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基于深度自適應(yīng)小波網(wǎng)絡(luò)的通信輻射源個(gè)體識(shí)別

基于深度自適應(yīng)小波網(wǎng)絡(luò)的通信輻射源個(gè)體識(shí)別[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

針對(duì)現(xiàn)有的通信輻射源個(gè)體識(shí)別方法中人工提取特征復(fù)雜以及深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)的識(shí)別機(jī)制缺乏清晰解釋的問題,提出了一種基于深度自適應(yīng)小波網(wǎng)絡(luò)(Deep Adaptive Wavelet Network,DAWN)的通信輻射源個(gè)體識(shí)別方法。首先分析了選擇互調(diào)干擾作為輻射源間個(gè)體特征的原因;接著應(yīng)用了可實(shí)現(xiàn)提升小波變換的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)去提取特征,并在其基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)出可以同時(shí)完成特征提取和識(shí)別的DAWN;最后,選擇Oracle數(shù)據(jù)集驗(yàn)證方法的可行性。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:利用DAWN對(duì)5個(gè)通信輻射源個(gè)體識(shí)別的準(zhǔn)確率為95.5%,并且方法具有良好的抗噪性。

發(fā)表于:5/23/2023 4:21:32 PM

 企業(yè)研發(fā)項(xiàng)目價(jià)值評(píng)估建模與應(yīng)用

企業(yè)研發(fā)項(xiàng)目價(jià)值評(píng)估建模與應(yīng)用[其他][其他]

基于企業(yè)研發(fā)項(xiàng)目演進(jìn)特點(diǎn),從經(jīng)濟(jì)價(jià)值、戰(zhàn)略價(jià)值、科技價(jià)值和行業(yè)帶動(dòng)價(jià)值四個(gè)方面對(duì)研發(fā)項(xiàng)目價(jià)值進(jìn)行量化評(píng)估;并借鑒科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率思路,提出研發(fā)貢獻(xiàn)率的概念,將商用化推進(jìn)階段研發(fā)工作帶來的經(jīng)濟(jì)價(jià)值從企業(yè)總利潤中拆分出來,研發(fā)價(jià)值進(jìn)一步顯性化。與此同時(shí),建立研發(fā)項(xiàng)目價(jià)值評(píng)估矩陣,直觀呈現(xiàn)項(xiàng)目綜合價(jià)值表現(xiàn),對(duì)于企業(yè)研發(fā)布局具有較強(qiáng)的指導(dǎo)性和可操作性,也為后續(xù)學(xué)術(shù)研究提供新的視角。

發(fā)表于:5/23/2023 4:17:06 PM

智慧校園高質(zhì)量發(fā)展機(jī)理與策略研究

智慧校園高質(zhì)量發(fā)展機(jī)理與策略研究[其他][其他]

智慧教育是教育現(xiàn)代化發(fā)展的新趨勢,是教育強(qiáng)國和教育數(shù)字化戰(zhàn)略的必然要求。智慧校園建設(shè)是推動(dòng)智慧教育發(fā)展的基礎(chǔ)與關(guān)鍵。梳理智慧校園的本質(zhì)與目標(biāo),分析當(dāng)前智慧校園的困境與問題,研究智慧校園運(yùn)行機(jī)理,提出標(biāo)準(zhǔn)引領(lǐng)整體規(guī)劃、數(shù)據(jù)科學(xué)共享、頂層設(shè)計(jì)優(yōu)化流程、需求牽引應(yīng)用深融的智慧校園高質(zhì)量發(fā)展的策略,以營造智能化育人環(huán)境,提升智能化服務(wù)能力,提高師生服務(wù)體驗(yàn),落實(shí)立德樹人目標(biāo)。革新智慧校園建設(shè)與應(yīng)用理念,推動(dòng)智慧教育人機(jī)協(xié)作發(fā)展。

發(fā)表于:5/23/2023 4:09:43 PM

 基于Transformer和語義增強(qiáng)的人群計(jì)數(shù)算法

基于Transformer和語義增強(qiáng)的人群計(jì)數(shù)算法[其他][其他]

