與非網(wǎng)4月26日訊，在智能化的時代浪潮下，汽車行業(yè)正處在前所未有的大變革中。伴隨智能駕駛技術(shù)的快速發(fā)展，汽車行業(yè)將新一輪的競爭轉(zhuǎn)向了自動駕駛。近來車企新發(fā)布車型中，輔助駕駛已成標配，能實現(xiàn)更高級別的自動駕駛則成為新的賣點。
據(jù)了解，今年1-3月，在多家車企發(fā)布的車型中，其搭載的自動駕駛算力平臺需求已經(jīng)達到1000 TOPS級別。但全球能夠?qū)崿F(xiàn)量產(chǎn)的具備大算力的計算平臺只有寥寥幾家國外芯片廠商。國產(chǎn)車規(guī)級大算力平臺也亟待突破。
4月19日，黑芝麻智能在2021車展首日發(fā)布了其新一代高性能車規(guī)級自動駕駛計算芯片華山二號A1000 Pro。該芯片可以達到106（INT8）-196（INT4）TOPS算力，采用異構(gòu)多核架構(gòu)、16核Arm v8 CPU 、16nm工藝制程，典型功耗僅為25w。這是目前國內(nèi)算力最高的自動駕駛計算芯片，可以支持高級別自動駕駛功能，從泊車、城市內(nèi)部到高速場景的無縫銜接。
但算力焦慮顯然不是這場全球汽車革命的唯一競賽點。進入2021年，百度、小米、滴滴、華為等越來越多的科技巨頭涌入汽車革命的賽道，新造車也進入了新階段，原來的整車技術(shù)仍是關(guān)鍵，但更多圍繞電子電氣架構(gòu)、智能駕駛、智能座艙的新命題亟待一個全新的產(chǎn)業(yè)生態(tài)去支撐。
“我們現(xiàn)在和車廠在研發(fā)上的深度合作‘幾乎像一家公司’一般?！?a class="innerlink" href="http://www.theprogrammingfactory.com/tags/黑芝麻智能科技" target="_blank">黑芝麻智能科技（以下簡稱“黑芝麻智能”）創(chuàng)始人兼CEO單記章指出。
如何正確看待算力焦慮？
隨著全球數(shù)據(jù)爆炸和人工智能革命的展開，算力增長已滿足不了數(shù)據(jù)增長的需求。據(jù)IDC統(tǒng)計，全球算力的需求每3.5個月就會翻一倍，遠遠超過了當前算力的增長速度。
在自動駕駛的全球競賽中，圍繞算力的比拼幾乎各家的焦點，對芯片大算力的追求也幾乎成為各家車企推出智能新車的重要賣點。
就在車展前一周，英偉達剛發(fā)布了其首款數(shù)據(jù)中心CPU，并由此集齊了CPU、GPU和DPU“三芯”組合拳，除了面向高性能計算市場外，更直指自動駕駛領(lǐng)域，推出了新一代面向自動駕駛汽車的NVIDIA DRIVE Atlan，該處理器性能最高達每秒超過1000萬億次（TOPS）運算。
對此，單記章認為，這需要整體來看車廠對芯片的要求到底是什么，“其實算力只是中間的一部分，它是一個異構(gòu)架構(gòu)的SOC，是一個系統(tǒng)。需要從功耗、性能、成本三方面綜合考慮?！?/p>
具體怎么理解？單記章解釋，比如車內(nèi)的主要運算可能是通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，而其感知系統(tǒng)有各種各樣，包括有激光雷達、超聲波雷達、毫米波雷達、有攝像頭等各種各樣的運算，這些的確都需要非常大的算力，這也是為什么大家現(xiàn)在都把芯片算力作為一個主要的參數(shù)。但實際上芯片的參數(shù)包含的東西要復(fù)雜得多，除了車本身功能安全的問題之外，它還要把整個系統(tǒng)里面的路徑規(guī)劃、決策、控制這些算法都要放在芯片上面，所以對CPU、傳感器融合以及對路徑規(guī)劃算法等都有較高要求，同時還必須考慮降低功耗，這是非常復(fù)雜的一個問題。
還有一個對芯片的要求就是要易用，單記章指出，這也是黑芝麻智能此次配合華山系列自動駕駛芯片，還同步發(fā)布了山海人工智能開發(fā)平臺的原因。據(jù)介紹，該平臺擁有50多種AI參考模型庫轉(zhuǎn)換用例，幫助降低客戶的算法開發(fā)門檻；能夠?qū)崿F(xiàn)QAT和訓(xùn)練后量化的綜合優(yōu)化，保障算法模型精度；支持動態(tài)異構(gòu)多核任務(wù)分配，同時還支持客戶自定義算子開發(fā)，完善的工具鏈開發(fā)包及應(yīng)用支持，能夠助力客戶快速移植模型和部署落地的一體化流程。
