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基于TextCNN-Bert融合模型的不良信息識別技術(shù)
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基于BERT-CNN的新聞文本分類的知識蒸餾方法研究
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浪潮信息劉軍：如何用更少GPU更快地完成2457億參數(shù)巨量模型訓(xùn)練？
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每美元性能是英偉達的1.6倍！Graphcore首次提交MLPerf獲優(yōu)異成果
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Graphcore公布首次MLPerf提交結(jié)果，AI性能穩(wěn)居領(lǐng)先地位
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微軟推出全新通用預(yù)訓(xùn)練方法——MASS，效果比 BERT 和 GPT 更好？
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OpenAI被諷ClosedAI？語言模型并沒有想象中的強大
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預(yù)訓(xùn)練BERT，官方代碼發(fā)布前他們是這樣用TensorFlow解決的
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是德科技最新款 64 GBaud BERT擴展解決方案
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是德科技 M8000 系列誤碼儀再添新軍
發(fā)表于：5/18/2016 8:24:00 PM
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