基于網頁聚類的Web信息自動抽取
所屬分類：技術論文
上傳者：aet
文檔大?。?span>305 K
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文檔介紹：針對現(xiàn)今較流行的動態(tài)Web網頁數量巨大,數據價值高,并且網頁結構高度模板化的特點,設計了一個基于網頁聚類的Web信息自動抽取系統(tǒng).在DOM抽取技術基礎上利用網頁聚類尋找高相似簇,并引入列相似度和全局自相似度計算方法,提高了聚類結果的準確性.抽取模板中應用了可選節(jié)點對模板的修正和調整,以提高內容節(jié)點的正確標識,實驗結果表明,該方法能夠自動尋找并抽取網頁主要信息,達到了較高的準確率和查全率.
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