數(shù)據(jù)中心最新文章 小米年中業(yè)績(jī)報(bào)喜，不過(guò)喜中有憂 小米公布了今年二季度以及上半年的業(yè)績(jī)，從業(yè)績(jī)來(lái)看還是相當(dāng)優(yōu)秀的，營(yíng)收取得了快速增長(zhǎng)，不過(guò)在這份優(yōu)秀的業(yè)績(jī)中凸顯出它過(guò)于依賴手機(jī)業(yè)務(wù)，寄予厚望的IoT與生活消費(fèi)產(chǎn)品和互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)收入增速過(guò)低。 發(fā)表于：8/25/2018 資源 | Distill詳述「可微圖像參數(shù)化」：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可視化和風(fēng)格遷移利器！ 近日，期刊平臺(tái) Distill 發(fā)布了谷歌研究人員的一篇文章，介紹一個(gè)適用于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可視化和風(fēng)格遷移的強(qiáng)大工具：可微圖像參數(shù)化。這篇文章從多個(gè)方面介紹了該工具，機(jī)器之心選取部分內(nèi)容進(jìn)行了編譯介紹。 發(fā)表于：8/22/2018 KDD 2018 | 最佳論文：首個(gè)面向Facebook、arXiv網(wǎng)絡(luò)圖類的對(duì)抗攻擊研究 8 月 19 日至 23 日，數(shù)據(jù)挖掘頂會(huì) KDD 2018 在英國(guó)倫敦舉行，昨日大會(huì)公布了最佳論文等獎(jiǎng)項(xiàng)。最佳論文來(lái)自慕尼黑工業(yè)大學(xué)的研究者，他們提出了針對(duì)圖深度學(xué)習(xí)模型的對(duì)抗攻擊方法，是首個(gè)在屬性圖上的對(duì)抗攻擊研究。 發(fā)表于：8/22/2018 用于快速測(cè)試電路信號(hào)響應(yīng)的袖珍型白噪聲發(fā)生器 電路中的噪聲通常都是有害的，任何好電路都應(yīng)該輸出盡可能低的噪聲。盡管如此，在某些情況下，一個(gè)特性明確且沒(méi)有其他信號(hào)的噪聲源就是所需的輸出。 發(fā)表于：8/21/2018 IIoT與工業(yè)AI融合，NI 為無(wú)錫“雪浪制造大腦” 打造邊緣智算 根據(jù)埃森哲(Accenture)的研究報(bào)告，全球工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(Industrial Internet of Things，簡(jiǎn)稱IIoT)市場(chǎng)規(guī)模預(yù)計(jì)在2020年將超過(guò)5,000億美元。基于當(dāng)前的投入水平，到2030年預(yù)計(jì)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)為世界經(jīng)濟(jì)帶來(lái)的收益至少在10萬(wàn)億美元。同時(shí)，隨著中國(guó)制造業(yè)的發(fā)展，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的市場(chǎng)規(guī)模逐漸擴(kuò)大，預(yù)測(cè)未來(lái)15年中國(guó)將在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域受益約1.8萬(wàn)億美元，市場(chǎng)前景廣闊。 發(fā)表于：8/21/2018 京東方：柔性屏產(chǎn)線明年滿產(chǎn) 8月17日消息，在昨天開(kāi)幕的2018iWorld數(shù)字世界博覽會(huì)上，除了業(yè)內(nèi)熟知的柔性顯示屏產(chǎn)品，BOE（京東方）還展示了最新推出的全球首款數(shù)字藝術(shù)物聯(lián)網(wǎng)解決方案——京東方畫(huà)屏。 發(fā)表于：8/20/2018 ECCV 2018 | 對(duì)抗深度學(xué)習(xí): 魚(yú) (模型準(zhǔn)確性) 與熊掌 (模型魯棒性) 能否兼得？ 分類的準(zhǔn)確度長(zhǎng)期以來(lái)都是評(píng)價(jià)圖像分類模型性能的最核心甚至唯一標(biāo)準(zhǔn)。但最近研究表明，即使是充分訓(xùn)練好的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型也很容易被對(duì)抗攻擊算法攻破。 發(fā)表于：8/18/2018 學(xué)界 | 谷歌的機(jī)器翻譯模型 Transformer，現(xiàn)在可以用來(lái)做任何事了 去年，谷歌發(fā)布了機(jī)器學(xué)習(xí)模型 Transformer，該模型在機(jī)器翻譯及其他語(yǔ)言理解任務(wù)上的表現(xiàn)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越了以往算法。 