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基于FPGA的ZUC-256算法實現(xiàn)架構(gòu)分析[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

分析了ZUC-256算法架構(gòu)，針對算法中多輸入模231-1加法，提出了多種適用于FPGA的實現(xiàn)架構(gòu)。通過分析關(guān)鍵路徑，提出全硬件和軟硬協(xié)同等多種優(yōu)化方案，可適用于不同的應(yīng)用場景。以Zynq-7000系列FPGA為例，詳細(xì)對比了各個方案的性能差異。經(jīng)驗證，提出的方案可同時適用于ZUC-128和ZUC-256算法，可以廣泛應(yīng)用于4G LTE和5G-NR移動通信中。

發(fā)表于：1/26/2024

基于3GPP協(xié)議的毫米波波束跟蹤方案設(shè)計[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

波束跟蹤是5G毫米波通信系統(tǒng)保持無線鏈路穩(wěn)定性的重要技術(shù)之一?；?GPP協(xié)議規(guī)定的下行波束管理過程P1、P2、P3和上行波束管理過程U1、U2、U3，詳細(xì)分析和對比了不同波束跟蹤方案的資源占用率與波束失敗概率。分析與仿真結(jié)果表明，從平均資源占用率的角度來看，由于一般通信系統(tǒng)中下行資源往往比較豐富，因此P2+P3方案相對最優(yōu)；從波束失敗概率的角度來看，由于U2+P3方案無需功率反饋，因此波束失敗的概率最低。在實際通信系統(tǒng)中，可根據(jù)具體的指標(biāo)要求，選用合理的波束跟蹤方案。

發(fā)表于：1/26/2024

面向微服務(wù)架構(gòu)的煤礦生產(chǎn)監(jiān)控數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)設(shè)計[模擬設(shè)計][工業(yè)自動化]

針對目前的煤礦監(jiān)控數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)存在數(shù)據(jù)編碼標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一、單系統(tǒng)運行可靠性差、數(shù)據(jù)可視工具不支持WEB方式和主機(jī)不能智能切換的問題，基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺技術(shù)體系，利用前后端分離和Restful API接口訪問等技術(shù)，融合互聯(lián)網(wǎng)開源報表等組件，研究設(shè)計一個面向微服務(wù)架構(gòu)的煤礦生產(chǎn)監(jiān)控數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)，介紹了目前煤礦監(jiān)控數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)存在的問題，完成了面向微服務(wù)架構(gòu)的煤礦監(jiān)控數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計，具體闡述了數(shù)據(jù)統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)化、單通道采集微服務(wù)化處理、數(shù)據(jù)服務(wù)狀態(tài)監(jiān)控和數(shù)據(jù)可視化組件等關(guān)鍵技術(shù)。煤礦生產(chǎn)監(jiān)控數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)在山西天地王坡煤礦進(jìn)行了工程驗證，應(yīng)用結(jié)果表明，按照統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)的規(guī)范設(shè)計數(shù)據(jù)模型，通過把數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)服務(wù)、可視化等應(yīng)用微服務(wù)部署運行，實現(xiàn)了煤礦生產(chǎn)監(jiān)控數(shù)據(jù)采集及監(jiān)視，為煤礦其他應(yīng)用提供重要的數(shù)據(jù)支撐和基礎(chǔ)保障，同時，微服務(wù)運行的方式提高了煤礦系統(tǒng)維護(hù)人員的運維效率。

發(fā)表于：1/26/2024

面向圖像語義分割的多類型卷積加速器設(shè)計[可編程邏輯][工業(yè)自動化]

圖像語義分割網(wǎng)絡(luò)為了提升精度常采用結(jié)構(gòu)復(fù)雜的卷積層作為基礎(chǔ)的特征提取單元，這類卷積層存在的不同類型卷積增加了對網(wǎng)絡(luò)并行加速計算的難度。針對語義分割網(wǎng)絡(luò)不同類型的卷積的加速計算需求，提出一種基于FPGA的面向多類型卷積的并行計算加速器。首先對卷積的計算原理進(jìn)行分析，然后根據(jù)不同卷積類型的基本運算原理構(gòu)建多乘法并行計算的處理單元，并通過多處理單元并行、數(shù)據(jù)重用以及PIPELINE方法對卷積進(jìn)行加速計算。實驗結(jié)果表明，對于特定尺寸的特征圖，使用所提的卷積加速器設(shè)計方法最多可以達(dá)到113倍的速度提升。關(guān)鍵詞：圖像語義分割；多類型卷積；FPGA；計算加速

