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基于關(guān)鍵信息流的氣象水文輔助決策服務(wù)[通信與網(wǎng)絡(luò)][其他]

借助大數(shù)據(jù)技術(shù),以信息流的形式開展輔助決策是滿足指揮決策中關(guān)鍵信息需求行之有效的手段。氣象水文保障亟需將關(guān)鍵信息流作為重要支撐手段，對氣象水文輔助決策服務(wù)架構(gòu)進(jìn)行探索設(shè)計。在分析氣象水文決策內(nèi)容和特點(diǎn)的基礎(chǔ)上，提出基于跨網(wǎng)系傳輸?shù)年P(guān)鍵信息流支撐指揮員關(guān)鍵信息需求，以提高氣象水文輔助決策的質(zhì)量和效率，并且結(jié)合實(shí)際情況開展了氣象水文輔助決策服務(wù)架構(gòu)的初步設(shè)計，以新的架構(gòu)支撐信息網(wǎng)絡(luò)和業(yè)務(wù)體系建設(shè)，提高氣象水文輔助決策服務(wù)水平。

發(fā)表于：11/27/2024 2:14:47 PM

基于層次分析法和模糊評價方法相結(jié)合的裝備數(shù)據(jù)評估模型方法研究[其他][其他]

針對武警部隊(duì)裝備效能評估問題，提出一種基于層次分析法和模糊綜合評價法相結(jié)合的效能評估模型。首先，綜合考慮武警部隊(duì)任務(wù)特點(diǎn)和裝備建設(shè)情況，從“五種能力”角度出發(fā)，運(yùn)用層次分析方法構(gòu)建了包括目標(biāo)層、環(huán)境影響層、3級準(zhǔn)則層、方案層在內(nèi)的6層結(jié)構(gòu)模型，并對結(jié)構(gòu)模型的指標(biāo)體系設(shè)置相應(yīng)權(quán)重；之后利用模糊綜合評價法，建立相應(yīng)模糊評估模型，對裝備效能等級進(jìn)行評判；最后以模擬評估綜合保障能力為例列出了評估模型的具體步驟和實(shí)現(xiàn)方法，結(jié)果顯示評估值為77.5，評判等級為及格，符合實(shí)際。通過實(shí)例驗(yàn)證，所提評估方法能夠有效地實(shí)現(xiàn)武警部隊(duì)裝備效能評估，為武警部隊(duì)后續(xù)裝備建設(shè)籌劃提供了理論支持，為裝備體系效能評估提供了一種分析思路。

發(fā)表于：11/27/2024 2:02:31 PM

火箭殘骸落點(diǎn)綜合態(tài)勢分析方法與應(yīng)用[其他][航空航天]

隨著高密度航天發(fā)射，火箭殘骸數(shù)量呈現(xiàn)快速增長態(tài)勢，全面掌握火箭殘骸落點(diǎn)綜合態(tài)勢，是高效評估火箭殘骸災(zāi)害風(fēng)險和應(yīng)急指揮決策的重要依據(jù)。提出了火箭殘骸落點(diǎn)綜合態(tài)勢分析業(yè)務(wù)模型和主題域數(shù)據(jù)模型，論述了基于海量歷史殘骸落點(diǎn)數(shù)據(jù)資源，開展火箭殘骸落點(diǎn)預(yù)報精確度分析、火箭殘骸預(yù)置落點(diǎn)區(qū)域準(zhǔn)確度分析和火箭殘骸落點(diǎn)散布區(qū)域特征分析等數(shù)據(jù)挖掘分析方法，給出了航天發(fā)射殘骸落點(diǎn)“態(tài)勢一張圖”的可視化設(shè)計要素。工程實(shí)踐表明，該成果可為提高航天發(fā)射火箭殘骸風(fēng)險評估和應(yīng)急指揮決策能力提供技術(shù)支撐，應(yīng)用效益較好。

發(fā)表于：11/26/2024 2:20:51 PM

結(jié)合BERT語義融合和關(guān)鍵詞特征提取的方面級情感分類研究[人工智能][其他]

