Microchip推出免費、免許可和免版稅的Ensemble圖形工具包，加快Linux圖形用戶界面開發(fā)

　圖形用戶界面（GUI）和交互式觸摸顯示屏在機器人、機器控制、醫(yī)療用戶接口、汽車儀表以及家庭和建筑自動化系統(tǒng)等應(yīng)用中為用戶提供直觀的體驗。精心設(shè)計的 GUI 使用戶能夠更快地處理信息，更有效地與產(chǎn)品進(jìn)行交互。Microchip Technology Inc.（美國微芯科技公司）今日宣布推出全新的GUI開發(fā)工具包，用于基于Linux的32位微處理器（MPU），助力工業(yè)、醫(yī)療、消費電子和汽車圖形顯示器的設(shè)計人員降低開發(fā)成本，縮短產(chǎn)品上市時間。

發(fā)表于：9/24/2020

華為汪濤：打造全場景智能聯(lián)接解決方案，共建行業(yè)智能體

2020年9月24日，在HUAWEI CONNECT 2020期間，華為全面闡述全場景智能聯(lián)接解決方案，從技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)、行業(yè)三個層面打造泛在千兆、確定性體驗和超自動化的智能聯(lián)接，共建行業(yè)智能體。同時，華為面向企業(yè)發(fā)布自動駕駛網(wǎng)絡(luò)解決方案ADN，助力企業(yè)網(wǎng)絡(luò)邁向自動駕駛時代，加速行業(yè)智能升級。

發(fā)表于：9/24/2020

工業(yè)4.0下，產(chǎn)業(yè)如何轉(zhuǎn)型升級？

9月9日，以“新制造時代”為主題的“2020中國互聯(lián)網(wǎng)制造峰會”在廈門召開。以人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等工業(yè)4.0為主要特征的新制造，是制造業(yè)與服務(wù)業(yè)的完美結(jié)合，它必將帶來未來工業(yè)模式和業(yè)態(tài)的顛覆與重構(gòu)。從傳統(tǒng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級到新制造，路途還很遙遠(yuǎn)，但依然需要思考的是新制造在各地尤其是三四線城市轉(zhuǎn)型升級中將扮演什么樣的角色？制造業(yè)企業(yè)在這場時代變革中又將如何應(yīng)對？

發(fā)表于：9/24/2020

2.5 億！華為成立新公司！

　　根據(jù)企查查消息顯示，華為電動技術(shù)有限公司已經(jīng)成立，注冊資本 2.5 億人民幣，法定代表人為王軍，由華為技術(shù)有限公司100%持股。 　　其經(jīng)營范圍包括工程和技術(shù)研究和試驗發(fā)展；智能車載設(shè)備銷售；智能車載設(shè)備制造；智能車載設(shè)備銷售。該公司由華為技術(shù)有限公司100%持股。

發(fā)表于：9/24/2020

納芯微攜多款創(chuàng)新應(yīng)用亮相SENSOR CHINA 2020，賦能美好生活

2020年9月24日－9月23日至25日，以“智能傳感，賦能美好生活”為主題，納芯微電子攜多款產(chǎn)品應(yīng)用亮相中國國際傳感器技術(shù)與應(yīng)用展覽會（Sensor China 2020），覆蓋可穿戴設(shè)備、醫(yī)療電子、智能家居等領(lǐng)域，從多方面展示了納芯微在傳感器領(lǐng)域的技術(shù)實力與創(chuàng)新理念，現(xiàn)場多位專家答疑解惑，一起探討當(dāng)下傳感器發(fā)展新趨勢。

發(fā)表于：9/24/2020

粵港澳大灣區(qū)首條6英寸MEMS傳感器產(chǎn)線投入運營

隨著生物醫(yī)療、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、5G網(wǎng)絡(luò)等新興信息技術(shù)發(fā)展，傳統(tǒng)制造業(yè)將會借助于新技術(shù)進(jìn)一步轉(zhuǎn)型升級。MEMS半導(dǎo)體傳感器芯片在智能物聯(lián)網(wǎng)時代中起到核心作用，智能傳感器產(chǎn)業(yè)已成為推進(jìn)傳統(tǒng)工業(yè)轉(zhuǎn)型升級的關(guān)鍵，這對粵港澳大灣區(qū)、乃至我國的經(jīng)濟(jì)發(fā)展、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化具有重大的戰(zhàn)略意義。

發(fā)表于：9/23/2020

我們應(yīng)該相信蘋果的新型血氧傳感器嗎？

　在Covid-19大流行的初期，不只是口罩和洗手液飛出了藥店的貨架。脈搏血氧儀也供不應(yīng)求，因為有消息傳出血氧含量下降可能表明冠狀病毒病例轉(zhuǎn)壞。

發(fā)表于：9/23/2020

為什么你的AI芯片設(shè)計總是慢人一步？

　　人類對于人工智能（AI）的探索從未停止過。 　　從上世紀(jì)八十年代開始，多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和反向傳播算法的出現(xiàn)給人工智能行業(yè)點燃了新的火花，到2016年Alpha Go擊敗韓國圍棋九段職業(yè)選手，標(biāo)志著人工智能的又一波高潮來臨?，F(xiàn)階段的人工智能領(lǐng)域已經(jīng)全面開花。

