編者按：為推進車聯(lián)網產業(yè)發(fā)展，特邀請業(yè)內專家學者共同建言獻策，推出“車聯(lián)網百家談”系列。60%以上城市交通事故發(fā)生在交叉路口，路口成為未來車路協(xié)同重要的邊緣節(jié)點。華礪智行科技有限公司的陳新市先生提出智慧路口解決方案，詳細分析了智慧城市交通數(shù)據智能平臺、及其在信號協(xié)調與車速誘導/特殊車輛優(yōu)先、區(qū)域路網分布式信號控制的數(shù)據智能服務應用，將給讀者帶來有益啟發(fā)。
01、智慧交通新技術發(fā)展趨勢
人流集中、車流密集、人車交匯、突發(fā)情況較多…十字路口由于面臨著諸多復雜因素，一直以來都是城市交通事故的高發(fā)地。據相關數(shù)據統(tǒng)計，每年發(fā)生的道路交通事故當中，有60％以上發(fā)生在十字路口。路口作為城市交通管理的基礎核心管控單元，不僅是交通業(yè)務下沉的重要載體，同時也是未來車路協(xié)同重要的邊緣節(jié)點。
目前，在城市路口交通管理開展中仍然面臨很多難題，如信息孤島普遍存在、數(shù)據利用率低、信號控制策略變化難、路口信息協(xié)同共享難等。在此背景下延伸出了智慧路口的概念。隨著自動駕駛“人、車、路、云”和“車路協(xié)同”的發(fā)展受到越來越多的行業(yè)關注和市場投資后，“智慧路口”也成為了智慧交通建設的核心場景之一。
2020年以來，無論是傳統(tǒng)交通企業(yè)，還是科技巨頭，都紛紛推出了各種智慧交通、邊緣計算智能體的解決方案，業(yè)內專家一致認為，基于端邊云技術架構的智慧路口解決方案將成為未來智能交通發(fā)展的核心技術路線，新一代智能網聯(lián)交通平臺也將作為新的市場切入點搶占市場空間。
隨著城市路側智能基礎設施的逐步推廣，城市路口的智能化水平將會不斷提升。通過部署在路側的交通信號控制機、各類傳感器（毫米波雷達、激光雷達、攝像頭等）實現(xiàn)路口本地的車輛、行人、路況的精細化、實時性感知，構建路口的泛感知體系，從而實現(xiàn)道路交通多維度、多來源、全要素的全息感知。這些全息感知數(shù)據如何存儲、如何高效運用，如何提升路口、區(qū)域整體通行能力，提高車輛平均速度，將成為城市交通管理面臨的重要課題。
02、智慧路口解決方案
本智慧路口解決方案，將從智慧城市交通數(shù)據智能平臺、及其在信號協(xié)調與車速誘導/特殊車輛優(yōu)先、區(qū)域路網分布式信號控制的數(shù)據智能服務應用展開闡述。
（一）智慧城市交通數(shù)據智能平臺
1、智慧城市交通數(shù)據智能平臺整體架構
在實際部署時，智慧城市交通數(shù)據智能平臺采用端-邊-云的車聯(lián)網生態(tài)體系。包括邊緣端數(shù)據采集服務、數(shù)據分析計算服務、數(shù)據協(xié)同服務等幾部分。通過車路云一體化的實施形成車端-邊緣云-中心云3級支撐體系，逐步建立智能網聯(lián)汽車，智慧交通管理邊緣計算生態(tài)體系，打造行業(yè)協(xié)同發(fā)展生態(tài)圈，推進現(xiàn)有產業(yè)的轉型升級。該平臺推動智能網聯(lián)駕駛、智慧交通管理基礎設施建設，為自動駕駛運營、智慧交通狀態(tài)感知、智慧交通控制等運營管理業(yè)務提供服務支撐。
在軟件邏輯架構上智慧城市交通數(shù)據智能平臺采用微服務+DOCKER 部署的形式，降低各個服務間的耦合度。同時，可根據服務職能及業(yè)務處理能力對資源的要求，進行按需部署，避免程序運行的瓶頸，增加程序運行性能，提高數(shù)據處理能力和效率，降低數(shù)據處理整體時延。服務支持多路口交通信息共享，并對交通運行整體的效率提供優(yōu)化策略，并可對相應的路口進行實時的統(tǒng)一調度。