方面級情感分類旨在確定句子中給定方面詞的情感極性。該任務(wù)先前提出的方法無法提取語義信息豐富的上下文初始表示向量，同時也不能精確地捕獲局部關(guān)鍵特征的范圍。因此，提出了一種結(jié)合BERT語義融合(BERTSF)和關(guān)鍵詞特征提?。↘FE）的方面級情感分類模型（KFE-BERTSF）。BERTSF通過門控融合函數(shù)融合BERT編碼器的高層語義信息，以提取語義信息更加豐富的上下文初始表示向量。KFE通過動態(tài)閾值劃分句子的局部上下文和非局部上下文，并利用句法距離掩碼（SDMask）和距離感知注意力（ADA）提取兩個區(qū)域的局部關(guān)鍵特征?；谌齻€數(shù)據(jù)集上的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明， KFE-BERTSF取得了比基準(zhǔn)模型更好的成績。

發(fā)表于：11/26/2024 2:04:54 PM

軍事智能數(shù)據(jù)安全問題：對抗攻擊威脅[通信與網(wǎng)絡(luò)][信息安全]

人工智能技術(shù)已深入軍事作戰(zhàn)的各個領(lǐng)域，對現(xiàn)代戰(zhàn)爭形態(tài)進(jìn)行了全面革新。數(shù)據(jù)作為軍事智能模型的核心驅(qū)動力，為模型的有效運(yùn)轉(zhuǎn)提供了保障。然而，由于深度學(xué)習(xí)的不可解釋性，對抗攻擊技術(shù)的存在給當(dāng)前軍事智能模型帶來了嚴(yán)峻的數(shù)據(jù)安全問題。這種威脅在智能系統(tǒng)的訓(xùn)練和推理過程中均可能產(chǎn)生，形式多樣，難以防范。同時，受到對抗樣本干擾的軍事數(shù)據(jù)類型多樣，敵方采取的欺騙手段也日趨復(fù)雜。因此，分析軍事智能數(shù)據(jù)安全風(fēng)險樣態(tài)，并進(jìn)一步給出軍事智能數(shù)據(jù)風(fēng)險的防范措施，希望能夠?yàn)樵鰪?qiáng)軍事智能數(shù)據(jù)的安全性提供有益的參考和借鑒。

發(fā)表于：11/26/2024 1:49:00 PM

國標(biāo)《數(shù)據(jù)安全技術(shù) 數(shù)據(jù)分類分級規(guī)則》分析與解讀[其他][其他]

2024年3月14日，國家標(biāo)準(zhǔn)化管理委員會正式發(fā)布了國標(biāo)GB/T 43697—2024《數(shù)據(jù)安全技術(shù) 數(shù)據(jù)分類分級規(guī)則》。該標(biāo)準(zhǔn)是我國在數(shù)據(jù)治理方面的最新研究成果，也是我國首次采用“數(shù)據(jù)安全技術(shù)”作為前綴的國標(biāo)文件。該文件的發(fā)布將在國家安全、社會秩序、經(jīng)濟(jì)運(yùn)行等多個方面產(chǎn)生重大影響。從國內(nèi)外數(shù)據(jù)分類分級治理的相關(guān)研究背景出發(fā)，介紹了新國標(biāo)的文本內(nèi)容，對比了中美兩國對數(shù)據(jù)的規(guī)制方案。本文認(rèn)為，新國標(biāo)的發(fā)布，將在提升國家數(shù)據(jù)治理水平、補(bǔ)齊國家安全短板、應(yīng)對國際數(shù)據(jù)規(guī)則制定壓力和提升我國國際形象等方面產(chǎn)生積極影響。最后，對我國未來數(shù)據(jù)安全工作給出了建議與展望。

發(fā)表于：11/26/2024 1:33:02 PM

基于高性能FPGA的超高速IPSec安全設(shè)備設(shè)計與實(shí)現(xiàn)[可編程邏輯][工業(yè)自動化]