針對(duì)人群圖像中的尺度變化問題,提出了基于Transformer和語義增強(qiáng)的人群計(jì)數(shù)算法。為了能有效應(yīng)對(duì)尺度變化問題,首先引入Transformer作為主干網(wǎng)對(duì)全局上下文進(jìn)行建模來獲得全局感受野。然后由上至下依次融合主干網(wǎng)相鄰層次的特征圖,在融合過程中強(qiáng)化多個(gè)層次特征圖的語義信息。接著對(duì)多層次特征圖進(jìn)行動(dòng)態(tài)特征選擇,選擇出適合密度圖生成的特征。最后,通過注意力圖來調(diào)整密度圖抵抗背景干擾,以此來生成高質(zhì)量的人群密度估計(jì)圖。在ShanghaiTech、UCFQNRF和JHUCROWD++三個(gè)數(shù)據(jù)集上進(jìn)行了大量的實(shí)驗(yàn)來對(duì)算法的有效性進(jìn)行驗(yàn)證,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明所提算法能有效提高模型的準(zhǔn)確性和魯棒性。

發(fā)表于:5/23/2023 4:04:37 PM

基于標(biāo)簽的無數(shù)據(jù)的成員推理攻擊

基于標(biāo)簽的無數(shù)據(jù)的成員推理攻擊[通信與網(wǎng)絡(luò)][信息安全]

成員推理攻擊根據(jù)模型的預(yù)測結(jié)果推斷特定記錄是否為模型的訓(xùn)練數(shù)據(jù)成員,在隱私保護(hù)等領(lǐng)域具有重要應(yīng)用意義?,F(xiàn)有的基于標(biāo)簽的無數(shù)據(jù)的成員推理攻擊方法主要利用對(duì)抗樣本技術(shù),存在查詢和計(jì)算成本較高的問題。對(duì)此提出一種新的成員推理攻擊方法,該方法利用影子模型來減少多次攻擊的查詢代價(jià),并提出數(shù)據(jù)篩選與優(yōu)化策略以提高攻擊模型的性能。實(shí)驗(yàn)在兩個(gè)常見的圖像數(shù)據(jù)集上進(jìn)行,結(jié)果表明該方法同時(shí)具有較高的攻擊成功率和較低的查詢成本。

發(fā)表于:5/23/2023 3:49:00 PM

面向分類任務(wù)的隱私保護(hù)協(xié)作學(xué)習(xí)技術(shù)

面向分類任務(wù)的隱私保護(hù)協(xié)作學(xué)習(xí)技術(shù)[其他][信息安全]

隨著相關(guān)法律法規(guī)的發(fā)布和人們隱私意識(shí)的覺醒,隱私保護(hù)要求不斷提高。針對(duì)分類任務(wù)場景,提出了一種隱私性與效用性并重的面向分類任務(wù)的隱私保護(hù)協(xié)作技術(shù)(PCTC)。在隱私安全方面,將同態(tài)加密和差分隱私相結(jié)合,并設(shè)計(jì)了一種安全聚合機(jī)制,實(shí)現(xiàn)更加健壯的隱私保護(hù);在效用性方面,引入信息熵的計(jì)算因子對(duì)標(biāo)簽可信度進(jìn)行度量,降低標(biāo)注噪聲對(duì)模型性能的影響。最后對(duì)所提出的方案進(jìn)行了安全性分析,并在公開數(shù)據(jù)集上進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證。結(jié)果表明PCTC在保證數(shù)據(jù)隱私安全的同時(shí)大幅度提升了模型性能,具有較為廣闊的應(yīng)用前景。

發(fā)表于:5/23/2023 3:43:00 PM

生產(chǎn)要素視域下的數(shù)據(jù)法體系建構(gòu)研究

生產(chǎn)要素視域下的數(shù)據(jù)法體系建構(gòu)研究[其他][數(shù)據(jù)中心]

