頭條 AMD慶祝賽靈思成立40周年 40 年前，賽靈思（Xilinx）推出了一種革命性的設備，讓工程師可以在辦公桌上使用邏輯編程。 賽靈思開發(fā)的現(xiàn)場可編程門陣列（FPGA）使工程師能夠?qū)⒕哂凶远x邏輯的比特流下載到臺式編程器中立即運行，而無需等待數(shù)周才能從晶圓廠返回芯片。如果出現(xiàn)錯誤或問題，設備可以在那里重新編程。 最新資訊 基于DVB-H標準的RS譯碼器算法與FPGA實現(xiàn) 介紹了符合DVB-H標準的RS(204，188)碼的參數(shù)與譯碼算法，給出了一種用于求解關(guān)鍵方程的改進型無逆BM算法，使用Verilog語言完成了基于該算法的譯碼器設計與實現(xiàn)。測試結(jié)果表明，該譯碼系統(tǒng)性能優(yōu)良，在節(jié)約硬件資源的同時滿足了高速處理的需要。 發(fā)表于：8/20/2018 基于FPGA的雙聲傳感器定位系統(tǒng)的設計 針對小體積聲探測系統(tǒng)對陣元數(shù)量的要求，設計了基于FPGA的雙聲傳感器定位系統(tǒng)。該定位系統(tǒng)利用兩個聲傳感器接收的回波的聲壓和時延值進行聯(lián)合定位，可以達到減小陣元數(shù)量的目的。同時，利用硬件描述語言和DSP Builder完成了整個系統(tǒng)的構(gòu)建。仿真和實驗結(jié)果表明，所設計的定位系統(tǒng)工作頻率可以達到94.4 MHz，完成一次定位只需要52 μs，定位誤差在1%之內(nèi)。 發(fā)表于：8/20/2018 人工智能是怎樣攪動芯片行業(yè)的 從計算的早期開始，人們就一直認為人工智能有朝一日會改變這個世界。幾十年來，我們已經(jīng)看到無數(shù)流行文化參考和未來主義思想家所描述的未來，但技術(shù)本身仍然難以捉摸。增量進步主要歸功于邊緣學術(shù)界和消費性企業(yè)研究部門。 發(fā)表于：8/20/2018 CCF CTC2018全景掃描 ：無人駕駛、人工智能等新型系統(tǒng)可靠性問題逐漸成熱點 8月15日-17日，由 中國計算機學會（CCF）主辦、CCF容錯計算專業(yè)委員會和哈爾濱工業(yè)大學 共同承辦的第十屆中國測試學術(shù)會議（CTC 2018）在哈爾濱召開。本次會議與國際會議 International Test Conference in Asia 2018 (ITC-Asia)、International Workshop on Cross-layer Resiliency 2018 (IWCR) 聯(lián)合舉辦。會議邀請了30多位 IEEE/ACM/CCF Fellow 等頂級專家以及企業(yè)代表攜手 11 場大會特邀報告，7 個高端產(chǎn)業(yè)論壇，50 多場論壇特邀報告， 60 多場學術(shù)論壇報告，參會人數(shù)超過 500 人，是本年度國內(nèi)測試、容錯、可信度領域規(guī)模 最大、規(guī)格最高、影響最廣的一次學術(shù)界盛會。 發(fā)表于：8/20/2018 入門 | 什么是自注意力機制？ 注意力機制模仿了生物觀察行為的內(nèi)部過程，即一種將內(nèi)部經(jīng)驗和外部感覺對齊從而增加部分區(qū)域的觀察精細度的機制。注意力機制可以快速提取稀疏數(shù)據(jù)的重要特征，因而被廣泛用于自然語言處理任務，特別是機器翻譯。 發(fā)表于：8/20/2018 雞生蛋與蛋生雞，縱覽神經(jīng)架構(gòu)搜索方法 從谷歌漸進式的架構(gòu)搜索到 CMU 的可微架構(gòu)搜索，利用神經(jīng)網(wǎng)絡自動搭建不同的神經(jīng)網(wǎng)絡架構(gòu)已經(jīng)受到廣泛的關(guān)注。最近弗萊堡大學的研究者發(fā)表了一篇論文縱覽不同的神經(jīng)架構(gòu)搜索方法，他們從神經(jīng)網(wǎng)絡的搜索空間、搜索策略以及性能評估策略等三個方向探討了不同的思路與方法。 發(fā)表于：8/20/2018 一種乘同余偽隨機序列快速實現(xiàn)的FPGA設計 針對一類乘同余運算，提出了一種快速算法。采用1個32位乘法、2個32位加法、少量移位操作和1個最高位分離操作方法，避免了連續(xù)減法和除法運算。采用硬件語言設計了快速算法。在此算法的基礎上，設計了基于FPGA的偽隨機序列發(fā)生器。 發(fā)表于：8/20/2018 基于FPGA的相關(guān)干涉儀算法的研究與實現(xiàn) 提出一種利用FPGA實現(xiàn)相關(guān)干涉儀測向算法的方法，給出了測向系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)和組成框圖，并詳細介紹了FPGA內(nèi)部模塊的劃分及設計流程，最后結(jié)合實際設計出一種實現(xiàn)方案，并討論了該方案在寬帶測向中較原有實現(xiàn)方式的優(yōu)勢。為了使算法更適于FPGA實現(xiàn)，提出了一種新的相位樣本選取方法，并仿真驗證了該方法與傳統(tǒng)方法的等效性。 發(fā)表于：8/20/2018 為什么說特斯拉造芯片，一般企業(yè)學不得？ 特斯拉于8月初發(fā)布了Q2財報，雖然Q2的凈虧損額是去年同期的兩倍還多，但令投資者驚喜的是，該公司的季度總營收40.02億美元，較去年同期增長43%，超出分析師預期。同樣重磅的消息是在財報發(fā)布后的電話會議中，馬斯克宣布特斯拉自己研發(fā)的自動駕駛芯片“Hardware 3”未來將在Model 3、Model S和Model X等車型中使用。 發(fā)表于：8/19/2018 以FPGA為基礎設計全數(shù)字鎖相環(huán) 隨著數(shù)字時代的到來，越來越多的領域采用集成電路來設計電路，F(xiàn)PGA/CPLD等EDA設計更為廣大硬件工程師所接受。其模塊化設計為設計人員帶來了很多方便，節(jié)約了系統(tǒng)的開發(fā)時間，使設計人員只需要調(diào)用這些模塊或者IP核，然后組合起來就可以實現(xiàn)一個簡單的功能。全數(shù)字鎖相環(huán)（DPLL）就是其中一個典型的例子。然而DPLL在應用時存在很多缺陷，例如鎖相時間長、捕捉帶窄等。為了避免這些缺點，本文設計了一種全新的相位跟蹤倍頻系統(tǒng)，有效地改善了DPLL的這些指標，并在項目中得到了良好的應用。 發(fā)表于：8/18/2018 ?…81828384858687888990…?