基于高性能FPGA提出了一種超高速IPSec安全設(shè)備的設(shè)計方案；此方案在以CPU作為控制中樞的基礎(chǔ)上，利用高性能FPGA配合高速接口實(shí)現(xiàn)100G的IPSec安全傳輸，同時利用高性能FPGA和噪聲源芯片實(shí)現(xiàn)國密算法對高速數(shù)據(jù)進(jìn)行加解密。搭建測試環(huán)境對樣機(jī)進(jìn)行測試，測試結(jié)果表明，超高速IPSec安全設(shè)備可完成高達(dá)82 Gb/s吞吐率的IPSec安全傳輸，整個系統(tǒng)延時達(dá)90 μs級。

發(fā)表于：11/26/2024 1:29:21 PM

基于多粒度級聯(lián)森林優(yōu)化算法的網(wǎng)絡(luò)入侵檢測模型研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][信息安全]

針對大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)入侵方式層出不窮，為應(yīng)對多形態(tài)下的網(wǎng)絡(luò)安全威脅，提出一種基于多粒度級聯(lián)森林優(yōu)化算法的網(wǎng)絡(luò)入侵檢測模型。首先對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，然后融合Fisher Score算法對不同特征信息進(jìn)行權(quán)重選擇排序，最后將其排序后的特征信息送入級聯(lián)森林的卷積層和森林層，對特征信息進(jìn)行深度表達(dá)和分類，從而得到精準(zhǔn)的分類結(jié)果。經(jīng)KDD 99數(shù)據(jù)集進(jìn)行驗(yàn)證，在不同測試集占比為90%、70%和30%三組實(shí)驗(yàn)情況下，分別實(shí)現(xiàn)了98.20%、99.00%、99.27%的分類精度。實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明，所提算法能夠準(zhǔn)確識別多種網(wǎng)絡(luò)攻擊，為現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)入侵檢測提供有效區(qū)分依據(jù)。

發(fā)表于：11/26/2024 1:17:00 PM

數(shù)據(jù)要素驅(qū)動下的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺創(chuàng)新發(fā)展與應(yīng)用研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][工業(yè)自動化]

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化時代各項(xiàng)先進(jìn)技術(shù)在工業(yè)領(lǐng)域的深度融合。數(shù)據(jù)作為新型生產(chǎn)要素，正日益成為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺創(chuàng)新發(fā)展的核心驅(qū)動力，在促進(jìn)生產(chǎn)效率提升、優(yōu)化生產(chǎn)過程、助力生產(chǎn)模式轉(zhuǎn)型升級等方面發(fā)揮重要作用。從數(shù)據(jù)要素與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的基本概念出發(fā)，系統(tǒng)論述了數(shù)據(jù)要素驅(qū)動工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的作用機(jī)理，結(jié)合工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺典型應(yīng)用場景，深入分析了我國數(shù)據(jù)要素驅(qū)動工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺發(fā)展面臨的現(xiàn)實(shí)問題與挑戰(zhàn)，并給出相應(yīng)對策及建議，旨在為數(shù)據(jù)要素驅(qū)動工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺創(chuàng)新應(yīng)用和推廣提供深刻洞察和有益啟示。

發(fā)表于：11/26/2024 1:07:37 PM

基于頻差的衛(wèi)星通信互調(diào)干擾源定位方法研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][航空航天]

針對衛(wèi)星通信系統(tǒng)頻帶內(nèi)互調(diào)干擾的定位問題進(jìn)行研究，分析互調(diào)干擾產(chǎn)生機(jī)理，并給出系統(tǒng)內(nèi)互調(diào)干擾定位方法。定量分析互調(diào)干擾頻譜特性，并結(jié)合頻譜管控站分配各站頻率，建立系統(tǒng)內(nèi)各站頻率及頻差動態(tài)數(shù)據(jù)庫，設(shè)計基于頻差的衛(wèi)星通信互調(diào)干擾源定位方法，精確定位干擾站。仿真結(jié)果驗(yàn)證了該方案在互調(diào)干擾定位過程的可行性，有效降低了干擾定位時間并提升了準(zhǔn)確定位干擾站的概率，為衛(wèi)星通信系統(tǒng)面臨此類干擾時的快速定位提供解決方法，對衛(wèi)星通信網(wǎng)的穩(wěn)定運(yùn)行具有較大實(shí)際意義。

發(fā)表于：11/14/2024 5:21:57 PM