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基于數(shù)傳電臺的低空監(jiān)視系統(tǒng)研究

隨著國家低空開放的進(jìn)度加快，如何進(jìn)行有效的低空空域監(jiān)管成為一個急需解決的問題。基于數(shù)傳電臺和DSP開發(fā)技術(shù)，提出了一種可靠的低空監(jiān)視系統(tǒng)解決方案，結(jié)合卡爾曼濾波算法，提高了定位精度和位置預(yù)估水平。通過實驗驗證了系統(tǒng)的可靠性。

發(fā)表于：1/24/2016

人臉識別驅(qū)使GPU重要性大增

人臉識別應(yīng)用將驅(qū)使繪圖處理器（GPU）重要性大增。手機(jī)處理器開發(fā)商正全力提升GPU運(yùn)算效能，其背后驅(qū)力除了虛擬實境和擴(kuò)增實境等影像模擬應(yīng)用日趨火熱外，人臉識別亦是不容忽視的另一股力量，尤其是近期蘋果（Apple）傳出收購美國新創(chuàng)公司Emotient，跨足人臉表情與情緒辨別技術(shù)領(lǐng)域，勢將讓GPU在處理器中扮演更重要的角色。

發(fā)表于：1/22/2016

核高基項目首顆高性能FPGA芯片面世

“兩千萬門級，集成6.5G bps高速Serdes、硬核PCIe以及DDR3/2控制器和PHY，CME-C1在關(guān)鍵技術(shù)指標(biāo)上達(dá)到了國內(nèi)領(lǐng)先，可實現(xiàn)對同行競爭對手中端FPGA 芯片的部分替代，有效填補(bǔ)國產(chǎn)FPGA的市場空白。”核高基國家科技重大專項FPGA研發(fā)及產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用課題負(fù)責(zé)人、京微雅格市場副總裁王海力激動地說。

發(fā)表于：1/21/2016

人臉辨識漸受重視　GPU角色日益吃重

人臉辨識應(yīng)用將驅(qū)使繪圖處理器(GPU)重要性大增。手機(jī)處理器開發(fā)商正全力提升GPU運(yùn)算效能，其背后驅(qū)力除了虛擬實境和擴(kuò)增實境等影像模擬應(yīng)用日趨火熱外，人臉辨識亦是不容忽視的另一股力量，尤其是近期蘋果(Apple)傳出收購美國新創(chuàng)公司Emotient，跨足人臉表情與情緒辨別技術(shù)領(lǐng)域，勢將讓GPU在處理器中扮演更重要的角色。

發(fā)表于：1/21/2016

物聯(lián)網(wǎng)安全與隱私保護(hù)研究

隨著物聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展及應(yīng)用的不斷深入，其安全和隱私問題變得越來越突出。本文分析了物聯(lián)網(wǎng)各層的隱私安全威脅，對現(xiàn)有的物聯(lián)網(wǎng)隱私保護(hù)的技術(shù)和方法進(jìn)行了對比分析，給出了物聯(lián)網(wǎng)隱私保護(hù)的研究方向。

發(fā)表于：1/13/2016

龍芯政府應(yīng)優(yōu)先采購國產(chǎn)系統(tǒng)

沉寂至今的微軟反壟斷調(diào)查，終于再次傳出消息。1月5日，國家工商總局專案組對微軟公司進(jìn)行了反壟斷詢問調(diào)查，要求其就工商總局對微軟公司涉嫌壟斷案進(jìn)行調(diào)查以來獲取的電子數(shù)據(jù)中有關(guān)重大問題進(jìn)行說明。

發(fā)表于：1/13/2016

Banco Popular Dominicano選擇金雅拓生物源EMV銀行卡

阿姆斯特丹, Jan 7, 2016 - (ACN Newswire) - 全球數(shù)字安全性領(lǐng)導(dǎo)者金雅拓 (Euronext NL0000400653 GTO) 正為Banco Popular Dominicano提供生物源Optelio EMV銀行卡，這是多米尼加的一家領(lǐng)先銀行。該環(huán)保銀行卡由可再生PLA*材料制造，這種材料源自玉米，并讓Banco Popular減少生態(tài)足跡，確保為持卡人提供具有藝術(shù)氣息的高質(zhì)量產(chǎn)品。

發(fā)表于：1/9/2016

基于貝葉斯Stackelberg博弈的Web安全問題研究

隨著基于Web環(huán)境的互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用越來越廣泛，Web應(yīng)用的安全問題日益突出。針對黑客攻擊Web應(yīng)用的問題，提出一種基于貝葉斯Stackelberg博弈的Web安全應(yīng)用模型。模型中提出了一種改進(jìn)的收益計算方法，在綜合考慮成本和收益參數(shù)的同時，將防御者的最優(yōu)反擊納入考慮范疇，能夠更加準(zhǔn)確地計算攻防雙方的支付矩陣。模型利用領(lǐng)導(dǎo)者的優(yōu)勢，利用DOBSS計算防守方的最優(yōu)混合策略，分析證實了模型和分析方法的有效性。

發(fā)表于：1/8/2016

打通“寬帶中國”戰(zhàn)略發(fā)展最后一公里

記者從發(fā)改委獲悉，2015年12月28日，國家發(fā)展改革委副主任林念修與工業(yè)和信息化部副部長陳肇雄共同主持召開“寬帶中國”戰(zhàn)略實施部際協(xié)調(diào)小組第二次會議。會議聽取了國家發(fā)展改革委高技術(shù)產(chǎn)業(yè)司司長綦成元關(guān)于“寬帶中國”戰(zhàn)略優(yōu)化升級階段（2016年-2020年）重點工作建議的報告，工業(yè)和信息化部通信發(fā)展司司長聞庫關(guān)于“寬帶中國”戰(zhàn)略前期工作推進(jìn)情況的報告。

