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AI時代我們應該怎樣做

2020-05-25
來源:21ic

    工業(yè)和信息化部總經(jīng)濟師王新哲指出,大數(shù)據(jù)是新時代的“數(shù)字寶礦”,是當今世界最有價值的戰(zhàn)略資源。大數(shù)據(jù)與5G、云計算、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等新一代信息通信技術結(jié)合,從根本上改變了經(jīng)濟發(fā)展的模式,重塑了全球產(chǎn)業(yè)鏈分工。

    

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    動態(tài)黑色音符

    近年來,我國數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展環(huán)境日益完善,融合應用不斷深化,數(shù)字經(jīng)濟量質(zhì)齊升,對社會經(jīng)濟創(chuàng)新驅(qū)動、融合的帶動作用顯著增強,但現(xiàn)實情況中數(shù)據(jù)分析教育培訓領域的發(fā)展仍存有很大空缺與不足。

    當下,大數(shù)據(jù)市場上最大的問題就是人才分布不均。據(jù)《大數(shù)據(jù)藍皮書:中國大數(shù)據(jù)發(fā)展報告No.3》最新數(shù)據(jù)顯示,2019年中國31個省份“大數(shù)據(jù)發(fā)展指數(shù)位居前十的省市分別是:北京、廣東、浙江、上海、貴州、江蘇、重慶、天津、山東和河北?!?/p>

    不難看出,像北、上、廣這樣的一線城市相對會很容易找到合適的數(shù)據(jù)領域人才,而一些二、三線的城市想要發(fā)展大數(shù)據(jù),雖然有當?shù)卣姆龀趾蛶椭罾щy的卻是無法第一時間去招聘到合適的人才。在國內(nèi)市場,這一類現(xiàn)實情況無疑是普遍存在的。

    教育培訓——大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的助推器

    整個數(shù)據(jù)分析人才需求市場規(guī)模是非常大的?,F(xiàn)在,大部分銀行與電信運營商都已經(jīng)建立了大數(shù)據(jù)架構和大數(shù)據(jù)中心,均為擁有海量數(shù)據(jù)的大企業(yè)。

    針對校企合作方面,教育培訓可以對整個大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展起到助推作用,它就像助推器一樣,是不可忽視的一股力量。與高校進行深度融合,到高校內(nèi)部開設就業(yè)培訓班,不僅可以幫助在校大學生解決就業(yè)問題,也可以幫助學校提升就業(yè)率,同樣也能為當?shù)仄髽I(yè)培養(yǎng)出合適的優(yōu)秀人才。

    教育培訓是一個公益和商業(yè)相結(jié)合的事情,它培養(yǎng)的人才不僅對企業(yè)、高校和培訓者是有益的,它更是提升整個社會人力市場的資本。

    數(shù)字化分析、大數(shù)據(jù)——伴隨AI共生共存的趨勢自2015年9月5日,國務院正式印發(fā)《促進大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要》,大數(shù)據(jù)發(fā)展正式成為國家戰(zhàn)略。

    2019年4月1日,人力資源社會保障部、市場監(jiān)管總局、統(tǒng)計局正式向社會發(fā)布了人工智能工程技術人員、物聯(lián)網(wǎng)工程技術人員、大數(shù)據(jù)工程技術人員、云計算工程技術人員、數(shù)字化管理師、建筑信息模型技術員、電子競技運營師、電子競技員、無人機駕駛員等13個新職業(yè)信息。

    這是自2015年版國家職業(yè)分類大典頒布以來發(fā)布的首批新職業(yè)。這13種新的職業(yè)里有三類跟大數(shù)據(jù)分析相關或間接相關的新職業(yè),它們分別是:大數(shù)據(jù)工程技術人員,數(shù)字化管理師和人工智能工程技術人員。

    從大數(shù)據(jù)被列為“國家戰(zhàn)略”,以及人力資源社會保障部、市場監(jiān)管總局、統(tǒng)計局落實并具體推進來看,可以看出大數(shù)據(jù)是勢在必行的大趨勢。數(shù)據(jù)分析與AI作為當下比較熱的領域,AI的核心就是其算法理解能力,數(shù)據(jù)分析決定了它能夠在多大程度上實施AI的具體應用。

    互聯(lián)網(wǎng)作為當今社會的大趨勢,互聯(lián)網(wǎng)只能算是“開胃菜”,AI才是“正菜”。確切來講,AI這個“正菜”有兩個特點:第一,數(shù)據(jù)是它的原材料;第二,數(shù)據(jù)分析則是它的引擎。如果把AI比作是未來幾十年,甚至更長時間的大趨勢,那么數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)就是伴隨著AI共生共存的一種趨勢。

    若想在數(shù)據(jù)分析教育培訓大市場里有大作為,相關培訓企業(yè)必須要有足夠廣的課程資源分布能力,不僅針對業(yè)務數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)挖掘,也涉及金融風控領域,及醫(yī)療領域里的數(shù)據(jù)建模,還要包括互聯(lián)網(wǎng),游戲和電商等領域。

    面對國內(nèi)目前在數(shù)據(jù)分析領域方面的相對滯后,行業(yè)不僅需要數(shù)據(jù)分析方面的權威認證,同時專業(yè)技術領域仍要做到與市場接軌。站在大數(shù)據(jù)時代浪潮發(fā)展前沿,對如何看待“人才標準”的制定,責任重于泰山,意義重大。

    

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