發(fā)表于：1/26/2024

一種基于FPGA的CNN硬件加速器實現(xiàn)[模擬設(shè)計][其他]

提出了一種基于FPGA的通用CNN硬件加速器設(shè)計方案。針對計算量最大的卷積層，采用了輸入通道并行、核內(nèi)并行、輸出通道并行三種加速方式，根據(jù)FPGA的片上資源，合理地設(shè)置相應(yīng)并行度。在數(shù)據(jù)加載方面，采用相鄰數(shù)據(jù)位寬合并傳輸，有效提高了加速器的實際傳輸帶寬。基于行的數(shù)據(jù)流加載思想，設(shè)計了輸入緩存模塊。該緩存模塊只需緩存兩行數(shù)據(jù)即可開始卷積運算，有效地提前卷積運算的開始時間。在數(shù)據(jù)輸入、數(shù)據(jù)運算、數(shù)據(jù)輸出模塊之間，利用流水線循環(huán)優(yōu)化方式，極大地提高了硬件的計算性能。最后將該加速器應(yīng)用于VGG16和Darknet-19網(wǎng)絡(luò)，實驗表明，計算性能分別達(dá)到34.30 GOPS和33.68 GOPS，DSP計算效率分別高達(dá)79.45%和78.01%。

發(fā)表于：1/26/2024

基于GPU的稀疏深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)性能優(yōu)化[模擬設(shè)計][其他]

摘要：隨著神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)層數(shù)不斷加深，稀疏深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在計算與存儲空間上更具優(yōu)勢，但稀疏深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的性能仍然有待優(yōu)化。為此提出基于GPU的稀疏深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)性能優(yōu)化方法，對于計算順序進(jìn)行調(diào)整，增強(qiáng)數(shù)據(jù)重用性，并結(jié)合GPU的獨特結(jié)構(gòu)與CUDA編程方法，通過預(yù)取等方法進(jìn)一步提升性能?；贕raphChallenge官方提供的數(shù)據(jù)集，相較于cuSPARSE相關(guān)庫函數(shù)，最高獲得了2.5倍的性能加速。

發(fā)表于：1/26/2024

ADsim：面向自動駕駛的高性能并行仿真平臺[人工智能][工業(yè)自動化]

自動駕駛仿真平臺是解決自動駕駛中實車測試時間長、成本高和極端場景復(fù)現(xiàn)難的問題的有效手段。隨著大規(guī)模云計算和高性能異構(gòu)計算的引入，仿真平臺面臨著高效虛擬化、均衡調(diào)度、便捷端-云交互的挑戰(zhàn)。為此，設(shè)計了支持輕量級虛擬化的并行系統(tǒng)架構(gòu)，并設(shè)計和集成了細(xì)粒度資源均衡調(diào)度和低延時遠(yuǎn)程交互方法，構(gòu)建了ADsim高性能并行仿真平臺，經(jīng)過測試驗證，平臺具備高性能和便捷交互特點。關(guān)鍵詞：自動駕駛；仿真；高性能；并行

發(fā)表于：1/26/2024

基于國產(chǎn)申威眾核架構(gòu)的二維材料分子動力學(xué)模擬算法優(yōu)化[模擬設(shè)計][其他]

分子動力學(xué)（Molecular Dynamics，MD）模擬是探索微觀世界的重要工具，在多個領(lǐng)域中得到廣泛應(yīng)用。二維材料是MD在材料科學(xué)領(lǐng)域的一個重要研究方向，其中層間作用力的計算是耗時最多的部分。高性能計算是能夠提升二維材料模擬效率的關(guān)鍵技術(shù)，利用新一代神威超級計算機(jī)的強(qiáng)大計算能力，來提高二維材料體系的MD模擬效率。針對層間力場的計算，采用消除冗余計算、多核心融合和設(shè)置緩沖區(qū)等多種算法優(yōu)化策略；采用軟件Cache累加受力、從核通信累加能量和從核C++特性等技術(shù)實現(xiàn)線程級并行；采用軟硬件Cache協(xié)同策略提升訪存效率。實驗結(jié)果表明：優(yōu)化后的整體性能提升155倍，模擬效率可達(dá)2 ns/day，弱擴(kuò)展并行效率達(dá)到92.7%。

發(fā)表于：1/25/2024

反電信網(wǎng)絡(luò)詐騙中個人信息刪除權(quán)的實現(xiàn)路徑*[模擬設(shè)計][信息安全]

