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《6G近場(chǎng)技術(shù)白皮書2.0》正式發(fā)布

4月10日至12日，由未來(lái)移動(dòng)通信論壇主辦的2025全球6G技術(shù)與產(chǎn)業(yè)生態(tài)大會(huì)（原全球6G技術(shù)大會(huì)）在南京隆重召開。來(lái)自全球的6G領(lǐng)域的思想領(lǐng)袖、技術(shù)先鋒和產(chǎn)業(yè)領(lǐng)軍人物齊聚金陵，共同探討6G技術(shù)創(chuàng)新與未來(lái)產(chǎn)業(yè)生態(tài)的發(fā)展藍(lán)圖。10日下午，大會(huì)正式發(fā)布《6G近場(chǎng)技術(shù)白皮書2.0》（6G Near-field Technologies White Paper 2.0）。該白皮書在2024年4月發(fā)布的業(yè)界首部近場(chǎng)技術(shù)白皮書的基礎(chǔ)上進(jìn)行了大幅更新升級(jí)，旨在深度推進(jìn)近場(chǎng)技術(shù)研究與標(biāo)準(zhǔn)化探討，為3GPP即將于2025年6月啟動(dòng)的6G標(biāo)準(zhǔn)化研究項(xiàng)目提供重要參考。

免費(fèi)送書|好書推薦第五彈——DevSecOps

好書推薦第五彈——DevSecOps 這是一本體系化講解DevSecOps敏捷安全的實(shí)戰(zhàn)性著作，為企業(yè)應(yīng)對(duì)軟件開發(fā)方式敏態(tài)化與軟件供應(yīng)鏈開源化帶來(lái)的安全挑戰(zhàn)提供了解決之道，它能有效指導(dǎo)企業(yè)快速將安全能力完整嵌入整個(gè)DevOps體系，在保證業(yè)務(wù)研發(fā)效能的同時(shí)實(shí)現(xiàn)敏捷安全內(nèi)生和自成長(zhǎng)。

發(fā)表于：8/29/2023

一種基于Mesh網(wǎng)絡(luò)的混合AOA/RSSI協(xié)作定位算法

傳統(tǒng)到達(dá)角度（Angle-Of-Arrival， AOA）/接受信號(hào)強(qiáng)度指示（Received Signal Strength Indicator， RSSI）混合定位往往需要多個(gè)錨節(jié)點(diǎn)布設(shè)陣列天線以實(shí)現(xiàn)高精度定位，為解決在錨節(jié)點(diǎn)資源受限下精度較低的問(wèn)題，提出了一種基于Mesh網(wǎng)絡(luò)的混合AOA/RSSI協(xié)作定位方法。僅有中心主錨節(jié)點(diǎn)提供AOA角度的情況下，采取最小二乘法對(duì)聯(lián)合真實(shí)和虛擬錨節(jié)點(diǎn)所對(duì)應(yīng)角度和距離信息進(jìn)行初步定位；利用未知節(jié)點(diǎn)之間的協(xié)作通信和測(cè)距信息，位置估計(jì)問(wèn)題被轉(zhuǎn)換為無(wú)約束非線性優(yōu)化問(wèn)題，給予短距離鏈路更高權(quán)重，通過(guò)迭代求解最終實(shí)現(xiàn)協(xié)作定位。仿真結(jié)果表明，所提算法在錨節(jié)點(diǎn)資源受限情況下有效地提升了定位精度。

發(fā)表于：8/25/2023

基于區(qū)塊鏈的分布式標(biāo)識(shí)密碼管理*

基于標(biāo)識(shí)的密碼算法（如SM9等），需要可信第三方密鑰生成中心KGC為用戶生成標(biāo)識(shí)私鑰，存在密鑰托管、單點(diǎn)故障的風(fēng)險(xiǎn)和問(wèn)題。提出了一種分布式標(biāo)識(shí)密碼管理方案，多個(gè)參與方分別產(chǎn)生部分標(biāo)識(shí)私鑰發(fā)送給用戶，用戶本地運(yùn)算產(chǎn)生標(biāo)識(shí)私鑰，避免了密鑰托管的問(wèn)題；同時(shí)身份標(biāo)識(shí)狀態(tài)等數(shù)據(jù)可信上鏈，可以去中心化查詢用戶身份標(biāo)識(shí)及有效性，解決了KGC單點(diǎn)失效及信任的問(wèn)題，提高了系統(tǒng)可用性和安全性。經(jīng)分析表明，方案在運(yùn)行效率和帶寬要求方面均具有明顯優(yōu)勢(shì)。

