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中國移動打造四融合車聯網方案

2024-03-18
來源:C114通信網
關鍵詞: 中國移動 車聯網 AI 5G

3月15-17日,以“鞏固和擴大新能源汽車發(fā)展優(yōu)勢”為主題的中國電動汽車百人會論壇(2024),在北京釣魚臺國賓館召開。在15日車路城分論壇上,中國移動上研院副總經理黃剛有關車聯網產業(yè)“四融合”的發(fā)言引發(fā)行業(yè)關注。

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在2024年初,中國移動董事長楊杰便提出了主動把握“AI+”時代潮流,推動“5G+”向“AI+”延伸拓展的觀點。上研院基于此,深入鉆研5G-A技術,構建“泛在融合”的新基礎設施,為AI+應用提供信息感知、傳送、存儲、處理一體化服務。

技術賦能 泛在融合

基于車聯網領域產業(yè)需求,中國移動持續(xù)進行具有中國特色的創(chuàng)新探索和落地實踐。5G+V2X通信融合、車-路算力融合、車+城+云融合、人+車+家融合的四融合概念,正是在這一背景下提出。

從5G到5G-A,上研院以中國移動強大的基礎網絡能力緊跟行業(yè)需求、不斷演進,為用戶提供低時延、廣覆蓋、穩(wěn)定可靠的通信服務。中國移動5G-A+V2X局部增強的融合組網,能夠確保數據的跟隨式下發(fā)、進口道下發(fā)與自適應可變范圍下發(fā),達成車云信息服務時延低至20ms@99%、廣域覆蓋綜合成本較低的優(yōu)異成果。

車-路算力融合,具備低時延算力可滿足路側感知計算、分級大算力支撐車端數據處理,路側基于AI深度學習檢測算法,通過感知模型提高交通元素的識別和預測的準確性,實現融合感知識別率不低于95%,有效彌補車端感知視野及精度,同時不乏智算、超算支撐大模型訓練。云邊協(xié)同、按需下沉的特點,保障不同應用的算力需求,算力投資減少10%-35%,形成安全可信、穩(wěn)定可靠的統(tǒng)一運維管理、保障體系。

車+城+云融合是通過將城市提供的動態(tài)交通信息與車輛提供的車端感知共享信息打通并雙向賦能,上研院使用AI交通感知大模型,實現跨域交通系統(tǒng)中多任務精準感知,有效提升協(xié)同感知在城市交通場景的泛化能力,消除模型在落地過程中的定制化規(guī)則,廣泛應用于場景理解、態(tài)勢感知、智能決策等下游任務,實現跨域交通系統(tǒng)中多任務協(xié)同、效率優(yōu)化,改善城市整體交通效率。對車輛運行安全狀態(tài)進行實時監(jiān)測,并做到跨車型、跨城市互聯互認互通,達到出行便利、監(jiān)管到位的雙贏效果。

人+車+家融合則是聚合生態(tài),打造連接+應用+權益一體化整合應用。上研院融合中國移動全國、本地及車企渠道,開展活動引流、聯合營銷,進行渠道價值共享,形成“全域智慧運營”+“內容權益深度整合”的高效全鏈條運營服務閉環(huán),具有精細化運營、人車家多觸點合一運營及多元內容生態(tài)等優(yōu)勢。

創(chuàng)新應用 示范標桿

2024年2月,上海浦東金橋智能網聯汽車示范區(qū)開通全球首條5G-A車聯網示范路線,該路線借助上研院多項5G-A技術及AI能力,實現車、路、網、云、圖全要素驗證,在國內甚至全球均走在前列,一經發(fā)布便引發(fā)廣泛關注。

示范路線全廠長約1公里,上研院基于視覺AI、通感一體技術,采用目標檢測與跟蹤、數據融合等優(yōu)化手段,對目標區(qū)域的物體進行感知和定位,提升道路異常交通事件檢測識別精準度,并通過自研5G播發(fā)系統(tǒng)實現精準車路協(xié)同信息服務,為路上行駛的車輛實時提供交通事故、行人闖入等信息,有如為自動駕駛“開天眼”,減少交通事故的發(fā)生,提高了交通出行的安全和效率。此外,中國移動與華為、新石器攜手,打造了“云-邊-端”自動駕駛數據閉環(huán)系統(tǒng),助力5G-A賦能L4級無人車規(guī)模商用,為車端節(jié)省了將近30%的算力開銷。

下一階段,中國移動上研院將持續(xù)深化5G-A車聯網布局,全面推進“四融合”能力提升,賦能車路云一體化建設,持續(xù)激發(fā)5G、算力網絡等技術潛能,為加速新質生產力發(fā)展貢獻力量。


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