日本不无在线一区二区三区视频,极品俄罗斯bbw

6G與AI開啟沉浸式通信新時(shí)代

?關(guān)于6G賦能的沉浸式通信在遠(yuǎn)程醫(yī)療、娛樂(lè)、培訓(xùn)等領(lǐng)域的潛力，已有很多探討。這一無(wú)線感知通信的新時(shí)代將由AI驅(qū)動(dòng)，但6G、AI與感知技術(shù)將如何實(shí)現(xiàn)數(shù)字、人類與現(xiàn)實(shí)世界之間的無(wú)縫銜接？本文將對(duì)此進(jìn)行深入探討。

發(fā)表于：7/31/2025

Omdia發(fā)布2025年無(wú)線接入網(wǎng)供應(yīng)商市場(chǎng)格局報(bào)告

發(fā)表于：7/30/2025

2030年射頻前端市場(chǎng)將達(dá)697億美元

據(jù)Yole Group報(bào)告顯示，全球射頻半導(dǎo)體市場(chǎng)正面臨戰(zhàn)略轉(zhuǎn)折點(diǎn)，預(yù)計(jì)將從2024年的513億美元增長(zhǎng)至2030年的697億美元，5G持續(xù)滲透、6G研發(fā)加速、汽車?yán)走_(dá)與國(guó)防電子戰(zhàn)的爆發(fā)，將成為三大核心驅(qū)動(dòng)力，汽車、國(guó)防、工業(yè)等將成為射頻應(yīng)用的“新藍(lán)?！薄?

發(fā)表于：7/28/2025

英特爾宣布將網(wǎng)絡(luò)與通訊業(yè)務(wù)分拆為獨(dú)立公司

當(dāng)?shù)貢r(shí)間7月25日，芯片大廠英特爾啟動(dòng)資產(chǎn)瘦身計(jì)劃，宣布將旗下網(wǎng)絡(luò)與通訊 (Networking and Communications) 業(yè)務(wù)拆分為獨(dú)立公司，并已啟動(dòng)尋找外部投資人的程序。元，幾乎為 2015 年原收購(gòu)價(jià)的一半。

發(fā)表于：7/28/2025

中國(guó)移動(dòng)重磅發(fā)布量子人工智能平臺(tái)

7月27日，在2025世界人工智能大會(huì)期間，中國(guó)移動(dòng)舉辦以“新紀(jì)量子智啟未來(lái)”為主題的移動(dòng)云AI+量子論壇，重磅發(fā)布量子人工智能平臺(tái)、《量子AI賦能金融與生物醫(yī)藥應(yīng)用白皮書》和量智融合算力開放計(jì)劃。中國(guó)移動(dòng)副總經(jīng)理程建軍在論壇上表示：中國(guó)移動(dòng)作為網(wǎng)信領(lǐng)域的重點(diǎn)骨干央企，堅(jiān)持把發(fā)展量子科技作為驅(qū)動(dòng)未來(lái)技術(shù)與產(chǎn)業(yè)變革的重要引擎。以科技創(chuàng)新為引領(lǐng)，突破關(guān)鍵技術(shù)；以移動(dòng)云平臺(tái)為基礎(chǔ)，推廣量子計(jì)算場(chǎng)景應(yīng)用；以融通帶動(dòng)為導(dǎo)向，繁榮產(chǎn)業(yè)生態(tài)。程建軍指出，面向未來(lái)，中國(guó)移動(dòng)將攜手各方加速培育人工智能與量子計(jì)算技術(shù)與產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展。

發(fā)表于：7/28/2025

索尼計(jì)劃出售旗下通信芯片部門

7月24日消息，據(jù)路透社報(bào)導(dǎo)，索尼集團(tuán)正計(jì)劃出售旗下通信設(shè)備芯片子公司Sony Semiconductor Israel，作為資產(chǎn)重組的一環(huán)，以便公司更進(jìn)一步聚焦娛樂(lè)主業(yè)。報(bào)道稱，Sony Semiconductor Israel 前身為以色列新創(chuàng)Altair Semiconductor，2016年被索尼以2.12億美元收購(gòu)，專注于開發(fā)低功耗通信芯片，主要應(yīng)用于智能手表、穿戴式設(shè)備與家用物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備。消息人士指出，該子公司年?duì)I收約8,000萬(wàn)美元，預(yù)估交易估值接近3億美元。索尼目前正與投資銀行合作，啟動(dòng)正式出售程序。