發(fā)表于：8/25/2023

萬(wàn)兆鏈路聚合式多路高清視頻傳輸技術(shù)研究及應(yīng)用*

為了滿足目前攝像機(jī)看得清、看得遠(yuǎn)、看得實(shí)時(shí)、成本低等需求，結(jié)合高清模擬視頻的發(fā)展現(xiàn)狀，針對(duì)基于光纖通信技術(shù)的多路高清模擬視頻超遠(yuǎn)距離傳輸存在成本高、傳輸速率慢、實(shí)時(shí)性差等主要問(wèn)題，分析多路大帶寬高清模擬視頻如何在一條光纜傳輸?shù)年P(guān)鍵技術(shù)，提出了基于萬(wàn)兆鏈路聚合的模擬視頻遠(yuǎn)距離傳輸?shù)慕M網(wǎng)解決方案。該方案可以幫助同軸模擬高清視頻解決遠(yuǎn)距離超高成本傳輸問(wèn)題，為模擬監(jiān)控整體解決方案提供了必不可缺的組成部分，具有引領(lǐng)作用。

發(fā)表于：8/25/2023

基于PKS體系的終端功能場(chǎng)景驗(yàn)證方法研究

目前國(guó)產(chǎn)終端正逐漸成為中國(guó)終端市場(chǎng)的主流，而基于PKS（飛騰Phytium+麒麟Kylin+安全Security）體系的終端產(chǎn)品作為國(guó)產(chǎn)主力軍，承擔(dān)著更重要的使命，迫切需要加快優(yōu)化的速度，滿足國(guó)內(nèi)各行業(yè)用戶群體日益增長(zhǎng)的需求。在功能單點(diǎn)驗(yàn)證方法的基礎(chǔ)上從用戶的角度出發(fā)，預(yù)測(cè)用戶功能使用場(chǎng)景，創(chuàng)新性地提出了基于PKS體系的終端功能場(chǎng)景驗(yàn)證方法，通過(guò)對(duì)比分析兩種方法對(duì)3種國(guó)產(chǎn)終端的驗(yàn)證數(shù)據(jù)，證明功能場(chǎng)景驗(yàn)證方法發(fā)現(xiàn)問(wèn)題的效率和價(jià)值都比傳統(tǒng)的功能單點(diǎn)驗(yàn)證方法更優(yōu)，能促進(jìn)國(guó)產(chǎn)終端的持續(xù)優(yōu)化，為國(guó)產(chǎn)終端驗(yàn)證體系提供新的思路。

發(fā)表于：8/25/2023

是德科技與聯(lián)發(fā)科技（MediaTek）合作驗(yàn)證基于3GPP Rel-17標(biāo)準(zhǔn)的NR NTN和IoT NTN的5G功能

　　是德科技（Keysight Technologies, Inc.）宣布與聯(lián)發(fā)科技（MediaTek）合作驗(yàn)證基于3GPP Rel-17標(biāo)準(zhǔn)的NR NTN和IoT NTN的5G功能。

發(fā)表于：8/24/2023

基于改進(jìn)的長(zhǎng)短期記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)交通流預(yù)測(cè)

針對(duì)未來(lái)時(shí)刻交通流量的預(yù)測(cè)問(wèn)題，在考慮歷史時(shí)刻車流量數(shù)據(jù)、日期屬性、天氣、降雨量等多方面影響因素的同時(shí)，提出一種考慮多方面影響因素的長(zhǎng)短期記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(LSTM*)模型。實(shí)驗(yàn)表明在對(duì)短期車流量進(jìn)行預(yù)測(cè)時(shí)，LSTM*模型的準(zhǔn)確性優(yōu)于現(xiàn)有的基線方法；對(duì)長(zhǎng)期車流量進(jìn)行預(yù)測(cè)時(shí)，基于粒子群算法改進(jìn)的長(zhǎng)短期記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（PSOLSTM*）模型的準(zhǔn)確性優(yōu)于LSTM*模型。

