過去，CarFlow車流報道了大量關于福特新車的新聞，而很多小伙伴都好奇，究竟什么是基于蜂窩車聯(lián)網(wǎng)的車路協(xié)同系統(tǒng)V2X?

2022年6月15日，福特宣布車路協(xié)同系統(tǒng)正式落地西安，這是繼無錫、長沙、廣州之后落地的第四大城市。車路協(xié)同技術(或稱蜂窩車聯(lián)網(wǎng) C-V2X技術)作為車用無線通信技術，它可以讓車輛、道路基礎設施、城市管理平臺、騎行者和行人通過各自的通訊設備共享當前狀態(tài)、行動意圖等信息，使重要警示信息能夠被準時推送，并輔助車輛和其他道路交通參與者做出更安全高效的決策。

福特首次攜手技術合作伙伴四維圖新，實現(xiàn)西安的“道路智能基礎設施--城市智慧交通云控平臺--車輛終端”這三端的實時雙向通信，為車路協(xié)同系統(tǒng)落戶西安提供技術保障。車路協(xié)同技術的應用場景包括車輛與智能基礎設施互聯(lián)(V2I)、車輛與車輛互聯(lián)(V2V：Vehicle-to-Vehicle)、車輛與云端互聯(lián)(V2N：Vehicle-to-Network)，以及車輛與行人互聯(lián)(V2P：Vehicle-to-Pedestrian)。

智慧城市未來的發(fā)展趨勢是面向全域感知、網(wǎng)聯(lián)化管理和體驗優(yōu)先，更加強調(diào)城市的治理效果。例如利用基于大數(shù)據(jù)、人工智能的事件感知、關聯(lián)進行應急管理;基于車路協(xié)同的交通安全、效率和體驗提升;利用基于人工智能的信號配時優(yōu)化提高城市交通效率，及融合物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、時空信息、人工智能的數(shù)字孿生城市等。而我國智慧城市項目的普及率和支出規(guī)模目前均處于全球領先水平，究其原因在很大程度上要歸功于對5G、大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等新興技術的重視。由此我們看到，2022年，智慧城市將聚焦云上創(chuàng)新、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)鏈接和新型基礎設施建設，協(xié)同發(fā)展推動城市數(shù)字化轉型。

全球智慧城市建設在智能交通領域的投入到2025年將達到23,576.87億美元，其中中國的投入將達5,577.06億美元，占比接近四分之一，是僅次于美國的第二大智能交通支出地區(qū)。IDC城市智能交通市場研究涵蓋智能交通管理、MaaS、智慧停車等應用級解決方案，交通大數(shù)據(jù)平臺、人工智能平臺、GIS平臺等平臺級解決方案，云、網(wǎng)絡等IT基礎設施，以及攝像頭、雷達、RSU等交通硬件。

作為自動駕駛的重要支撐部分，高精度地圖不僅可以解決自動駕駛車輛物理傳感器感知的失效問題，同時實現(xiàn)了高精度車輛融合定位和車道級規(guī)劃與引導。同時，高精度地圖的應用領域在不斷擴大，面向全息路口、車路協(xié)同等領域，在智慧高速、智能網(wǎng)聯(lián)示范區(qū)、港口、礦山等場景中不斷落地。2021年發(fā)布的IDC報告顯示，2020年的高精度地圖市場總量達到4.74億元民幣，增速達70%。針對2021年的高精度地圖市場發(fā)展，IDC已啟動2022年度《中國高精度地圖解決方案廠商份額》研究。

城市智能體：城市大腦建設的下一跳

“基于城市是生命體、有機體的共識，華為提出的‘城市智能體’理念，突破了智慧大腦的建設邊界，成為城市大腦建設的下一跳?！痹谌A為伙伴暨開發(fā)者大會2022——城市智能體論壇上，華為政務一網(wǎng)通軍團全球合作伙伴發(fā)展與銷售總裁楊堅做出了上述表述。

不難理解，城市大腦是以數(shù)據(jù)驅動的城市智能中樞系統(tǒng)。城市智能體則強調(diào)以人為本、服務人民，其構建的是城市級一體化智能協(xié)同體系，不僅擁有智能中樞“大腦”，還具備“眼睛、經(jīng)脈、手腳”的有機結構。眼實現(xiàn)全面感知物聯(lián)，手是城市中豐富的應用，經(jīng)脈則是以云和網(wǎng)形成支撐城市智慧應用不斷發(fā)展迭代的神經(jīng)系統(tǒng)。

“眼腦手脈”映射了城市智能體中的智能交互、智能聯(lián)接、智能中樞和智慧應用四層架構，從全面感知城市中的人、物、空間和過程，到數(shù)據(jù)進行高速匯聚，到組建智能中樞和決策系統(tǒng)，再到通過應用和服務重構體驗、優(yōu)化流程，讓城市實現(xiàn)善感知、會思考、可進化、有溫度。

從城市大腦到城市智能體，代表了智慧城市的架構演進，是智慧城市建設的全新階段，預示著城市治理從管理型政府向服務型政府的轉變，最終回到以人為本的出發(fā)點，提升體驗。