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全球最大微電網(wǎng)算力中心示范項目在青海啟動

12月20日消息，據(jù)報道，中國柴達木綠色微電網(wǎng)算力中心示范項目啟動活動在西寧和格爾木兩地同時舉行。此次啟動的柴達木綠色微電網(wǎng)算力中心示范項目，開創(chuàng)性地成為全球首個大規(guī)模運用荒漠化土地與光伏能源，實現(xiàn)“自發(fā)、自儲、自用、自?！比鍧嵞茉垂奈㈦娋W(wǎng)算力中心。這一項目的成功實施，標志著中國在綠色能源與算力融合領域邁出了重要一步。

發(fā)表于：12/23/2024

國家電網(wǎng)發(fā)布國內(nèi)首個電力行業(yè)千億級大模型

12月20日消息，據(jù)“國家電網(wǎng)”公眾號，日前，國家電網(wǎng)有限公司發(fā)布我國電力行業(yè)首個千億級人工智能大模型——光明電力大模型。國家電網(wǎng)有限公司還與百度集團、阿里巴巴集團簽署戰(zhàn)略合作框架協(xié)議。

發(fā)表于：12/20/2024

我國在運和核準在建核電機組裝機規(guī)模世界第一

12月15日消息，據(jù)報道，截至2024年，我國在運和核準在建核電機組裝機約1.13億千瓦，規(guī)模升至世界第一。 2025年，我國將核準開工一批條件成熟的沿海核電項目，穩(wěn)步推進在建核電工程建設，到2025年底在運核電裝機達到6500萬千瓦左右。

發(fā)表于：12/16/2024

借助支持邊緣 AI 的 MCU 優(yōu)化實時控制系統(tǒng)中的系統(tǒng)故障檢測

　　當前關于人工智能（AI）和神經(jīng)網(wǎng)絡的討論主要集中在生成應用（生成圖像、文本和視頻），很容易忽視 AI 將為工業(yè)和基礎設施應用中的電子產(chǎn)品帶來變革的實際示例。

發(fā)表于：12/11/2024

全國規(guī)模最大電力5G專網(wǎng)建成上線

12 月 10 日，據(jù)中國核電官微消息，12 月 10 日，秦山核電在 5G 專網(wǎng)正式上線發(fā)布會上宣布：中國核電旗下秦山核電成為國內(nèi)首個實現(xiàn)廠區(qū) 5G 專網(wǎng)全覆蓋的核電基地。據(jù)了解，這也是全國規(guī)模最大的電力 5G 專網(wǎng)，這座即將迎來開工建設 40 周年的核電基地站在了核電數(shù)字化轉(zhuǎn)型的前沿。

發(fā)表于：12/11/2024

雙向電源的應用：從電動汽車充電到電網(wǎng)穩(wěn)定

隨著世界逐漸從使用化石燃料轉(zhuǎn)向可再生能源，電網(wǎng)也在隨之不斷變化以跟上這一趨勢。大型煤炭、天然氣或核電站以壟斷的方式向消費者供電的傳統(tǒng)方式正在逐漸被智能電網(wǎng)所取代，這種電網(wǎng)將公共和私人供應商提供的傳統(tǒng)能源和可再生能源相結(jié)合。為了確保各個智能電網(wǎng)元件之間電力的有效傳輸，對雙向電源的需求也相應增加。本博客將探討雙向電源及其應用以及 RECOM 如何幫助客戶滿足這些新需求。

發(fā)表于：12/9/2024

我國新型電力量測設備關鍵技術取得突破

11 月 27 日消息，電力關鍵信息基礎設施是網(wǎng)絡安全的重中之重，關系到國家能源安全與社會穩(wěn)定大局。據(jù)科技日報，中國電力科學研究院牽頭的“基于自主操作系統(tǒng)的電力量測設備關鍵技術及產(chǎn)業(yè)化應用”項目現(xiàn)取得重大突破。

發(fā)表于：11/27/2024

基于殘差注意力自適應去噪網(wǎng)絡和Stacking集成學習的局部放電故障診斷

針對傳統(tǒng)局部放電（Partial Discharge， PD）故障診斷方法在處理復雜含噪PD信號存在局限性并依賴于人工去噪和專家經(jīng)驗，難以學習到PD特征多樣化表達等問題，分別提出殘差注意力自適應去噪網(wǎng)絡（Residual Attention Adaptive Denoising Network， RAADNet）和基于Stacking集成學習的PD故障診斷模型。RAADNet基于殘差網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)設計，通過集成CAM注意力機制和軟閾值函數(shù)實現(xiàn)自適應去噪；Stacking集成模型的基學習器分別由基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的RAADNet、基于多頭自注意力機制的Transformer以及基于Boosting集成策略的XGBoost多個差異化模型共同構(gòu)建構(gòu)成。實驗結(jié)果表明，提出的RAADNet優(yōu)于其他先進方法，識別準確率達到93.99%，Stacking集成模型則通過學習多樣化特征表達，進一步提高模型性能，達到96.79%識別準確率。

