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“2016中國(guó)大數(shù)據(jù)應(yīng)用大會(huì)”將于7月舉行聚焦大數(shù)據(jù)與智能時(shí)代

2016年5月19日，“2016中國(guó)大數(shù)據(jù)應(yīng)用大會(huì)”新聞發(fā)布會(huì)在北京國(guó)家會(huì)議中心舉行。中國(guó)大數(shù)據(jù)專(zhuān)家委員會(huì)秘書(shū)長(zhǎng)林潤(rùn)華、中國(guó)電子器材總公司常務(wù)副總經(jīng)理陳雯海等領(lǐng)導(dǎo)出席發(fā)布會(huì)，并就大會(huì)的籌備情況作了介紹。發(fā)布會(huì)吸引了近60家海內(nèi)外知名媒體的關(guān)注。

發(fā)表于：5/20/2016

基于LabVIEW的高校實(shí)驗(yàn)信息管理系統(tǒng)

針對(duì)當(dāng)前高校實(shí)驗(yàn)室信息管理復(fù)雜、預(yù)約繁瑣等問(wèn)題，設(shè)計(jì)了高校實(shí)驗(yàn)信息管理系統(tǒng)，用于完成學(xué)生與實(shí)驗(yàn)室教師之間進(jìn)行實(shí)驗(yàn)預(yù)約及預(yù)約審批的交互過(guò)程，實(shí)現(xiàn)實(shí)驗(yàn)室的網(wǎng)絡(luò)化管理。本系統(tǒng)采用LabVIEW作為開(kāi)發(fā)工具，G語(yǔ)言作為編程語(yǔ)言，運(yùn)用SQL語(yǔ)句遠(yuǎn)程訪問(wèn)SQL Server數(shù)據(jù)庫(kù)。最后，以實(shí)驗(yàn)室教師為例，驗(yàn)證了系統(tǒng)用戶分工明確，能夠有效利用客戶端將教師、學(xué)生和實(shí)驗(yàn)室設(shè)備聯(lián)系在一起，實(shí)現(xiàn)實(shí)驗(yàn)室信息管理和預(yù)約一體化，提高實(shí)驗(yàn)室的使用效率。該系統(tǒng)驗(yàn)證了LabVIEW編程簡(jiǎn)單，功能強(qiáng)大，應(yīng)用范圍廣。

發(fā)表于：5/19/2016

IBM將關(guān)閉紐約一園區(qū) 過(guò)去幾個(gè)月已裁員1.4萬(wàn)人

北京時(shí)間5月18日消息，據(jù)《華爾街日?qǐng)?bào)》網(wǎng)絡(luò)版報(bào)道，IBM將關(guān)閉位于紐約薩默斯鎮(zhèn)(Somers)的公司園區(qū)。目前，IBM系統(tǒng)和軟件部門(mén)的大約2000名員工在該園區(qū)辦公。

發(fā)表于：5/19/2016

利用OCI封裝類(lèi)實(shí)現(xiàn)Oracle與國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)間的應(yīng)用程序移植

利用國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)（達(dá)夢(mèng)和神通）與Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)訪問(wèn)接口OCI的兼容性，設(shè)計(jì)了OCI訪問(wèn)接口封裝類(lèi)，以VC++為平臺(tái)實(shí)現(xiàn)了應(yīng)用程序由Oracle向國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)的移植。對(duì)移植后的查詢性能進(jìn)行了比較，結(jié)果表明，國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)查詢性能優(yōu)于Oracle，作為國(guó)家自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)，國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)在安全性和后續(xù)服務(wù)上比Oracle更有優(yōu)勢(shì)，對(duì)于建立我國(guó)自主可控的信息產(chǎn)業(yè)體系有一定借鑒意義。

發(fā)表于：5/18/2016

是德科技 M8000 系列誤碼儀再添新軍

是德科技公司（NYSE：KEYS）日前推出 M8040A 高性能比特誤碼率測(cè)試儀（BERT），它能夠測(cè)試高達(dá) 64 GBaud 的 PAM-4 和 NRZ 器件。驗(yàn)證工程師和研發(fā)工程師需要對(duì)下一代數(shù)據(jù)中心互聯(lián)的物理層接收機(jī)進(jìn)行表征，簡(jiǎn)化的測(cè)試連接，可重復(fù)、準(zhǔn)確的結(jié)果將使其獲益良多。

