，現(xiàn)行的工業(yè)控制設(shè)備有時(shí)無法實(shí)現(xiàn)加密：通常是遠(yuǎn)程的、無法頻繁打補(bǔ)丁、可能缺少備份、必須保證其一直運(yùn)行。它們無法像通常的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)一樣，采取先關(guān)閉，再打補(bǔ)丁的方式。

　　科學(xué)家認(rèn)為，可以利用互聯(lián)網(wǎng)——物理混合設(shè)備的主要特點(diǎn)來解決這一難題：工業(yè)控制系統(tǒng)會產(chǎn)生物理動作，開關(guān)閥門、發(fā)動機(jī)等。這些活動會制造特定的聲音，也需要一些時(shí)間來完成?？茖W(xué)家們提出的理論是，通過記錄正常運(yùn)行時(shí)的特征信息進(jìn)行比對，發(fā)現(xiàn)黑客異?；顒?。

　　佐治亞理工學(xué)院電氣與計(jì)算工程分院副教授拉西姆˙貝耶(Raheem Beyah)在學(xué)院網(wǎng)站上寫道：“黑客入侵風(fēng)險(xiǎn)相當(dāng)之高，但這類系統(tǒng)與家庭和辦公計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的區(qū)別很大，無法按通常辦法處理。”

　　在聲紋識別方法中，科學(xué)家基于被測設(shè)備，使用“物理和數(shù)學(xué)原理，分析并創(chuàng)建模型?！?/p>

　　聲紋提供的概況和詳情可以幫助我們了解設(shè)備工作的具體方式。

　　團(tuán)隊(duì)創(chuàng)建了計(jì)算機(jī)模型，理解設(shè)備獨(dú)特的聲紋。目前為止，他們表示已經(jīng)獲取了兩所測試變電站一半設(shè)備的聲紋。

　　他表示，從命令下達(dá)到產(chǎn)生活動之間產(chǎn)生的時(shí)間差和聲音“被動地將同一關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)上不同設(shè)備的聲紋區(qū)分開來”。

　　這并不是基礎(chǔ)設(shè)施產(chǎn)業(yè)第一次使用聲紋識別了，監(jiān)控聲音也可以有預(yù)測機(jī)械故障。將振動和超聲波物聯(lián)網(wǎng)探測器與設(shè)備聯(lián)系在一起，使得算法能夠基于設(shè)備發(fā)出的聲音，判斷是否會出現(xiàn)問題。

　　如果你了解設(shè)備正常工作時(shí)的聲音，而且它發(fā)出的聲音不對了，你就會知道出現(xiàn)了問題。比如洗衣機(jī)在裝了太多衣服的時(shí)候發(fā)出的聲音就與正常工作時(shí)的聲音有所不同。

　　黑客行為會產(chǎn)生異常聲音，或者讓設(shè)備產(chǎn)生活動的時(shí)間差不對，可以據(jù)此判斷惡意行為。

　　貝耶認(rèn)為自家團(tuán)隊(duì)的理念對物聯(lián)網(wǎng)也適用。這類物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備在開關(guān)時(shí)擁有“不同的特征”。

　　“電網(wǎng)設(shè)備會出現(xiàn)物理活動，這和我們對閥門和傳感器的理解一致。”

　　可以據(jù)此想象，小型物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備將能夠?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)防御的未來提供一種不需要占用大量計(jì)算資源的軟件也可以實(shí)現(xiàn)的選擇。最終，人們在物聯(lián)網(wǎng)安全方面只需要鄰近的麥克風(fēng)傳感器和時(shí)鐘芯片，外加一系列算法。