發(fā)表于：7/25/2025

基于廣義Jaccard系數(shù)的稀疏自適應(yīng)匹配追蹤水聲信道估計(jì)方法

經(jīng)典稀疏自適應(yīng)匹配追蹤（Sparsity Adaptive Matching Pursuit，SAMP）算法可以通過(guò)設(shè)置迭代步長(zhǎng)，不斷逼近真實(shí)的稀疏度，以提高稀疏重構(gòu)的精度。然而，該算法使用內(nèi)積匹配準(zhǔn)則，存在原子丟失的現(xiàn)象，同時(shí)由于無(wú)法精確估計(jì)信號(hào)中存在的真實(shí)稀疏度，導(dǎo)致重構(gòu)的精度依然無(wú)法達(dá)到滿意的效果，信道估計(jì)結(jié)果不佳。提出了一種基于廣義Jaccard系數(shù)的稀疏自適應(yīng)匹配追蹤水聲信道估計(jì)方法。該算法使用了廣義Jaccard系數(shù)匹配代替了內(nèi)積匹配，然后利用DFT對(duì)信號(hào)進(jìn)行稀疏度預(yù)估計(jì)，同時(shí)用可變步長(zhǎng)代替固定步長(zhǎng)，可以精確、快速地逼近真實(shí)稀疏度。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該信道估計(jì)方法優(yōu)于SAMP和其他傳統(tǒng)方法，并且可以用于實(shí)際水聲信道估計(jì)。

發(fā)表于：7/24/2025

基于等概率同步功耗補(bǔ)償?shù)腅CC抗側(cè)信道攻擊方案

針對(duì)資源受限的橢圓曲線密碼算法芯片抗側(cè)信道攻擊往往以犧牲芯片性能為代價(jià)的問(wèn)題，提出一種基于等概率同步功耗補(bǔ)償?shù)臋E圓曲線密碼抗側(cè)信道攻擊方案。首先，根據(jù)密鑰猜測(cè)產(chǎn)生的中間數(shù)據(jù)的漢明距離特征生成概率分布差異函數(shù)；其次，根據(jù)生成的函數(shù)構(gòu)建可同步補(bǔ)償功耗的等概率映射模型；最后，利用模擬退火算法求出該模型的最優(yōu)解。仿真驗(yàn)證結(jié)果表明：與其他傳統(tǒng)基于隨機(jī)化方式的抗側(cè)信道攻擊方案相比，在防護(hù)能力相當(dāng)?shù)臈l件下，所提方案的運(yùn)算性能幾乎沒(méi)有損失，非常適用于資源受限的橢圓曲線密碼算法芯片。

發(fā)表于：7/24/2025

一種基于PPO算法的低空基站優(yōu)化模型

通過(guò)優(yōu)化現(xiàn)有地面網(wǎng)絡(luò)基站來(lái)實(shí)現(xiàn)低空網(wǎng)絡(luò)服務(wù)具有成本低、建設(shè)快等優(yōu)點(diǎn)，面對(duì)低空基站優(yōu)化過(guò)程中存在的無(wú)線環(huán)境復(fù)雜、配置參數(shù)多樣、優(yōu)化目標(biāo)互相影響等問(wèn)題，提出了一種基于近端策略優(yōu)化算法的多維低空網(wǎng)絡(luò)基站優(yōu)化模型：通過(guò)射線追蹤技術(shù)計(jì)算不同類型、不同角度基站的低空覆蓋能力，并構(gòu)建支持多目標(biāo)優(yōu)化和多參數(shù)配置的低空網(wǎng)絡(luò)基站優(yōu)化模型，利用PPO算法得到基站配置策略。在仿真環(huán)境中進(jìn)行訓(xùn)練與結(jié)果驗(yàn)證，證明該模型可有效生成基站優(yōu)化方案，且相較于基于A2C方法的模型具有更快的收斂速度和更好的基站優(yōu)化效果。

發(fā)表于：7/24/2025

中國(guó)移動(dòng)全球首發(fā)6G小規(guī)模試驗(yàn)網(wǎng)

7 月 23 日消息，2025（第二十四屆）中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)定于 7 月 23 日至 25 日在北京召開。本屆大會(huì)以“數(shù)驅(qū)新質(zhì)?智創(chuàng)未來(lái)”為主題，聚焦 AI、5G-A / 6G、低空經(jīng)濟(jì)等前沿技術(shù)。中國(guó)移動(dòng)副總經(jīng)理程建軍今日在會(huì)上分享了中國(guó)移動(dòng)在技術(shù)研發(fā)方面的進(jìn)展，稱今年中國(guó)移動(dòng)研發(fā)經(jīng)費(fèi)達(dá) 391 億元。

發(fā)表于：7/23/2025

時(shí)間敏感網(wǎng)絡(luò)遠(yuǎn)程配置管理的研究

為滿足工業(yè)自動(dòng)化和汽車領(lǐng)域?qū)W(wǎng)絡(luò)高實(shí)時(shí)性、低時(shí)延的需求，以時(shí)間敏感網(wǎng)絡(luò)（TSN）為核心的確定性網(wǎng)絡(luò)技術(shù)近年來(lái)迅速發(fā)展。IEEE 802.1 TSN工作組提出的IEEE 802.1Qcc協(xié)議，通過(guò)集中化網(wǎng)絡(luò)配置（CNC）實(shí)現(xiàn)了對(duì)TSN配置的集中管理與動(dòng)態(tài)分發(fā)。在此背景下，研究了基于NETCONF和YANG的TSN遠(yuǎn)程配置管理方案，并驗(yàn)證了其將配置參數(shù)從CNC下發(fā)至TSN交換機(jī)的可行性。研究結(jié)果為TSN交換機(jī)支持Qcc協(xié)議的實(shí)現(xiàn)提供了技術(shù)基礎(chǔ)，進(jìn)一步推動(dòng)了TSN技術(shù)在工業(yè)與車聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景中的實(shí)際應(yīng)用。