發(fā)表于：5/18/2016

數(shù)據(jù)中心商機(jī)長(zhǎng)期穩(wěn)定

全球數(shù)據(jù)中心建置屬于長(zhǎng)期穩(wěn)定的商機(jī)，整體市場(chǎng)發(fā)展也備受半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)期待，臺(tái)灣在供應(yīng)鏈之中的相關(guān)IC設(shè)計(jì)股，目前就只有信驊一家最為直接、具關(guān)聯(lián)性，不過(guò)，隨著聯(lián)發(fā)科透過(guò)擎發(fā)積極布局，信驊正繃緊神經(jīng)、高度關(guān)注擎發(fā)的產(chǎn)品發(fā)展。

發(fā)表于：5/17/2016

聯(lián)發(fā)科走出山寨進(jìn)入山洞搶攻數(shù)據(jù)中心傳輸芯片

布局新藍(lán)海、聯(lián)發(fā)科動(dòng)作不斷，集團(tuán)旗下甫于4月份完成登記的子公司“擎發(fā)通訊”，已成功完成研發(fā)，今年將可出貨搶攻大陸數(shù)據(jù)中心伺服器傳輸晶片。由于高耗能的數(shù)據(jù)中心需要低溫環(huán)境以利散熱，因此多新設(shè)置在山洞之中，大陸產(chǎn)業(yè)內(nèi)也戲稱聯(lián)發(fā)科“走出山寨、進(jìn)入山洞”，搶攻獲利率高的云端服務(wù)大數(shù)據(jù)“山洞商機(jī)”。

發(fā)表于：5/17/2016

基于LabVIEW的EMD降噪軟件設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

在復(fù)雜環(huán)境數(shù)據(jù)采集過(guò)程中，原始數(shù)據(jù)常常混有若干外界噪聲，為提高信號(hào)特征提取的準(zhǔn)確性，基于虛擬儀器技術(shù)設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解（Empirical Mode Decomposition，EMD）算法，根據(jù)相關(guān)分析法篩選有效基本模式分量（Intrinsic Mode Function，IMF）完成測(cè)量信號(hào)的降噪處理，并設(shè)計(jì)仿真信號(hào)對(duì)軟件降噪效果進(jìn)行驗(yàn)證。驗(yàn)證結(jié)果表明，所設(shè)計(jì)軟件可有效去除原始信號(hào)噪聲，可靠性較好。

發(fā)表于：5/16/2016

基于異構(gòu)平臺(tái)的自適應(yīng)圖像去馬賽克的OpenCL加速

基于異構(gòu)計(jì)算概念，使用GPU和OpenCL加速了一個(gè)高復(fù)雜度的自適應(yīng)圖像去馬賽克算法，并在AMD Bald Eagle和FirePro W8100 組成的異構(gòu)計(jì)算平臺(tái)上完成了功能和性能測(cè)試。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該異構(gòu)平臺(tái)能取得良好的圖像重建效果，W8100處理圖像的速率超過(guò)了100 f/s，每幀圖像有1 920×1 080個(gè)像素，證明異構(gòu)計(jì)算平臺(tái)及OpenCL可滿足醫(yī)療、網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控等應(yīng)用領(lǐng)域?qū)Ω邘?、高清圖像影像的需求。

發(fā)表于：5/16/2016

一種SVM多分類(lèi)算法

為了使用支持向量機(jī)(SVM)算法進(jìn)行多類(lèi)分類(lèi)，在SVM二分類(lèi)基礎(chǔ)上，提出使用排序算法中冒泡排序的思想進(jìn)行SVM多類(lèi)別數(shù)據(jù)分類(lèi)。使用該方法在選取的UCI數(shù)據(jù)集進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，結(jié)果表明，在保證較高正確率的情況下，相對(duì)傳統(tǒng)一對(duì)一的多分類(lèi)方法，該方法較大幅地減少了分類(lèi)時(shí)間，是一種應(yīng)用性較強(qiáng)的SVM多類(lèi)分類(lèi)方法。

發(fā)表于：5/15/2016

Altera發(fā)布Quartus Prime Pro設(shè)計(jì)軟件

Altera，現(xiàn)在已屬英特爾公司，今天發(fā)布新的產(chǎn)品版Quartus® Prime Pro設(shè)計(jì)軟件，進(jìn)一步提高了FPGA設(shè)計(jì)性能和設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)的效率。Quartus Prime Pro軟件設(shè)計(jì)用于支持英特爾下一代高度集成的大容量FPGA，這將推動(dòng)云計(jì)算、數(shù)據(jù)中心、物聯(lián)網(wǎng)及其連網(wǎng)等領(lǐng)域的創(chuàng)新。內(nèi)置在最新版軟件中的功能前所未有的縮短了編譯時(shí)間，提供通用設(shè)計(jì)輸入方法，簡(jiǎn)化了知識(shí)產(chǎn)權(quán)(IP)的集成，從而加速了大規(guī)模FPGA設(shè)計(jì)流程。