發(fā)表于：1/8/2016

我國首次下一代異構(gòu)計算處理器研討會在北京亦莊召開

由北京經(jīng)濟(jì)開發(fā)區(qū)主辦，經(jīng)開區(qū)高性能計算及網(wǎng)絡(luò)安全實驗室承辦的“高性能異構(gòu)計算及網(wǎng)絡(luò)安全研討會”在北京亦莊召開。這也是我國首次舉辦關(guān)于下一代異構(gòu)計算處理器的研討會。

發(fā)表于：1/7/2016

基于SDN構(gòu)架的DoS/DDoS攻擊檢測與防御體系

針對DoS/DDoS的攻擊檢測算法大多應(yīng)用于攻擊的目的端，只能實現(xiàn)檢測效果、并不能緩解攻擊的問題，提出利用SDN架構(gòu)的集中控制等特點，在攻擊的源頭實現(xiàn)流量實時監(jiān)控，使用源IP防偽、接入層異常檢測、鏈路流量異常檢測形成多重防御體系，盡可能早地發(fā)現(xiàn)攻擊，逐漸過濾異常流量，實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)層DDoS攻擊在源端的檢測和防御。提出防御體系概念，便于應(yīng)用更先進(jìn)的檢測算法完善防御體系。

發(fā)表于：1/6/2016

一種抵抗智能電網(wǎng)數(shù)據(jù)注入攻擊的認(rèn)證密鑰機(jī)制

對智能電網(wǎng)中新興的壞數(shù)據(jù)注入攻擊進(jìn)行了探討，它通過篡改傳感數(shù)據(jù)對電力系統(tǒng)進(jìn)行欺騙。對此提出了一種以簇為分界線的兩層加密認(rèn)證機(jī)制，即簇內(nèi)認(rèn)證密鑰加密采用同態(tài)加密的對稱算法，簇間的認(rèn)證采用密鑰基于內(nèi)容生成方式的對稱加密技術(shù)。通過仿真驗證，本機(jī)制性能良好，減少了密鑰動態(tài)更新的開銷，增強(qiáng)了網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)上的認(rèn)證性，能夠有效地防御錯誤數(shù)據(jù)注入攻擊。

發(fā)表于：1/6/2016

一種適合太赫茲納米傳感網(wǎng)的多跳路由協(xié)議

無線納米傳感器網(wǎng)絡(luò)是一種新型的傳感網(wǎng)，網(wǎng)絡(luò)中的納米節(jié)點可以在太赫茲帶通信。目前對太赫茲納米傳感網(wǎng)的研究主要集中在物理層，而對路由協(xié)議方面的研究較少，因此提出一種基于網(wǎng)絡(luò)狀況的多跳路由協(xié)議。該協(xié)議限制了候選節(jié)點的區(qū)域，保證多跳轉(zhuǎn)發(fā)的方向；考慮了太赫茲信道的特性，建立鏈路代價函數(shù)以權(quán)衡傳輸能耗、信道容量和傳輸距離；以一定的概率在多個代價最優(yōu)的節(jié)點中選擇下一跳節(jié)點，從而延長網(wǎng)絡(luò)的生存期。仿真結(jié)果表明，所提出的路由協(xié)議具有吞吐量大和能耗低的特點，適合作為太赫茲納米傳感器網(wǎng)絡(luò)的路由協(xié)議。

發(fā)表于：1/5/2016

基于秘密身份的高安全性RFID網(wǎng)絡(luò)協(xié)議

針對現(xiàn)有的RFID安全協(xié)議計算成本較高及無法抵御完全的主流RFID攻擊，提出一種基于秘密身份與單向hash函數(shù)的輕量級安全協(xié)議。第一階段，標(biāo)簽向數(shù)據(jù)庫注冊，數(shù)據(jù)庫為標(biāo)簽分配一個一次性的秘密身份與一個唯一的秘鑰；第二階段，基于一次性秘密身份與單向hash函數(shù)進(jìn)行標(biāo)簽-閱讀器-數(shù)據(jù)庫之間的雙向認(rèn)證，實現(xiàn)了對各種攻擊的檢測與抵御能力。最終，將本協(xié)議與近期性能較好的雙向認(rèn)證協(xié)議進(jìn)行比較。結(jié)果表明，本協(xié)議與其他協(xié)議的計算成本、內(nèi)存需求接近，且具有完全的攻擊抵御能力。

發(fā)表于：1/5/2016

基于改進(jìn)Gamma和改進(jìn)BP算法的人臉識別研究

針對傳統(tǒng)BP算法收斂緩慢、訓(xùn)練過程振蕩等缺點，提出了一種基于改進(jìn)Gamma和改進(jìn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人臉識別算法。采用改進(jìn)Gamma矯正方法改善原始圖像的光照不均勻，并采用小波變換和NMF算法提取圖像主要特征，最后結(jié)合一種新的權(quán)值調(diào)整方法改進(jìn)BP算法進(jìn)行圖像分類識別。仿真實驗表明，與傳統(tǒng)算法相比，使用該算法對Yale人臉庫、CMU PIE人臉庫和自建人臉庫的圖像進(jìn)行識別具有更快的收斂速度和更高的識別率。

發(fā)表于：1/4/2016