2、微服務模塊設計
本方案中微服務模塊主要包括感知接入服務、邊緣云服務、數(shù)據接收解析、數(shù)據智能服務、數(shù)據存儲等功能。
1）感知接入服務
負責接收Radar、Lidar、IPC 設備的實時數(shù)據，并進行結構化數(shù)據轉換，將數(shù)據傳遞給邊緣端的消息總線上。
2）邊緣云服務
獲取V2X消息及從消息總線中獲取感知設備實時數(shù)據，基于以上數(shù)據計算當前路口的優(yōu)化控制策略和交通指標，同時上傳實時數(shù)據、路口實時交通指標、路口控制策略到上層。
3）數(shù)據接收、解析服務
接收服務中邊緣云上行的實時數(shù)據、路口實時交通指標、路口控制策略數(shù)據。接收解析后存儲到數(shù)據庫或推送到消息總線隊列。
4）數(shù)據智能服務
從MQ消息總線實時消息、及從數(shù)據庫獲取各類歷史數(shù)據，根據交通指標統(tǒng)計分析策略，使用V2X 歷史數(shù)據進行計算，將計算的結果推送給MQ。
5）智能數(shù)據處理服務
從消息總線獲取實時的交通參數(shù)、優(yōu)化策略并進行持久化。
6）數(shù)據存儲服務
持久化各類數(shù)據，為智慧交通業(yè)務、智慧交通策略計算和分析、處理提供數(shù)據支撐。
?。ǘ┬盘枀f(xié)調與車速誘導/特殊車輛優(yōu)先服務
1、功能描述
在動態(tài)干線綠波基礎上，在路段保障干線綠波帶寬最大化的同時，根據路段上車輛/特殊車輛實時運動狀態(tài)，可對車輛/特殊車輛進行車速誘導，從而使得系統(tǒng)層面通行能力得到提升，提高整條干線交通參與者的運行效率，進一步優(yōu)化干線綠波應用效果。
2、基本原理
信號協(xié)調與車速誘導業(yè)務的系統(tǒng)原理如圖所示，路側單元（RSU）從交通信號機實時獲取紅綠燈的燈態(tài)信息，結合高精度定位模塊，再下發(fā)給搭載車載單元（OBU）的智能網聯(lián)車輛。
車輛安裝OBU設備，結合RSU設備下發(fā)的信號燈配時及倒計時信息，由高精度定位模塊提供的位置信息計算車輛距離交叉口的實時距離，通過車速誘導算法實時計算建議車速，保障車輛不停車通過交叉口。
信號協(xié)調與車速誘導/特殊車輛優(yōu)先應用核心是紅燈縮短和綠燈延長。若當前是綠燈，且剩余倒計時時間不足保障車輛安全通過，立即調整延長綠燈時長到最大值，且倒計時顯示為最大值，同時在車端儀表盤或高精度地圖等裝置同步顯示燈態(tài)變化，車輛自動調整匹配車速，確保安全通過路口；若當前是紅燈，且剩余倒計時可調整，在當前距離立即調整縮短紅燈時長到最小值，且倒計時顯示為最小值，縮短紅燈等待時間目的是為了快速變?yōu)榫G燈，同樣顯示燈態(tài)變化和調整匹配車速安全行駛。
3、實現(xiàn)效果
該應用應能夠結合實時網聯(lián)車輛狀態(tài)信息（位置、速度、距離信號交叉口距離等）和紅綠燈信息（包括信號燈狀態(tài)、倒計時等），通過網聯(lián)式交互，增加車輛協(xié)同感知范圍，利用智慧城市交通數(shù)據智能平臺系統(tǒng)綜合計算判斷并將計算結果低時延下發(fā)給車端，便于車輛實時做出正確駕駛決策和調整信號燈燈態(tài)信息，確保行駛方向多個路口連續(xù)性綠波，達到高效通行目的，有效緩解路口擁堵。
?。ㄈ﹨^(qū)域路網分布式信號控制服務
1、功能描述
在區(qū)域路網應用信號控制算法，支持構建分布式信號控制網絡結構，可基于路口邊緣云、中心云數(shù)據交互，實現(xiàn)路口與路口之間、區(qū)域與區(qū)域之間的信息共享與協(xié)同聯(lián)動，提升區(qū)域交通通行能力，優(yōu)化區(qū)域交通通行效率。