發(fā)表于：11/14/2024

圓形陣列式霍爾電流傳感器抗磁干擾算法研究

陣列式霍爾電流傳感器是電力電子領域中的一個研究熱點，特別是在直流電測量方面，它具有線性度高、動態(tài)范圍大、體積小、功耗低等優(yōu)點，是對鐵磁磁芯的電流傳感器的改進。然而，由于沒有鐵芯聚磁，在汽車電子、配電系統(tǒng)等場所內(nèi)，導體排布密集，外部磁場很容易進入磁傳感器，從而影響測量精度。因此，提出了一種抗磁干擾算法來解決這一問題，采用構(gòu)造超越方程的方法，不僅可以計算被測電流，還可以計算任意位置的干擾電流，并通過數(shù)值模擬、有限元分析和室內(nèi)實驗對該算法進行驗證。實驗結(jié)果表明，在受到強干擾電流的影響下，誤差在3.5%以內(nèi)，驗證了構(gòu)造的圓形傳感器陣列及抗磁干擾算法的有效性。

發(fā)表于：11/14/2024

計及可再生能源接入配電網(wǎng)的負荷預測和優(yōu)化

目前，可再生能源大量接入配電網(wǎng)，但是太陽能、風能、光伏及風電等可再生能源的間歇性和隨機性不可避免地會造成配電網(wǎng)的波動?？紤]電網(wǎng)內(nèi)可再生能源發(fā)電功率與用電負荷隨時間變化的特點，提出一種基于小波變換和神經(jīng)網(wǎng)絡的可再生能源接入配電網(wǎng)的負荷預測和優(yōu)化方法。首先采集配電網(wǎng)的發(fā)電與負荷數(shù)據(jù)，利用小波變換處理收集到的數(shù)據(jù)，得到局部尺度和頻率分解的特征參數(shù)，建立神經(jīng)網(wǎng)絡預測模型；然后，對經(jīng)過小波變換后得到的特征參數(shù)進行訓練，根據(jù)預測負荷對可再生能源的發(fā)電量進行調(diào)節(jié)，保持配電網(wǎng)供需側(cè)的動態(tài)平衡。結(jié)果表明，所提方法能夠?qū)ω摵蛇M行有效預測，通過提前預測負荷量，保證配電網(wǎng)用電穩(wěn)定性的同時，最大化利用可再生能源。

發(fā)表于：11/14/2024

意法半導體發(fā)布面向表計及資產(chǎn)跟蹤應用的高適應易連接雙無線IoT模塊

　　2024年11月4日，中國 — 意法半導體新推出一款增強版移動數(shù)據(jù)通信模塊，可簡化大規(guī)模物聯(lián)網(wǎng)設備的連接和管理，加快可持續(xù)智能電網(wǎng)和智能產(chǎn)業(yè)的應用。

發(fā)表于：11/6/2024

意法半導體發(fā)布面向表計及資產(chǎn)跟蹤應用的高適應雙無線IoT模塊

2024年11月4日，中國 — 意法半導體新推出一款增強版移動數(shù)據(jù)通信模塊，可簡化大規(guī)模物聯(lián)網(wǎng)設備的連接和管理，加快可持續(xù)智能電網(wǎng)和智能產(chǎn)業(yè)的應用。

發(fā)表于：11/6/2024

全球最大變壓器生產(chǎn)商日立能源警告稱行業(yè)不堪重負

11 月 6 日消息，據(jù)英國金融時報 11 月 3 日報道，全球最大的變壓器生產(chǎn)商“日立能源（Hitachi Energy）”警告稱，其行業(yè)“不堪重負”，無法滿足對電網(wǎng)設備的爆炸式需求，這可能導致重要基礎設施項目的延誤。日立能源 CEO Andreas Schierenbeck 表示，因為用于生成式 AI 數(shù)據(jù)中心的需求不斷增長，導致供應緊張，變壓器制造商將很難迅速提高產(chǎn)量，以滿足電網(wǎng)升級的需求。日立能源是日本市值第三大上市公司 —— 日立集團的核心部門。

發(fā)表于：11/6/2024

全球首個超高海拔構(gòu)網(wǎng)型光儲電站并網(wǎng)發(fā)電

4780米！全球首個超高海拔構(gòu)網(wǎng)型光儲電站并網(wǎng)發(fā)電

發(fā)表于：11/4/2024

意法半導體推出靈活、面向未來的智能電表通信解決方案，助力能源轉(zhuǎn)型

　　2024 年 10 月 23日，中國——意法半導體的 ST85MM 可編程電力線通信（PLC）調(diào)制解調(diào)器原生支持經(jīng)過現(xiàn)場驗證的 Meters and More和PRIME 1.4智能電網(wǎng)標準，可用于即將推出的多協(xié)議智能電表，以提高處理用電數(shù)據(jù)的靈活性。

發(fā)表于：10/28/2024