不過8月份而已，就已經(jīng)能感受到人工智能市場吹來的絲絲寒意。

　　先是李飛飛、吳恩達等AI領(lǐng)域的“大?！痹谏缃幻襟w上的活躍度大不如前，緊接著代表AI技術(shù)落地的自動駕駛頻頻爆出問題，就連DeepMind和OpenAI也在一段時間內(nèi)變得相當安靜，在一些關(guān)鍵問題上并沒有太多的進展。于是，市場上出現(xiàn)了一些唱衰AI的聲音，明明在2018年上半年還有超過20家AI企業(yè)拿到30億人民幣的融資，但沒過多久，一些頂尖醫(yī)院宣布與醫(yī)療AI企業(yè)暫停合作，部分醫(yī)療AI企業(yè)大規(guī)模裁員。

　　整個人工智能市場相比以往冷了很多，一方面是因為投資方如今投資AI行業(yè)、AI企業(yè)會更加的理智，另一方面AI技術(shù)被資本過度吹捧，人工智能研究團隊的工作被夸大。但從應(yīng)用落地上來看效果并不好，人工智能并沒有創(chuàng)造太多的經(jīng)濟價值，現(xiàn)在的AI公司也很少能夠盈利。

　　瑞為技術(shù)的CEO詹東暉認為，一個行業(yè)有再先進的技術(shù)，如果不能夠去轉(zhuǎn)化為行業(yè)的落地，不能轉(zhuǎn)化為商業(yè)價值的話，其實這個技術(shù)就是沒有價值的。面對沒有價值的技術(shù)，如果你再給它一個很高的估值，其實就是在傷害技術(shù)本身，同時也在傷害這個行業(yè)。

　　瑞為技術(shù)CEO詹東暉

　　誠然，過熱的資本涌入市場，難免會吸引到一些貪圖融資卻難以成事的企業(yè)。這些企業(yè)并不具備成熟的產(chǎn)品研發(fā)和市場拓展能力，只是一味地燒錢挖人、買設(shè)備、做PR，但無形中拉高了很多人力、物力的成本。這對于那些真正做行業(yè)落地、技術(shù)落地的AI企業(yè)來說，無疑是一種傷害。如此持續(xù)下去，“泡沫”終將破滅，被泡沫包裹的AI企業(yè)也終將迎來“倒閉潮”，進而使得整個行業(yè)掉頭滑入低谷，曾經(jīng)的高點光鮮而短暫。

　　當然，這對于AI行業(yè)來說并非是件壞事，泡沫被擠破，市場受質(zhì)疑，能沉淀下來的一定是實打?qū)嵉淖鯝I的企業(yè)，而AI企業(yè)的“商業(yè)化落地”將是影響AI企業(yè)今后發(fā)展的的關(guān)鍵變量。

　　正如軟銀中國合伙人武凱在圓桌討論中所說：“人工智能的泡沫破裂也是一件好事情，只有真正優(yōu)秀的公司，真正有產(chǎn)品、有技術(shù)，能夠在臨床上帶來技術(shù)的公司才能存活下來。偽人工智能公司被淘汰掉，剩下的就是金子?！?/p>

　　盡管從今年來看，人工智能行業(yè)的融資環(huán)境還是比較差，比高峰期無論是金額還是數(shù)量都少了三分之一，但還是有“黑馬”得到了資本市場的青睞。

　　在眾多做AI方向的企業(yè)里，瑞為算是不太會講故事的那種，因此它的真實價值一直被低估。但就是在整個行業(yè)遇冷的情況下，瑞為依然獲得綠地集團的戰(zhàn)略投資，這是繼去年Intel戰(zhàn)略投資之后，瑞為又一次獲得產(chǎn)業(yè)巨頭的青睞。

　　從已獲得的五輪融資中不難發(fā)現(xiàn)，瑞為的投資方絕大多數(shù)都是產(chǎn)業(yè)投資和戰(zhàn)略投資，純粹的財務(wù)投資占比相對較少，這里隱約可以看出瑞為的融資歷程存在著雙向選擇性。詹東暉對36氪直言，在公司發(fā)展的前期，會更傾向于選擇產(chǎn)業(yè)投資，因為能給瑞為帶來的不僅僅是資金，還有產(chǎn)業(yè)的資源。特別是像最近一輪的綠地投資，它不僅跟瑞為現(xiàn)有的業(yè)務(wù)方向有非常好的協(xié)同效應(yīng)，還能直接幫助瑞為更好地打磨行業(yè)方案，提升后者在行業(yè)里面的領(lǐng)先地位。