《反電信網(wǎng)絡(luò)詐騙法》是我國在數(shù)字社會中進(jìn)行前端防控犯罪治理思路的典型轉(zhuǎn)型，其中構(gòu)建的信息監(jiān)測共享機(jī)制成為政企多方協(xié)同治理的范例。該機(jī)制授予企業(yè)組織一定程度以個人信息工具化利用為特性的用戶信息控制權(quán)，使得信息主體與信息處理者之間的關(guān)系更為緊張，其結(jié)果可能表現(xiàn)為個人信息刪除權(quán)的被迫落空。在信息監(jiān)測機(jī)制通體流程解構(gòu)為“信息實名-信息留存-風(fēng)險信息識別-風(fēng)險信息核驗-風(fēng)險信息共享-中止服務(wù)”的程序鏈條中，包括安全義務(wù)主體、信息處理目的、信息留存時限都與刪除權(quán)的權(quán)利場景不相協(xié)調(diào)。其疏解路徑應(yīng)當(dāng)分別從《個人信息保護(hù)法》和《反電信網(wǎng)絡(luò)詐騙法》兩法規(guī)范體系內(nèi)進(jìn)行思考，明確在法理和規(guī)范性解釋下法定個人信息利用行為對信息刪除請求權(quán)抗辯的合理性，厘清信息監(jiān)測共享機(jī)制中與義務(wù)主體、內(nèi)容有關(guān)的模糊地帶，同時對信息留存的時限與方式給予上限性規(guī)定，實現(xiàn)兩法以個人信息保護(hù)為核心的共同意志。

發(fā)表于：1/25/2024

有助于強(qiáng)化電網(wǎng)的電池管理技術(shù)[電源技術(shù)][汽車電子]

要點 ? 電網(wǎng)在設(shè)計之初沒有考慮到新的電力需求和供應(yīng)類型。 ? 電池儲能系統(tǒng)是改造和保護(hù)電網(wǎng)的關(guān)鍵。 ? 電池管理和高壓半導(dǎo)體方面的創(chuàng)新有助于電網(wǎng)充分利用電池儲能。

發(fā)表于：1/25/2024

合同自動化的等級序列、展開維度與風(fēng)險防治*[模擬設(shè)計][工業(yè)自動化]

從合同自動化的等級序列入手,通過類比自動駕駛對合同自動化的差異化發(fā)展問題進(jìn)行探討,指出智能法律合約想要轉(zhuǎn)換為智能合約需滿足文法要求、平臺訪問、非賦權(quán)原則三個基本規(guī)則。結(jié)合合同生命周期對智能法律合約的運行過程進(jìn)行系統(tǒng)化的展開，進(jìn)而對不同階段的智能法律合同所聚焦的問題進(jìn)行論證。通過分析智能合約自動執(zhí)行與法律合同中當(dāng)事人享有權(quán)利之間存在的內(nèi)生矛盾引出智能合約的風(fēng)險原點，并加以討論和評價。最后，擺脫代碼之治這種單一化的風(fēng)險救濟(jì)途徑，通過構(gòu)建覆蓋事前、事中、事后全流程的智能合約風(fēng)險閉環(huán)機(jī)制，為探索智能合約可持續(xù)發(fā)展提供新的可行性方案。

發(fā)表于：1/25/2024

人工智能時代反壟斷法的挑戰(zhàn)：算法共謀的競爭威脅與制度構(gòu)建[模擬設(shè)計][其他]

算法共謀對市場造成的威脅主要表現(xiàn)為：一方面，軸輻算法通過使用相同的第三方平臺來決定他們的定價策略，從而形成一個輪輻機(jī)制，促進(jìn)了信息的交換；另一方面，自學(xué)習(xí)算法可以在沒有信息共享或明確的協(xié)調(diào)行為的情形下，達(dá)成隱蔽的自主性共謀以促成規(guī)避競爭的效果。而目前反壟斷法的分析框架在解決算法共謀的認(rèn)定問題上掣襟露肘。主要表現(xiàn)為：算法共謀在技術(shù)上存在著隱蔽性并難以證明，串通行為的認(rèn)定存在爭議，算法共謀的歸責(zé)標(biāo)準(zhǔn)缺位。首先，在制度層面，既要注重公平競爭與消費者保護(hù)，也要兼顧效率目標(biāo)，來開展算法技術(shù)創(chuàng)新和發(fā)展。其次，在技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)層面，擴(kuò)展更新現(xiàn)有標(biāo)準(zhǔn)中關(guān)于串通的定義和協(xié)同行為的認(rèn)定范圍，解決算法黑箱與算法共謀的隱蔽性問題。最后，構(gòu)建和明確算法共謀的責(zé)任歸屬，經(jīng)營者對算法共謀結(jié)果的疏忽可以被解釋為具有反競爭的意圖。

