基于稀疏分解的超聲無(wú)損檢測(cè)信號(hào)處理
所屬分類(lèi)：參考設(shè)計(jì)
上傳者：aet
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文檔介紹：為了在復(fù)雜背景噪聲情況下，對(duì)缺陷的大小和位置實(shí)現(xiàn)精確的識(shí)別，提出了一種基于Gabor原子庫(kù)稀疏分解的信號(hào)處理方法，利用匹配追蹤算法將信號(hào)在超完備Gabor原子庫(kù)中進(jìn)行稀疏表示。采用相干比閾值作為迭代終止條件，根據(jù)信號(hào)噪聲水平自適應(yīng)調(diào)整迭代次數(shù)。針對(duì)算法計(jì)算量大的缺點(diǎn)，引入遺傳算法，大大提高了計(jì)算的效率。實(shí)驗(yàn)表明，該方法可以有效減小噪聲的影響，具有計(jì)算效率高、穩(wěn)定性好的特點(diǎn)。
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