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中國移動全球首發(fā)6G小規(guī)模試驗網(wǎng)

中國移動全球首發(fā)6G小規(guī)模試驗網(wǎng)

7 月 23 日消息，2025（第二十四屆）中國互聯(lián)網(wǎng)大會定于 7 月 23 日至 25 日在北京召開。本屆大會以“數(shù)驅(qū)新質(zhì)?智創(chuàng)未來”為主題，聚焦 AI、5G-A / 6G、低空經(jīng)濟等前沿技術(shù)。中國移動副總經(jīng)理程建軍今日在會上分享了中國移動在技術(shù)研發(fā)方面的進展，稱今年中國移動研發(fā)經(jīng)費達 391 億元。

派拓網(wǎng)絡(luò)獲評OT安全解決方案領(lǐng)導(dǎo)者

2024年7月31日，北京——全球網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)導(dǎo)企業(yè)Palo Alto Networks（納斯達克代碼：PANW）（派拓網(wǎng)絡(luò)）近日宣布在《Forrester Wave?：2024年第二季度OT安全解決方案》報告中被評為“領(lǐng)導(dǎo)者”，并且在“戰(zhàn)略”和“當前產(chǎn)品”這兩項中均獲得最高分。

發(fā)表于：7/31/2024

IBM報告顯示企業(yè)年度數(shù)據(jù)泄露平均成本高達488萬美元

7月31日根據(jù)IBM的年度《數(shù)據(jù)泄露成本報告》，數(shù)據(jù)泄露的平均成本已上升至488萬美元。這意味著，與網(wǎng)絡(luò)入侵相關(guān)的成本同比增長了10%，創(chuàng)下自疫情開始以來最大的漲幅。

發(fā)表于：7/31/2024

消息稱HPE收購瞻博網(wǎng)絡(luò)將獲歐盟無條件批準

消息稱HPE收購瞻博網(wǎng)絡(luò)將獲歐盟無條件批準

發(fā)表于：7/31/2024

SpaceX將在巴西發(fā)射7500顆二代低軌道衛(wèi)星

SpaceX將在巴西發(fā)射7500顆二代低軌道衛(wèi)星：希望縮小數(shù)字鴻溝

發(fā)表于：7/30/2024

美國學科學家構(gòu)建出可用于開發(fā)新型無線通信信道的時空元表面

美國學科學家構(gòu)建出“時空元表面”，可用于開發(fā)新型無線通信信道

發(fā)表于：7/30/2024

報告顯示美國最大運營商的5G可用性僅有7.7%

報告：美國最大運營商的5G可用性僅有7.7% 7月29日移動通信網(wǎng)絡(luò)測試分析機構(gòu)Opensignal在其最新發(fā)布的有關(guān)美國覆蓋范圍報告中指出，在美國三大移動網(wǎng)絡(luò)運營商中，有兩家運營商的5G可用性非常之低。正如圖1所示，美國最大運營商Verizon的用戶，平均只有7.7%的時間能夠在他們的設(shè)備上接入5G網(wǎng)絡(luò)。第二大運營商AT&T的表現(xiàn)略好，為11.8%。相比之下，T-Mobile美國的5G可用性則遙遙領(lǐng)先，其用戶在67.9%的時間里能夠接入5G網(wǎng)絡(luò)。