在數(shù)字時(shí)代,數(shù)據(jù)逐漸嬗變?yōu)橐粋€(gè)新型生產(chǎn)要素,生產(chǎn)要素化下的數(shù)據(jù)也逐步資產(chǎn)化、資本化、權(quán)利化,造成現(xiàn)行法律規(guī)制困境。而數(shù)據(jù)法體系的缺失是導(dǎo)致數(shù)據(jù)規(guī)制困境難以紓解的關(guān)鍵。鑒于此,從頂層設(shè)計(jì)、內(nèi)外兼顧、共治理念等數(shù)據(jù)法體系建構(gòu)的基本要求出發(fā),提出建構(gòu)一套以基本法律為主干、專門性法律為枝條、地方性法規(guī)等其他規(guī)范性文件為葉的數(shù)據(jù)法規(guī)范體系,期冀有益于數(shù)字中國建設(shè)。

發(fā)表于:5/23/2023 3:38:20 PM

數(shù)據(jù)不正當(dāng)競爭行為的法律規(guī)制困境及應(yīng)對(duì)路徑

數(shù)據(jù)不正當(dāng)競爭行為的法律規(guī)制困境及應(yīng)對(duì)路徑[其他][數(shù)據(jù)中心]

隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的飛速發(fā)展,互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)步入了如火如荼的建設(shè)階段,與此同時(shí),企業(yè)之間產(chǎn)生了許多新型數(shù)據(jù)不正當(dāng)競爭行為的糾紛,囿于立法與司法的沖突,該問題的解決雖迫在眉睫但又無從下手?,F(xiàn)階段我國數(shù)據(jù)不正當(dāng)競爭行為的規(guī)制困境主要存在于法律適用不完善、規(guī)制對(duì)象不明確、評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)不具體三個(gè)方面。立足于規(guī)制數(shù)據(jù)不正當(dāng)競爭行為法律體系所面臨的困境,通過完善法律適用體系、建立具體的規(guī)制評(píng)判標(biāo)準(zhǔn),是解決這一困境的有效方法與途徑。

發(fā)表于:5/23/2023 3:22:09 PM

試論“個(gè)人數(shù)據(jù)”應(yīng)作為法律概念

試論“個(gè)人數(shù)據(jù)”應(yīng)作為法律概念[其他][數(shù)據(jù)中心]

在現(xiàn)行法劃定的法律框架中,個(gè)人信息作為法律概念側(cè)重人格利益的維護(hù),較難推論出完備的財(cái)產(chǎn)權(quán)內(nèi)涵,并且難以積極、完整地保護(hù)財(cái)產(chǎn)利益。基于已有法律對(duì)數(shù)據(jù)和個(gè)人信息的預(yù)設(shè),在未來的立法中,將個(gè)人數(shù)據(jù)作為法律概念,賦予自然人財(cái)產(chǎn)權(quán)完整保護(hù)之積極權(quán)利,可彌補(bǔ)當(dāng)下與個(gè)人有關(guān)的信息之保護(hù)側(cè)重人格權(quán)的不足。

發(fā)表于:5/23/2023 3:15:00 PM

中美中概股審計(jì)合作中的數(shù)據(jù)安全研究

中美中概股審計(jì)合作中的數(shù)據(jù)安全研究[其他][數(shù)據(jù)中心]

2022年底,美國公眾公司會(huì)計(jì)監(jiān)督委員會(huì)(PCAOB)發(fā)布《關(guān)于HFCAA決定的報(bào)告》。這是自2022年8月26日中美達(dá)成審計(jì)監(jiān)管合作協(xié)議之后,中美關(guān)于中概股審計(jì)監(jiān)管合作的又一重要節(jié)點(diǎn)。該報(bào)告對(duì)多個(gè)懸而未決的事項(xiàng)給出了結(jié)論,使人一窺今后的中概股審計(jì)監(jiān)管合作發(fā)展趨勢。這些趨勢,既有積極的一面,但也存在著對(duì)我國數(shù)據(jù)安全和國家安全的挑戰(zhàn),例如重要數(shù)據(jù)出境問題、數(shù)據(jù)本地化存儲(chǔ)問題、數(shù)據(jù)二次轉(zhuǎn)移問題等。通過對(duì)上述數(shù)據(jù)安全問題進(jìn)行研究,旨在提出關(guān)于中美審計(jì)監(jiān)管合作的針對(duì)性建議。

發(fā)表于:5/23/2023 2:53:00 PM

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