發(fā)表于：8/18/2018 前沿 | XNN：打開(kāi)了自己黑箱的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 本文介紹了一種旨在「打開(kāi)」并解釋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的新模型 XNN（可解釋神經(jīng)網(wǎng)路）。該網(wǎng)絡(luò)包含三個(gè)重要組成部分：投影層、子網(wǎng)絡(luò)、組合層。XNN 還可用于替代復(fù)雜模型，無(wú)論將 XNN 用作主要模型還是用于更復(fù)雜模型的替代模型，XNN 都可以直接解釋模型如何使用輸入特征進(jìn)行預(yù)測(cè)。 發(fā)表于：8/18/2018 學(xué)界 | 利用AI精確重建多模光纖傳輸圖像，該技術(shù)或可改變醫(yī)療和通信行業(yè) 近日，來(lái)自瑞士聯(lián)邦理工學(xué)院的一組研究人員在美國(guó)光學(xué)學(xué)會(huì)的高影響因子期刊 Optica 上發(fā)表文章報(bào)告其研究成果。 發(fā)表于：8/18/2018 又一起“漢芯”事件？號(hào)稱自主可控的“紅芯”卻是“美國(guó)芯”？ 8月15日，號(hào)稱“基于自主可控、自主創(chuàng)新的瀏覽器核心技術(shù)”的“紅芯”宣布完成2.5億元C輪系列融資，本輪融資主要來(lái)源于紅芯目標(biāo)行業(yè)市場(chǎng)的戰(zhàn)略投資，投資方除上市公司及政府客戶外，晨興資本、達(dá)晨創(chuàng)投、IDG資本繼續(xù)跟進(jìn)投資。 發(fā)表于：8/17/2018 基于高層次綜合工具的BIST控制器設(shè)計(jì) 存儲(chǔ)器內(nèi)建自測(cè)試（MBIST）技術(shù)在存儲(chǔ)器測(cè)試中具有廣泛應(yīng)用，針對(duì)傳統(tǒng)寄存器傳輸級(jí)描述語(yǔ)言設(shè)計(jì)BIST控制器的過(guò)程相對(duì)繁瑣、專用EDA工具定義算法的靈活性差和電路結(jié)構(gòu)固定等問(wèn)題，提出采用高層次綜合工具設(shè)計(jì)BIST控制器的方法。以SRAM為對(duì)象，采用C語(yǔ)言描述MARCH算法，并采取端口分配、流水線優(yōu)化和數(shù)組分割等優(yōu)化方案完善設(shè)計(jì)。最后借助FPGA平臺(tái)驗(yàn)證評(píng)估了高層次綜合工具輸出的RTL級(jí)代碼電路的功能可靠性和規(guī)?？煽匦?。相對(duì)于傳統(tǒng)的兩種方法，擺脫了算法實(shí)現(xiàn)和電路結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)的局限性，縮短了算法實(shí)現(xiàn)周期。 發(fā)表于：8/16/2018 RISC-V帶給中國(guó)CPU和芯片行業(yè)發(fā)展的歷史性機(jī)遇 微處理器指令集架構(gòu)（Instruction Set Architecture，ISA）是溝通軟硬件運(yùn)算之間的橋梁，是處理器的靈魂。包括復(fù)雜指令集運(yùn)算（Complex Instruction Set Computing，CISC）、精簡(jiǎn)指令集運(yùn)算（Reduced Instruction Set Computing，RISC）、顯式并行指令集運(yùn)算（Explicitly Parallel Instruction Computing，EPIC）、超長(zhǎng)指令字指令集運(yùn)算（Very Long Instruction Word，VLIW）四類。 發(fā)表于：8/15/2018 埃森哲入股碼隆科技，雙方宣布達(dá)成AI戰(zhàn)略合作 今天（8月13日），埃森哲與碼隆科技達(dá)成戰(zhàn)略合作關(guān)系，并投資持有了其少數(shù)股權(quán)。具體投資額度和持股比例均未公布。 發(fā)表于：8/15/2018 華潤(rùn)上華攜手銳成芯微推出完整低功耗物聯(lián)網(wǎng)解決方案 2018年8月13日，無(wú)錫華潤(rùn)上華科技有限公司（以下簡(jiǎn)稱“華潤(rùn)上華”）與成都銳成芯微科技股份有限公司（以下簡(jiǎn)稱“銳成芯微”）宣布，雙方聯(lián)合推出基于華潤(rùn)上華110納米嵌入式閃存技術(shù)平臺(tái)的低功耗物聯(lián)網(wǎng)完整解決方案。 發(fā)表于：8/15/2018 ?…9293949596979899100101…?