發(fā)表于：7/30/2024

基于Boosting集成學習的風險URL檢測研究

隨著互聯(lián)網(wǎng)的不斷發(fā)展，網(wǎng)站數(shù)量不斷增長，URL作為訪問網(wǎng)站的唯一入口，成為Web攻擊的重點對象。傳統(tǒng)的URL檢測方式主要是針對惡意URL，主要方法是基于特征值和黑白名單，容易產(chǎn)生漏報，且對于復(fù)雜URL的檢測能力不足。為解決上述問題，基于集成學習中的Boosting思想，提出一種針對業(yè)務(wù)訪問的風險URL檢測的混合模型。該模型前期將URL作為字符串，使用自然語言處理技術(shù)對其進行分詞及向量化，然后采用分步建模法的思想，首先利用GBDT算法構(gòu)建二分類模型，判斷URL是否存在風險，接著將風險URL原始字符串輸入到多分類模型中，利用XGBoost算法對其進行多分類判定，明確風險URL的具體風險類型，為安全分析人員提供參考。在模型構(gòu)建過程中不斷進行參數(shù)調(diào)優(yōu)，并采用AUC值和F1值分別對二分類模型和多分類模型進行評估，評估結(jié)果顯示二分類模型的AUC值為98.91%，多分類模型的F1值為0.993，效果較好。將其應(yīng)用到實際環(huán)境中，與現(xiàn)有檢測手段進行對比，發(fā)現(xiàn)模型的檢出率高于現(xiàn)有WAF和APT安全設(shè)備，其檢測結(jié)果彌補了現(xiàn)有檢測手段的漏報。

發(fā)表于：7/29/2024

基于交易時間衰減的以太坊惡意地址檢測方法

提出Trans-TAN模型，用于以太坊上的交易流向圖中關(guān)聯(lián)惡意地址的檢測任務(wù)，模型改進基于Transformer模型的自注意力機制，根據(jù)以太坊地址的交易特點并受到牛頓冷卻定理的啟發(fā)，引入隨時間交易的時間間隔衰減因素，同時融合以太坊地址間的相似度因素和交易金額因素?；谝陨先矫妫ㄟ^牛頓冷卻定理的常微分方程解形式構(gòu)建的地址關(guān)聯(lián)矩陣，從而改進原有的自注意力矩陣。實驗證明，Trans-TAN模型能夠有效捕捉以太坊交易流向圖過程中惡意節(jié)點地址的特征，在測試集中精準率 (Precision)、召回率(Recall)和F1指標優(yōu)于傳統(tǒng)的檢測模型。

發(fā)表于：7/29/2024

一種基于DNS的零信任增強認證系統(tǒng)設(shè)計

針對當前大量HTTPS應(yīng)用復(fù)用證書存在安全風險問題，借鑒了零信任模型中安全策略動態(tài)授權(quán)的思路，提出了一種基于現(xiàn)有互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施DNS來擴展增強認證功能的方案，通過在現(xiàn)有DNS權(quán)威服務(wù)器上額外配置增強的認證信息來對HTTPS訪問請求進行動態(tài)認證，從而能實時驗證當前HTTPS證書的安全狀態(tài)。該方案通過可信易得的DNS基礎(chǔ)設(shè)施解決了當前普遍存在的HTTPS證書復(fù)用帶來的安全問題，是一種靈活高效并且可擴展的零信任安全增強認證架構(gòu)。

發(fā)表于：7/29/2024

基于生成對抗網(wǎng)絡(luò)的工控協(xié)議模糊測試研究

傳統(tǒng)模糊測試依賴專家經(jīng)驗和協(xié)議規(guī)范，基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法受限于訓練數(shù)據(jù)質(zhì)量和模型結(jié)構(gòu)，面對不同的ICPs(Industrial Control Protocols)有效性差，缺乏通用有效的模糊測試方法。針對上述問題，提出一種基于WGAN-GP(Wasserstein Generative Adversarial Network with Gradient Penalty)的ICP模糊測試方法，結(jié)合統(tǒng)計語言模型N-gram修正訓練結(jié)果，并構(gòu)建了面向多種ICPs的通用模糊測試框架GPFuzz。在油氣集輸全流程工業(yè)攻防靶場中對3種常見工控協(xié)議(Modbus/TCP，Ethernet/IP，S7comm)進行實驗，結(jié)果表明該框架生成的測試用例具有多樣性，在接受率和異常觸發(fā)指標上優(yōu)于其他模糊測試方法，為ICS提供一種高效、通用的安全性評估方法，提升系統(tǒng)整體的安全性。

發(fā)表于：7/29/2024