內(nèi)容簡介：來自北京科技大學(xué)計算機(jī)系李建江指出，異構(gòu)計算近年來得到更多關(guān)注，主要是因為通過提升CPU時鐘頻率和內(nèi)核數(shù)量而提高計算能力的傳統(tǒng)方式遇到了散熱和能耗瓶頸。而與此同時，GPU等專用計算單元雖然工作頻率較低，具有更多的內(nèi)核數(shù)和并行計算能力，總體性能-芯片面積比和性能-功耗比都很高，卻遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒有得到充分利用。