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是德科技助力蔚來(lái)驗(yàn)證新一代汽車無(wú)線系統(tǒng)

是德科技助力蔚來(lái)驗(yàn)證新一代汽車無(wú)線系統(tǒng)

? 是德科技與蔚來(lái)的合作伙伴關(guān)系為蔚來(lái)汽車解決方案提供了更好的連接性、可靠性和性能是德科技（NYSE: KEYS ）日前宣布，是德科技利用網(wǎng)絡(luò)仿真解決方案，幫助蔚來(lái)成功驗(yàn)證了其智能電動(dòng)汽車中的無(wú)線系統(tǒng)。基于此方案，蔚來(lái)目前能夠符合 3GPP 和 IEEE 802.11 標(biāo)準(zhǔn)，并能夠提供更好的連接性與性能，以支持下一代電動(dòng)汽車的開發(fā)。

給機(jī)器人“造腦”：英偉達(dá)在AI芯片領(lǐng)域有多牛？

AI芯片之于人工智能的意義，則可以理解為發(fā)動(dòng)機(jī)之于汽車。人工智能這一理論已經(jīng)提出了多年，但是由于實(shí)現(xiàn)它需要的計(jì)算量實(shí)在太大，這輛“跑車”一直沒有配備上合適的“發(fā)動(dòng)機(jī)”，只能放在倉(cāng)庫(kù)積灰。直到AI算法和大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)、以及AI芯片的出現(xiàn)。

發(fā)表于：6/24/2018

模擬電路故障診斷中的特征信息提取

在運(yùn)用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行模擬電路故障診斷過程中，代表故障特征的網(wǎng)絡(luò)輸入至關(guān)重要。分析了常見特征信息提取和故障診斷方法，提出一種基于多測(cè)試點(diǎn)、多特征信息原始樣本集的新方法。

發(fā)表于：6/24/2018

R&S的3G/4G互操作性測(cè)試包通過了NTT DOCOMO的驗(yàn)證

日前，來(lái)自羅德與施瓦茨公司(Rohde & Schwarz, R&S公司)的D-ATE測(cè)試包提供了針對(duì)無(wú)線設(shè)備，芯片廠商及測(cè)試站的內(nèi)部認(rèn)證實(shí)驗(yàn)室，用他們的產(chǎn)品與NTT DOCOMO的3G和4G網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行互操作測(cè)試的綜合的定制的測(cè)試方案。

發(fā)表于：6/24/2018

【上篇】RIGOL“鳳凰座”ASIC芯片組的前世今生

為了研發(fā)性能優(yōu)異的示波器，RIGOL一方面不斷挖掘通用芯片的潛力，通過深厚的模擬電路設(shè)計(jì)能力彌補(bǔ)了通用芯片的不足，并于2009年推出了中國(guó)第一臺(tái)商用1GHz帶寬數(shù)字示波器;另一方面，為了能夠設(shè)計(jì)更高性能的示波器，RIGOL于2007年便開始投入芯片研發(fā)，致力于掌握示波器專用芯片這一核心技術(shù)。

發(fā)表于：6/24/2018

“芯隨Ultravision動(dòng)” RIGOL UltraVision II平臺(tái)面面觀

上次談到MSO/DS7000系列示波器的內(nèi)涵除了強(qiáng)大的芯片組”鳳凰座”以外，還得益于其革新性的UltraVision II技術(shù)平臺(tái)。那么UltraVision II技術(shù)平臺(tái)到底有哪些優(yōu)勢(shì)?