單記章說，汽車智能應(yīng)用體驗如何做得更細貼合市場需求變得越來越關(guān)鍵，這其中需要芯片公司能為下游應(yīng)用需求提供定制化的支持，這是特別重要的一點?！白鲂酒墓疽欢ㄒダ斫鈶?yīng)用場景，從系統(tǒng)的角度來看各種應(yīng)用，并且不僅僅只是實施這些應(yīng)用，更要從中高度抽象出共性?！?/p>
扎堆“造車”不是壞事 汽車產(chǎn)業(yè)游戲規(guī)則變革中
對于過去半年以來，各大科技公司紛紛官宣“造車”扎堆擠入汽車智能化大潮，單記章認為“這是一件好事”，對于包括芯片公司在內(nèi)的產(chǎn)業(yè)鏈公司又將有可能受益于由此引發(fā)的一系列產(chǎn)業(yè)生態(tài)的革新。
“現(xiàn)在整個汽車行業(yè)的變革才剛剛開始，各大科技公司的涌入，大家從各自的強項入手，從不同的方向去推動整個行業(yè)的變化，這很像2010年左右智能手機剛興起時的情況。”單記章說，而在他看來，汽車這個市場無疑將要比智能手機大得多。
而對于智能駕駛這個巨大的市場，在早期有很多玩家、有很多廠家進入這是非常好的一件事情?！笆紫缺砻鬟@個方向是對的，同時每家公司都有各自的積累和強項，大家用不同的方式、不同的角度去推動這個市場，最終會找到最優(yōu)的模式。而同時這個市場足夠大，并不是一兩家公司就能夠通吃的?！?/p>
根據(jù)麥肯錫預(yù)測，到2030年，基于自動駕駛的出行服務(wù)訂單金額將達到約2600億美元，到2040年將達到約9400億美元。如此龐大的市場，也容納得下更多的玩家。而隨著越來越多科技巨頭的入局，一個充分競爭的市場格局正在形成。
此外，單記章還特別提到，技術(shù)的推進，尤其是人工智能的發(fā)展促進最新制程技術(shù)被快速應(yīng)用到汽車上面來，同時產(chǎn)生了一個新的商業(yè)模式，就是“軟件定義汽車”。比如特斯拉推出的訂閱模式，前期預(yù)埋高性能硬件，讓軟件通過在線升級的方式，實現(xiàn)汽車功能的增加和性能的提升。當然這些都需要有底層硬件的支撐，來提供足夠算力和冗余。而對于芯片公司來說，都會帶來更多的新機會。
單記章表示，面對這樣一個巨大的市場趨勢，作為芯片廠商，所要聚焦的就是去做一些什么樣的技術(shù)準備，以及如何去不斷適應(yīng)快速變革中的產(chǎn)業(yè)上下游以及商業(yè)模式。
此外，黑芝麻智能在車展期間還宣布與東風(fēng)設(shè)計研究院以及東風(fēng)悅享達成戰(zhàn)略合作，形成從前沿技術(shù)聯(lián)合開發(fā)到量產(chǎn)應(yīng)用的緊密合作伙伴關(guān)系。黑芝麻智能將與東風(fēng)設(shè)計研究院以及東風(fēng)悅享圍繞自動駕駛、車路協(xié)同、智慧物流等領(lǐng)域展開深入合作，在開展技術(shù)聯(lián)合開發(fā)的同時，還將基于黑芝麻智能自動駕駛計算芯片，共同打造車規(guī)級智能駕駛平臺，進一步加速自動駕駛商業(yè)化落地。
據(jù)介紹，黑芝麻智能科技有限公司是行業(yè)領(lǐng)先的車規(guī)級自動駕駛AI計算芯片和平臺研發(fā)企業(yè)，專注于大算力計算芯片與平臺等技術(shù)領(lǐng)域的高科技研發(fā)，能夠提供完整的自動駕駛、車路協(xié)同解決方案，包括基于車規(guī)級設(shè)計、學(xué)習(xí)型圖像處理、低功耗精準感知的自動駕駛感知計算芯片和自動駕駛計算平臺，支撐自動駕駛產(chǎn)業(yè)鏈相關(guān)產(chǎn)品方案的快速產(chǎn)業(yè)化落地。公司于2016年分別在硅谷和上海成立研發(fā)中心，在成都、深圳、武漢、重慶、新加坡均設(shè)辦事處，目前有近400名員工，核心團隊均來自博世、OV、英偉達、安霸、微軟、高通、華為、中興等業(yè)內(nèi)頂尖公司，平均擁有15+年的行業(yè)經(jīng)驗。