基于分布式信號控制網絡結構與算法，綜合考慮路口間距、路徑流量，利用創(chuàng)新的交通模型對路網進行子區(qū)劃分，實現(xiàn)大規(guī)模路網區(qū)域解構，以區(qū)域通行能力為優(yōu)化指標，實現(xiàn)大規(guī)模區(qū)域路網信號全局優(yōu)化。
2、基本原理
控制方案分為五層，包括系統(tǒng)管理層、區(qū)域信號控制層、通信層、子區(qū)域信號控制層、路口控制層。
其中，系統(tǒng)管理層負責管理系統(tǒng)運行過程中關鍵數(shù)據，包括區(qū)域內部智能路側檢測設備（激光雷達、毫米波雷達、攝像頭）輸出的結構化數(shù)據，以及車輛BSM信息提供的交通狀態(tài)數(shù)據。
區(qū)域信號控制層運行區(qū)域信號控制算法，用于求解區(qū)域通行能力最大化時的最優(yōu)區(qū)域信號控制配時方案。
通信層負責上行子區(qū)域之間協(xié)同通信交通狀態(tài)數(shù)據，下發(fā)區(qū)域信號控制方案。
子區(qū)域信號控制層負責協(xié)同子區(qū)域內部各路口之間數(shù)據相互流轉，包括車輛數(shù)據、信號配時數(shù)據等數(shù)據。
路口控制層負責執(zhí)行信號配時方案，同時，獲取并分析路口車輛運動狀態(tài)數(shù)據。
3、實現(xiàn)效果
區(qū)域路網分布式信號控制，綜合考慮路口間距、路徑流量，利用適合區(qū)域路網的模型對路網進行子區(qū)劃分，實現(xiàn)大規(guī)模路網區(qū)域解構。同時以區(qū)域交通優(yōu)化指標為目標，實現(xiàn)大規(guī)模區(qū)域路網信號全局優(yōu)化。系統(tǒng)支持實時計算得出區(qū)域交叉口排隊長度、通行量、平均延誤等評價指標，直觀體現(xiàn)對交通控制優(yōu)化的效果。
03、總結
本方案以智慧城市交通數(shù)據智能平臺為核心，在路口部署小規(guī)模路口邊緣云，支持RSU、視頻感知、激光雷達、毫米波雷達等多設備接入，具有低延時、大帶寬的高性能通信能力，聚焦實時、短周期數(shù)據分析，支持路口級人、車、路協(xié)同業(yè)務，解決端到端設備管理、態(tài)勢感知、單路口交通信號自適應控制等問題。可快速完成特種車信號優(yōu)先、行人安全預警等安全、效率與信息應用的實施。在區(qū)域部署中心邊緣云，支持海量數(shù)據的處理與存儲，聚焦實時與非實時、中短期周期數(shù)據分析，可快速完成綠波走廊、車輛動態(tài)路徑規(guī)劃等應用實施與驗證。通過多路口業(yè)務聯(lián)動的分布式信號控制，解決大面積交通效率難題。
系統(tǒng)方案優(yōu)勢：
1.更加適合智慧交通業(yè)務模式的系統(tǒng)和邏輯架構。相比于傳統(tǒng)的將運算處理功能集中于云端的智慧路口方案，該智能平臺整體架構分為端-邊-云三個層級，通過合理規(guī)劃各個層級間的任務和交互模式，將計算處理工作大量的放置于邊緣端，這樣在大幅降低數(shù)據回傳、云端平臺數(shù)據處理壓力的同時，可以降低各個服務間的耦合度，實現(xiàn)根據服務職能及業(yè)務需求進行資源部署，避免程序運行的瓶頸，增加程序運行性能，提高數(shù)據處理能力和效率，降低數(shù)據處理整體時延。
2.實時性更強的信號優(yōu)化策略。該系統(tǒng)通過路側感知設備實時采集的現(xiàn)實交通數(shù)據進行交通優(yōu)化算法分析，相較于傳統(tǒng)抽樣統(tǒng)計方式，該系統(tǒng)可以得出更加精準的車速誘導、車輛優(yōu)先和區(qū)域交通優(yōu)化結果。并且可以根據區(qū)域交通優(yōu)化執(zhí)行前后的實時交通數(shù)據對比，進行算法的迭代優(yōu)化，實現(xiàn)自動高效的交通優(yōu)化控制平臺服務。