發(fā)表于：9/23/2020

發(fā)改委：將擴(kuò)大集成電路等學(xué)科的招生規(guī)模

　　中國科技企業(yè)關(guān)鍵零部件高度仰賴美國，為擺脫美國鉗制，我國需要從教育著手支持產(chǎn)業(yè)發(fā)展。 　　在9月22日教育部新聞發(fā)布會上，國家發(fā)展改革委社會發(fā)展司副司長蔡長華表示：“加強重點急需領(lǐng)域?qū)W科專業(yè)建設(shè)和人才培養(yǎng)，破解短板弱項，有助于增強國際競爭力，提升發(fā)展質(zhì)量。經(jīng)濟(jì)要轉(zhuǎn)型升級，除擴(kuò)大招生規(guī)模外還必須改善規(guī)模結(jié)構(gòu)，其中，要加強對集成電路、人工智能、公共衛(wèi)生等服務(wù)國家戰(zhàn)略相關(guān)學(xué)科的招生?！?/a>

企業(yè)IT環(huán)境運維竟要“無人駕駛”了

“無人駕駛”企業(yè)IT環(huán)境運維背后的黑科技，英特爾才是大玩家“

發(fā)表于：9/23/2020

Graphcore啟動全球合作伙伴計劃

2020年9月22日，布里斯托——Graphcore宣布推出精英合作伙伴計劃，該計劃是匯集渠道合作伙伴的全球網(wǎng)絡(luò)，旨在滿足客戶對Graphcore兩大解決方案的需求，包括廣受贊譽的AI計算平臺IPU-M2000以及用于橫向擴(kuò)展和超級計算規(guī)模的IPU-POD。

發(fā)表于：9/23/2020

燧原科技宣布“云燧T10”落地商用

2020年9月22日，中國上?！獙Ｗ⑷斯ぶ悄茴I(lǐng)域云端算力平臺的燧原科技今日宣布其第一代人工智能訓(xùn)練加速卡“云燧T10”和由其組成的多卡分布式訓(xùn)練集群已在云數(shù)據(jù)中心落地，正式進(jìn)入商用階段。人工智能是新一輪產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動力，相關(guān)技術(shù)和應(yīng)用的快速發(fā)展是全球趨勢。面向數(shù)據(jù)中心的高性能AI計算芯片及分布式集群作為人工智能產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ)設(shè)施，從架構(gòu)升級到應(yīng)用場景的落地，都蘊含了巨大的市場空間和機遇。此次落地標(biāo)志著燧原科技已成為業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的以高性能人工智能訓(xùn)練產(chǎn)品成功切入數(shù)據(jù)中心市場的公司。

發(fā)表于：9/22/2020

韓國公司正在低調(diào)布局AI領(lǐng)域

根據(jù)新聞報道和技術(shù)論文的數(shù)量，您可能會認(rèn)為韓國已決定放棄追逐AI，或者只是在這里和那里稍作閑逛以跟上潮流，這是可以原諒的。但是你錯了。韓國在AI方面非?；钴S。他們不需要在屋頂上吹牛。如果您四處挖掘，則有很多提示。我與Arteris IP的Kurt Shuler進(jìn)行了交談，以獲得更好的理解。當(dāng)然，我在這里談?wù)摰氖茿I硬件。

發(fā)表于：9/21/2020

干掉MASK，他們已經(jīng)在路上

　近日，有報道指出，Multicolumn電子束光刻技術(shù)（MEBL）領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者M(jìn)ultibeam Corporation早前確認(rèn)已開始一項雄心勃勃的項目，無需使用任何光罩（又叫“光掩?！保琺ask），就能進(jìn)行芯片生產(chǎn)。這聽起來似乎天方夜譚，我們都知道，光罩在芯片生產(chǎn)過程中非常重要。

發(fā)表于：9/21/2020

通用型AI芯片突破“內(nèi)存墻”瓶頸指日可待

　當(dāng)下，人工智能（AI）產(chǎn)業(yè)正處于從起步向成熟階段的過渡時期，相關(guān)應(yīng)用也處于探索階段，因此，各種專用的AI芯片層出不窮。然而，如果要針對某一個應(yīng)用場景做ASIC化的產(chǎn)品，可能做出來的瞬間就已經(jīng)落后了。另外，因應(yīng)用所處環(huán)節(jié)不同，ASIC化并非完全不可行，例如在端側(cè)的一個固定應(yīng)用場景中，場景很明確就可通過ASIC的方式來做產(chǎn)品，但是，越靠近云端，應(yīng)用變化越大，在這樣的變化下很難部署某一ASIC化的處理器。無論是云端還是云邊端，或者企業(yè)應(yīng)用市場，都對算力要求非常高，因此，通用AI處理器就成為了更加合理的選擇。

發(fā)表于：9/21/2020