基于RBF神經網絡的模擬數(shù)字信號調制識別
所屬分類：技術論文
上傳者：aet
文檔大小：514 K
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文檔介紹：針對多種信號在低信噪比條件下識別率低的問題，利用高階累積量良好的抑制噪聲特性，通過構造高階累積量作為特征參數(shù)之一，并聯(lián)合其他特征參數(shù)，采用優(yōu)化的徑向基神經網絡對模擬數(shù)字信號進行自動調制識別。Matlab仿真表明，該種方法能夠有效提高低信噪比條件下的信號識別率。
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