發(fā)表于：7/22/2025

V頻段H面膜片帶通濾波器設(shè)計(jì)

為滿足上變頻器對(duì)低插入損耗、高抑制度濾波器的需要，設(shè)計(jì)并制作了一種V頻段H面膜片帶通濾波器，該濾波器由六個(gè)矩形諧振腔串聯(lián)組成。六個(gè)諧振腔和七個(gè)耦合窗的尺寸初值通過(guò)理論計(jì)算得到，采用三維電磁場(chǎng)仿真軟件HFSS對(duì)濾波器進(jìn)行了結(jié)構(gòu)建模和優(yōu)化仿真。制作了濾波器樣品并進(jìn)行了測(cè)試，測(cè)試結(jié)果表明在47.2~50.2 GHz帶內(nèi)插入損耗小于0.6 dB，回波損耗優(yōu)于15.6 dB，對(duì)42.6 GHz頻點(diǎn)的抑制度為73.8 dBc，對(duì)54.8 GHz頻點(diǎn)的抑制度為52.8 dBc，測(cè)試結(jié)果與軟件仿真結(jié)果基本一致。

發(fā)表于：7/22/2025

Ku頻段小型化氣密型功放組件研究

闡述了一種Ku頻段小型化氣密型性功放組件的工程實(shí)現(xiàn)方案。此組件采用4片GaN功率芯片與1片GaAs驅(qū)動(dòng)芯片級(jí)聯(lián)工作，并通過(guò)波導(dǎo)功分與合成網(wǎng)絡(luò)的結(jié)合，實(shí)現(xiàn)了高效的功率合成。為確保組件在鹽霧和低氣壓等環(huán)境下的穩(wěn)定運(yùn)行，采用了同軸探針式波導(dǎo)氣密封電路與射頻腔體激光封焊技術(shù)，對(duì)整個(gè)功放模塊的射頻電路進(jìn)行了全面的氣密封裝，有效抵御鹽霧和低氣壓等外界因素對(duì)組件可靠性的潛在威脅。最終，該功放組件在13~15 GHz的連續(xù)波工作頻帶內(nèi)，實(shí)現(xiàn)了大于120 W的飽和輸出功率。該組件的技術(shù)狀態(tài)穩(wěn)定，可靠性與實(shí)用性均達(dá)到了工程使用要求，適用于測(cè)控、通信、電子對(duì)抗等領(lǐng)域中的微波發(fā)射系統(tǒng)，展現(xiàn)出卓越的應(yīng)用前景與市場(chǎng)價(jià)值。

發(fā)表于：7/22/2025

基于基片集成波導(dǎo)圓極化天線微波毫米波天線

設(shè)計(jì)了一款Ka波段高增益基片集成波導(dǎo)圓極化天線，采用四脊波導(dǎo)作為圓極化輻射器。為驗(yàn)證設(shè)計(jì)，研制了4×4圓極化陣列天線，該天線采用三層介質(zhì)基板結(jié)構(gòu)：頂層為4×4四脊波導(dǎo)圓極化輻射器，中層為4×4背腔輻射縫隙單元天線（工作模式為TE110模），底層為T形基片集成波導(dǎo)一分八功分器。測(cè)試結(jié)果表明，該陣列天線S11<-10 dB的范圍為35.3~35.55 GHz，3 dB軸比帶寬為35.24~35.57 GHz，最大增益為18.14 dBi（35.42 GHz）。該設(shè)計(jì)創(chuàng)新性地采用四脊波導(dǎo)實(shí)現(xiàn)圓極化輻射，具有高口徑效率和緊湊結(jié)構(gòu)，適用于微波毫米波系統(tǒng)。

發(fā)表于：7/22/2025

超寬帶大瞬時(shí)帶寬可調(diào)中頻接收機(jī)前端技術(shù)研究

為滿足對(duì)復(fù)雜電磁環(huán)境的測(cè)試和接收機(jī)超寬帶、大瞬時(shí)帶寬、小型化、可調(diào)等發(fā)展需求，基于二級(jí)混頻的超外差變頻技術(shù)和多路開關(guān)濾波器組，設(shè)計(jì)了一款具有1.5 GHz~18 GHz超寬帶射頻信號(hào)接收、1 GHz大瞬時(shí)帶寬、大動(dòng)態(tài)范圍和超低接收靈敏度的接收機(jī)射頻前端模塊，且該模塊還具有輸出中頻頻率和帶寬可選的功能。通過(guò)測(cè)試對(duì)該模塊進(jìn)行了驗(yàn)證，結(jié)果符合設(shè)計(jì)要求。

發(fā)表于：7/22/2025