發(fā)表于：8/24/2023

基于多維特征融合驗(yàn)證的物聯(lián)終端安全防護(hù)方法研究

物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展和普及為人們的生活帶來(lái)了諸多便利，但普遍部署在非受控環(huán)境的終端設(shè)備也時(shí)刻面臨物理攻擊、非法替換等安全隱患。設(shè)備接入驗(yàn)證是保障物聯(lián)終端及物聯(lián)網(wǎng)整體安全的關(guān)鍵，對(duì)此提出了一種基于多維特征融合驗(yàn)證的物聯(lián)終端安全防護(hù)方法，通過(guò)采集設(shè)備操作系統(tǒng)類型、開放端口、MAC地址、IP地址用以表征設(shè)備身份，與預(yù)設(shè)規(guī)則進(jìn)行比對(duì)后驗(yàn)證設(shè)備的合法性。實(shí)驗(yàn)表明，該方法在有效性和準(zhǔn)確性方面表現(xiàn)良好，且具有低部署成本、高檢測(cè)性能等優(yōu)勢(shì)，具有一定的實(shí)用性和推廣價(jià)值。

發(fā)表于：8/24/2023

網(wǎng)絡(luò)空間測(cè)繪資產(chǎn)數(shù)據(jù)價(jià)值評(píng)估模型的建立及應(yīng)用

現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)空間測(cè)繪系統(tǒng)具備端口響應(yīng)信息獲取、網(wǎng)絡(luò)資產(chǎn)暴露面梳理、資產(chǎn)關(guān)聯(lián)分析以及聚合統(tǒng)計(jì)等功能，并且積累了幾十億計(jì)規(guī)模的網(wǎng)絡(luò)資產(chǎn)數(shù)據(jù)，但尚缺乏對(duì)于網(wǎng)絡(luò)空間測(cè)繪資產(chǎn)數(shù)據(jù)價(jià)值的評(píng)估，無(wú)法定量地確定網(wǎng)絡(luò)資產(chǎn)數(shù)據(jù)價(jià)值。提出了網(wǎng)絡(luò)空間測(cè)繪資產(chǎn)數(shù)據(jù)價(jià)值評(píng)估模型，可以評(píng)估每條網(wǎng)絡(luò)資產(chǎn)數(shù)據(jù)的價(jià)值，并依據(jù)價(jià)值評(píng)分確定數(shù)據(jù)價(jià)值重要度等級(jí)。網(wǎng)絡(luò)空間測(cè)繪資產(chǎn)數(shù)據(jù)價(jià)值評(píng)估模型可在某組織機(jī)構(gòu)的網(wǎng)絡(luò)資產(chǎn)暴露面程度梳理、網(wǎng)絡(luò)資產(chǎn)屬性變化跟蹤監(jiān)控以及不同平臺(tái)網(wǎng)絡(luò)資產(chǎn)數(shù)據(jù)價(jià)值對(duì)比等方面進(jìn)行應(yīng)用，同時(shí)，能為安全研究人員和資產(chǎn)管理人員對(duì)掌握其所關(guān)注的網(wǎng)絡(luò)目標(biāo)資產(chǎn)安全狀況變化趨勢(shì)提供便利。

發(fā)表于：8/24/2023

一種新的基于形式概念分析的漏洞分析預(yù)處理方法

漏洞分析技術(shù)已經(jīng)成為企業(yè)應(yīng)對(duì)安全問(wèn)題的一個(gè)研究重點(diǎn)，通過(guò)對(duì)系統(tǒng)中已有漏洞進(jìn)行分析，可以幫助企業(yè)和相關(guān)工作人員熟悉漏洞的特點(diǎn)與產(chǎn)生原因，甚至可以快速、高效地發(fā)現(xiàn)未知漏洞，避免資產(chǎn)損失。針對(duì)漏洞分析技術(shù)中漏洞預(yù)處理過(guò)程展開研究，提出一種新的基于形式概念分析的漏洞分析預(yù)處理方法，實(shí)現(xiàn)了對(duì)已有漏洞根據(jù)其特征快速進(jìn)行聚類，并以圖形化界面直觀展示給用戶的功能。實(shí)驗(yàn)表明新的漏洞分析預(yù)處理方法可以快速、準(zhǔn)確地獲得漏洞之間的所有關(guān)聯(lián)，為用戶進(jìn)一步分析漏洞提供基礎(chǔ)，符合企業(yè)及相關(guān)人員使用需求。

發(fā)表于：8/24/2023