近年來，伴隨著醫(yī)療資源失衡的愈發(fā)嚴重，國家和行業(yè)開始積極探索問題解決的有效方法，而在人工智能與人類的數次大戰(zhàn)中，他們敏銳發(fā)現(xiàn)了AI在醫(yī)療領域應用的廣闊價值。

　　2017年，國務院發(fā)布了綱領性的文件《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，其中著重指出要推廣和應用人工智能治療新模式與新手段，建立快速的智能醫(yī)療體系。同時2018年，廣東省等多個省市也陸續(xù)發(fā)布了“人工智能+醫(yī)療”的相關政策，推動AI醫(yī)療的加速普及與發(fā)展。

　　基于此，不少企業(yè)和資本紛紛看到了AI醫(yī)療的巨大紅利，他們懷著“發(fā)現(xiàn)新大陸”的心情將AI引入醫(yī)療市場，不斷研發(fā)AI醫(yī)療產品和設備，不斷增加AI研發(fā)資本與投入，不斷賦能AI在醫(yī)療領域的深遠應用，開啟了一個全新而火熱的市場。截至目前，由于在互聯(lián)網和人口方面的巨大潛力，以及應用端的顯著優(yōu)勢，我國AI醫(yī)療已經具備了龐大的大數據資源和廣闊市場增長空間，AI醫(yī)療領域的整體發(fā)展逐漸居于世界前列，甚至有了趕超頭名之勢。未來，發(fā)展前景值得期待！

　　而既然說到了AI醫(yī)療的發(fā)展前景，便不得不說AI在醫(yī)療領域落地的價值與意義。其實除了政策助推了AI醫(yī)療的火熱發(fā)展外，AI在醫(yī)療應用中所體現(xiàn)出的多方面具體價值，也加速了AI醫(yī)療商用前景的擴大和增長。

　　作為新一代變革時代與社會的顛覆性技術，人工智能對醫(yī)療領域的改造可謂十分顯著。比如以在眼科方面的應用為例，人工智能不僅能夠輔助醫(yī)生對患者進行前期篩查、快速識別，同時通過在分析和歸納數據之后，還能夠利用可穿戴設備進行監(jiān)測和后期干預，這讓眼病治療變得更加簡單、快捷和高效。

　　此外在醫(yī)療影像方面，人工智能也展現(xiàn)出強大威力。諸如騰訊智能影像輔助系統(tǒng)產品的出現(xiàn)，不僅大大減小了影像科醫(yī)生的工作壓力，同時也有效提升了醫(yī)生的工作效率和準確性，對醫(yī)療影像行業(yè)和工作者來說都裨益不少?？偠灾?，一直以來我國始終面臨著匱乏的醫(yī)療供給與旺盛醫(yī)療消費間的巨大矛盾，而人工智能借助大數據進軍醫(yī)療之后，通過在影像識別、輔助診斷、病理分析、藥物研發(fā)、健康管理等不同細分領域的價值發(fā)揮，無疑實現(xiàn)了對傳統(tǒng)醫(yī)療的提效賦能。

　　當然，人工智能在醫(yī)療領域的發(fā)展也并非順風順水，市場前景雖然很大但“錢”景卻并不理想。眾所周知，AI產品的研發(fā)與應用都異常燒錢，目前不少AI企業(yè)“砸鍋賣鐵”研發(fā)出各自產品，但卻面臨各種市場亂象而獲利困難。未來，AI醫(yī)療發(fā)展要想兼具前景和“錢”景，可能還需從以下三方面做出調整：

　　首先是加速AI醫(yī)療數據開放和生態(tài)建設。海量醫(yī)療大數據是AI醫(yī)療發(fā)展的基礎與“糧食”，而目前，我國醫(yī)療行業(yè)存在嚴重數據整理、歸屬和開放不規(guī)范、不完善等問題，醫(yī)療數據間的交流與共享也不全面，“數據孤島”現(xiàn)象十分突出。基于此，加速數據開放和生態(tài)建設刻不容緩。

　　其次是完善AI醫(yī)療標準規(guī)范與倫理道德。對于當前AI醫(yī)療產品盈利難問題，其中一個重要原因是標準和倫理體系的缺失，導致產品適用性、實用性和質量有所不足。鑒于此，加快標準建設和道德規(guī)范十分重要。而2018年，《醫(yī)療器械分類目錄》的發(fā)布，AI醫(yī)療設備規(guī)定需申辦許可證，無疑是規(guī)范的開始。

　　最后是加快AI醫(yī)療領域人才培育和養(yǎng)成。AI醫(yī)療產品為何缺乏買單動力，缺乏專業(yè)人士應用和相關人士普及是原因之一。因此，國家和行業(yè)加快人才體系建設，為商用發(fā)展培育更多應用、傳播和維護方面的人才，將推動行業(yè)規(guī)?；⑸逃没l(fā)展的加速成熟。