發(fā)表于：5/13/2016

基于重傳的802.15.4網(wǎng)絡(luò)MAC層丟包率研究

為了降低802.15.4網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)幀的丟包率，分析了基于重傳機(jī)制的丟包率問(wèn)題，提出MAC層節(jié)點(diǎn)工作過(guò)程的數(shù)學(xué)模型，并分析推導(dǎo)了節(jié)點(diǎn)主要工作狀態(tài)的穩(wěn)態(tài)概率；然后對(duì)數(shù)據(jù)幀重傳概率和丟包率進(jìn)行數(shù)學(xué)分析；最后通過(guò)實(shí)驗(yàn)比較了MAC層參數(shù)minBE、NB和網(wǎng)絡(luò)環(huán)境參數(shù)λ、N、BER對(duì)重傳概率和丟包率的影響。結(jié)果表明，與無(wú)重傳機(jī)制的數(shù)據(jù)傳輸性能比較，節(jié)點(diǎn)丟包率平均降低了88.9%，模型準(zhǔn)確反映了節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)傳輸特點(diǎn)，均衡的參數(shù)部署有效地提高了數(shù)據(jù)傳輸成功率，理論研究為802.15.4標(biāo)準(zhǔn)的應(yīng)用提供了參考。

發(fā)表于：5/13/2016

基于網(wǎng)絡(luò)編碼的轉(zhuǎn)發(fā)節(jié)點(diǎn)協(xié)作多跳廣播協(xié)議

車(chē)載網(wǎng)VANETs的車(chē)間通信V2V為車(chē)間緊急消息的傳遞提供了平臺(tái)。為此，提出了基于網(wǎng)絡(luò)編碼的轉(zhuǎn)發(fā)節(jié)點(diǎn)協(xié)作廣播協(xié)議NCFMB。NCFMB協(xié)議首先利用節(jié)點(diǎn)的距離、方向以及局部密度信息計(jì)算節(jié)點(diǎn)的競(jìng)爭(zhēng)權(quán)值，并擇優(yōu)選擇節(jié)點(diǎn)作為轉(zhuǎn)發(fā)節(jié)點(diǎn)。然后，再利用網(wǎng)絡(luò)編碼技術(shù)，在廣播數(shù)據(jù)包前對(duì)數(shù)據(jù)包進(jìn)行編碼，進(jìn)而提高數(shù)據(jù)包傳輸率。最后，通過(guò)仿真數(shù)據(jù)表明，提出的NCFMB協(xié)議能夠有效地提高數(shù)據(jù)包傳輸率，并降低了端到端傳輸時(shí)延。與FUZZBR協(xié)議相比，數(shù)據(jù)包傳輸成功率提高了近10%，而時(shí)延降低了近50%。

發(fā)表于：5/13/2016

英偉達(dá)發(fā)布新架構(gòu)處理器和VR技術(shù)

Engadget報(bào)導(dǎo)，NVIDIA于7日發(fā)表新一代Pascal娛樂(lè)級(jí)GPU GTX 1080及GTX 1070，運(yùn)算效能分別為10T及6.5T flops，預(yù)計(jì)在5月27日起開(kāi)賣(mài)。

發(fā)表于：5/12/2016

2016年中國(guó)大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)及市場(chǎng)規(guī)模預(yù)測(cè)

大數(shù)據(jù)是具有體量大、結(jié)構(gòu)多樣、時(shí)效強(qiáng)等特征的數(shù)據(jù)；處理大數(shù)據(jù)需采用新型計(jì)算架構(gòu)和智能算法，即“云計(jì)算”。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用強(qiáng)調(diào)以新的理念應(yīng)用于輔助決策、發(fā)現(xiàn)新的知識(shí)，更強(qiáng)調(diào)在線閉環(huán)的業(yè)務(wù)流程優(yōu)化。因此說(shuō)，大數(shù)據(jù)不僅“大”，而且“新”，是新資源、新工具和新應(yīng)用的綜合體。大數(shù)據(jù)已經(jīng)從概念落到實(shí)地，在精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)、精準(zhǔn)醫(yī)療、影視娛樂(lè)、教育、體育、安防等領(lǐng)域有大量應(yīng)用。未來(lái)，隨著應(yīng)用領(lǐng)域的多元化，對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)的需求越來(lái)越多，結(jié)合云計(jì)算，大數(shù)據(jù)市場(chǎng)空間將快速增長(zhǎng)。

發(fā)表于：5/11/2016