發(fā)表于：6/24/2018

概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)多模型卡爾曼濾波定位導(dǎo)航算法

交互式多模型擴(kuò)展卡爾曼濾波（IMM-EKF）算法是解決機(jī)動(dòng)載體運(yùn)動(dòng)模型不確定的定位問題的次優(yōu)算法，在載體做模型確定的運(yùn)動(dòng)時(shí)該方法仍得到次優(yōu)解且浪費(fèi)運(yùn)算資源。針對(duì)IMM-EKF算法的此類缺陷，采用離線訓(xùn)練的概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，實(shí)時(shí)判斷當(dāng)前運(yùn)動(dòng)模型分類，在運(yùn)動(dòng)模型確定的狀態(tài)下選擇對(duì)應(yīng)的單一模型進(jìn)行運(yùn)算，而在運(yùn)動(dòng)模型不確定的狀態(tài)下選擇IMM-EKF算法，既保證定位精度，又減少了不必要的運(yùn)算量。仿真對(duì)比實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了相比于IMM-EKF算法，新算法在精度方面的優(yōu)勢(shì)。

發(fā)表于：6/22/2018

迎接與5G、物聯(lián)網(wǎng)和汽車應(yīng)用全面無(wú)線連接時(shí)代的測(cè)試挑戰(zhàn)：2018 MVG天線測(cè)試技術(shù)研討會(huì)

隨著5G時(shí)代的漸行漸近，物聯(lián)網(wǎng)、無(wú)人駕駛汽車等與無(wú)線連接技術(shù)息息相關(guān)的應(yīng)用與日俱增。5G的部署將從根本上改變無(wú)線連接技術(shù)及其相關(guān)測(cè)試。面對(duì)迅速發(fā)展的新技術(shù)，如何迎接這一劃時(shí)代的數(shù)字化技術(shù)改革，如何高效把脈測(cè)試難點(diǎn)和掌握解決方案，是整個(gè)業(yè)界都在面臨的挑戰(zhàn)。

發(fā)表于：6/21/2018

基于故障字典法的交流充電樁故障檢測(cè)

為了檢測(cè)和診斷電動(dòng)汽車交流充電樁可能出現(xiàn)的故障，結(jié)合充電樁內(nèi)電氣元器件的特性，分析了交流充電樁的主要故障類型，通過提取交流充電樁內(nèi)主回路的相關(guān)電特征量，并運(yùn)用故障字典法對(duì)故障進(jìn)行檢測(cè)。隨后建立實(shí)驗(yàn)平臺(tái)，模擬各類故障發(fā)生，驗(yàn)證故障字典法對(duì)于交流充電樁故障檢測(cè)的有效性。結(jié)果表明，故障字典法對(duì)于檢測(cè)交流充電樁內(nèi)可能發(fā)生的典型故障具有很好的診斷能力。

發(fā)表于：6/21/2018

一種飛機(jī)機(jī)載數(shù)據(jù)中繼管理單元設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

在飛行試驗(yàn)中，飛機(jī)上采集的機(jī)載測(cè)試數(shù)據(jù)通過遙測(cè)鏈路傳輸?shù)降孛孢M(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控。需要對(duì)傳輸前的機(jī)載數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，以滿足遙測(cè)發(fā)射的需求。采用軟件無(wú)線電技術(shù)，設(shè)計(jì)了一種基于FPGA和嵌入式Linux的飛機(jī)機(jī)載測(cè)試數(shù)據(jù)中繼管理單元。詳細(xì)闡述了FPGA、硬件電路及嵌入式軟件等關(guān)鍵部分的設(shè)計(jì)。設(shè)備實(shí)現(xiàn)了對(duì)飛機(jī)機(jī)載采集數(shù)據(jù)的處理、轉(zhuǎn)發(fā)和無(wú)線鏈路管理功能，經(jīng)實(shí)際試飛測(cè)試，滿足應(yīng)用需求。

發(fā)表于：6/21/2018

汽車電子感知器件測(cè)試的方向

這是個(gè)很現(xiàn)實(shí)的問題，如果未來(lái)電動(dòng)車輛多了，出了各種事故（碰撞、泡水），該如何進(jìn)行有效的監(jiān)控和檢測(cè)？我個(gè)人的想法，是通過一個(gè)專用的電路塊，大概有這么一個(gè)構(gòu)思雛形：

發(fā)表于：6/20/2018