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聯(lián)邦學(xué)習(xí)框架下的數(shù)據(jù)安全與利用合規(guī)路徑

日趨嚴格的個人信息保護相關(guān)法律法規(guī)，在保護個人隱私的同時，增加了企業(yè)數(shù)據(jù)流通合規(guī)的難度和成本。在聯(lián)邦學(xué)習(xí)框架中，數(shù)據(jù)不動模型動的隱私保護設(shè)計以技術(shù)促進法律的遵守，是打破數(shù)據(jù)孤島壁壘、促進隱私保護前提下數(shù)據(jù)融合協(xié)作創(chuàng)新的可能解。將合法原則、數(shù)據(jù)最小化原則與目的限制原則嵌入到系統(tǒng)開發(fā)的技術(shù)中，聯(lián)邦學(xué)習(xí)分布式協(xié)作框架以局部模型更新參數(shù)代替本地原始個人數(shù)據(jù)上傳，實現(xiàn)數(shù)據(jù)本地訓(xùn)練存儲，達到可用不可見的個人信息保護效果。由于潛在的網(wǎng)絡(luò)安全攻擊以及機器學(xué)習(xí)算法黑箱的固有缺陷，聯(lián)邦學(xué)習(xí)仍然面臨著質(zhì)量原則、公正原則與透明原則的挑戰(zhàn)。聯(lián)邦學(xué)習(xí)不是規(guī)避合規(guī)義務(wù)的手段，而是減少個人信息合規(guī)風險的可行技術(shù)措施，使用時仍然存在需要履行的個人信息保護義務(wù)，數(shù)據(jù)權(quán)屬與責任分配的確定需要綜合考量各參與方角色和個人信息處理者類型。

發(fā)表于：6/21/2023