發(fā)表于：1/25/2024

重要數(shù)據(jù)安全國家標(biāo)準(zhǔn)的設(shè)計思路*[其他][數(shù)據(jù)中心]

近日，由全國信安標(biāo)委組織、中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)牽頭編制的國標(biāo)《信息安全技術(shù) 重要數(shù)據(jù)處理安全要求》公開征求意見。該文件是我國在重要數(shù)據(jù)安全保護(hù)方面編制的第二部國家標(biāo)準(zhǔn)，旨在對重要數(shù)據(jù)的安全處理過程進(jìn)行規(guī)范，將在具體落實我國重要數(shù)據(jù)保護(hù)制度方面產(chǎn)生重要影響。從標(biāo)準(zhǔn)編制的背景、過程、基本原則、主要內(nèi)容四個方面闡述了該文件的設(shè)計思路，并分析了該文件與已有法律文件之間的聯(lián)系和預(yù)期產(chǎn)生的影響。

發(fā)表于：1/25/2024

網(wǎng)絡(luò)隱私政策“告知同意”規(guī)則的反思與重構(gòu)[其他][數(shù)據(jù)中心]

大數(shù)據(jù)時代，建立在“理性人假設(shè)”、個人信息私有化預(yù)設(shè)及個人信息控制理論之上的傳統(tǒng)告知同意規(guī)則，已深陷形式化泥淖，無法適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)隱私政策場景。有限理性假設(shè)及歐美個人信息保護(hù)法案普遍應(yīng)用的情景脈絡(luò)完整性理論能夠有效破除數(shù)字時代告知同意規(guī)則面臨的理論困境?；诖死碚摚瑯?gòu)建強(qiáng)告知弱同意模式以優(yōu)化告知同意規(guī)則，具備合理性。一方面，要嚴(yán)格適用《民法典》合同編第496至498條規(guī)定的格式條款訂入規(guī)則、效力規(guī)則和解釋規(guī)則規(guī)范網(wǎng)絡(luò)平臺的告知行為；另一方面，在保證用戶充分知情的基礎(chǔ)之上，逐步明確同意規(guī)則彈性適用的限度，以是否符合用戶“合理期待”這一實質(zhì)標(biāo)準(zhǔn)取代目前國內(nèi)外立法所普遍采用的敏感信息與一般信息的界分標(biāo)準(zhǔn)。

發(fā)表于：1/25/2024

從認(rèn)證全過程視角理解與完善個人信息保護(hù)認(rèn)證制度[其他][數(shù)據(jù)中心]

個人信息保護(hù)認(rèn)證與個人信息跨境提供中其他出境制度相比，可以實現(xiàn)個人信息安全與自由流動之間的平衡，比安全評估制度具有更自由的流動性，比標(biāo)準(zhǔn)合同具有更穩(wěn)定的安全性。在全球數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)逐漸占據(jù)主導(dǎo)地位的今天，個人信息保護(hù)認(rèn)證制度有其巨大的實施價值。同時，認(rèn)證機(jī)構(gòu)作為個人信息保護(hù)認(rèn)證中關(guān)鍵的一環(huán)，要求認(rèn)證機(jī)構(gòu)具有公平性和專業(yè)性的資質(zhì)，在認(rèn)證中保持客觀中立并發(fā)揮應(yīng)有的專業(yè)水平。然而，個人信息保護(hù)認(rèn)證制度在我國剛剛起步不久，相關(guān)法律規(guī)定還不完善，具體落實的幾個方面都存在不足，主要包括認(rèn)證前啟動、認(rèn)證中審查和認(rèn)證后擔(dān)責(zé)。因此，在認(rèn)證前啟動要秉持自愿認(rèn)證與強(qiáng)制認(rèn)證相結(jié)合；在認(rèn)證中擴(kuò)大可申請認(rèn)證的主體范圍，并建立分級分類認(rèn)證標(biāo)準(zhǔn)制度；在認(rèn)證后完善私法和公法雙重救濟(jì)途徑。

發(fā)表于：1/25/2024