　　而綠地集團、英特爾這些產(chǎn)業(yè)巨頭也同樣看好瑞為的商業(yè)化戰(zhàn)略，以及AI技術(shù)的行業(yè)落地能力。相比于其他相對單一的技術(shù)背景創(chuàng)始團隊，瑞為一開始的團隊就比較齊整，既有優(yōu)秀的算法+光學兩大核心技術(shù)的研究團隊，又有來自于華為完整的產(chǎn)品研發(fā)團隊以及豐富ToB行業(yè)經(jīng)驗的市場團隊。早在2012年剛創(chuàng)立瑞為時，詹東暉就看到了AI技術(shù)商業(yè)落地的必然趨勢，并開始進行戰(zhàn)略布局，一方面通過思考AI價值落腳點，尋找能夠真正帶來產(chǎn)業(yè)價值提升的落地方向，另一方面從產(chǎn)業(yè)價值提升的實現(xiàn)路徑，反向布局關(guān)鍵核心技術(shù)研發(fā)，而不僅僅拘泥于AI算法本身，這是瑞為相比同行來說最根本的差異化，也是最明顯的優(yōu)勢。

　　一次計劃外的爆紅

　　在中國首屆人工智能競賽上，一向不顯山顯水、較少參與人臉識別公開測評的瑞為一舉成為本次大賽獲得A級證書的四家頭部AI公司之一.

　　這場由公安部與工信部主導的國家級人工智能大賽，基本匯聚了國內(nèi)所有從事人工智能技術(shù)研發(fā)的組織和機構(gòu)，包括企業(yè)、高校及科研院所，總共近四百支參賽隊伍，其中還包括百度、阿里、騰訊這些知名的行業(yè)巨頭。瑞為在這樣強手如林的賽事中拿到前三，不僅讓在場的許多參賽隊驚訝不已，也出乎詹東暉的意料。

　　詹東暉坦言，瑞為最終決定參加這次大賽，主要是看中了這場人工智能大賽的真實應(yīng)用場景數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)所體現(xiàn)的測試結(jié)果最可能接近真實技術(shù)價值，即在真實場景里面算法最可能達成的一個實際效果，也最能代表算法的真實水平。

　　瑞為抱著學習的心態(tài)參賽，卻取得了一次計劃外的成功。

　　或許就像很多武俠小說里出現(xiàn)的情節(jié)那樣，在武林大會上技壓群雄的未必都是名聲顯赫的名門子弟，反而常常會有籍籍無名之輩異軍突起。這類人通常將世俗的名與利置于一旁，全心專注于自身的武功修為，持之以恒，終獲大成，并在盛事中一鳴驚人。

　　瑞為的發(fā)展歷程與之相似，無論是在公司規(guī)模，還是品牌知名度上，瑞為在同行之中都并不顯眼。沒有了過多的關(guān)注，反而讓瑞為更能沉下心來去做技術(shù)研究，專注做人臉識別，持續(xù)優(yōu)化算法。由于報名的時間較晚，瑞為甚至都沒有充足的時間去為大賽做準備。頭尾不到兩周的時間，根本來不及針對大賽去做任何深度算法優(yōu)化，只能把日常在產(chǎn)品中應(yīng)用的端側(cè)算法直接拿去參與測試。

　　這次大賽以人臉識別的精準度為評判成績的標準，如果想拿到很好的成績，通常的做法會專門訓練出一個更高復雜度的算法模型，極致地去追求精準度，而犧牲運算性能，換句話說，這種算法在人臉識別時的精準度會非常高，但識別耗時會更長，對算力的要求也會更高，基本只能在后端高性能服務(wù)器上運行?！叭绻覀冇凶銐虻臅r間去準備這次大賽的話，肯定會重新訓練一個復雜度更高，精準度更高的算法出來，但是這次我們真的沒有時間，只能直接拿一個在真實產(chǎn)品中實際應(yīng)用的算法版本去參賽?！闭f到此，瑞為負責算法研究的副總裁蘇曉生博士眼中還殘留一絲遺憾，雖然最終結(jié)果已足以讓團隊為之倍感驕傲！對此，詹東暉的看法會更加“超脫”：“在一次大賽中拿第一還是第二，真沒有那么重要，重要的是，我們對自己技術(shù)實力的信心，比賽結(jié)果只是再次驗證了這個信心，也讓更多人看到了瑞為扎實的基本功，這就足夠了。

　　其實，早在參加大賽之前，瑞為的表現(xiàn)與其名氣不相符合的情況就已出現(xiàn)過。全球最大的機場——北京大興機場，以及北京首都國際機場T1、T2、T3航站樓安檢口、登機口所用到的人臉識別產(chǎn)品，均出自于知名度不那么高的瑞為。眾所周知，首都國際機場和大興機場項目的重要性非同一般，必然是“兵家必爭之地”，各友商也是使出十八般武藝去竭力爭取合作。但最后瑞為憑借著極致的產(chǎn)品性能與卓越的客戶服務(wù)從諸多競爭對手中脫穎而出。

　　目前，盡管瑞為沒有太多的PR和品牌宣傳，但在B端市場通過口碑營銷已經(jīng)形成了一定的影響力，除了首都機場、大興機場、金磚廈門會晤等政府項目，也與阿里、美的、京東、分眾等諸多知名企業(yè)建立深度合作。詹東暉認為，2B市場是一個需要深耕細作的長線市場，需要通過一個客戶一個客戶的溝通交流，去了解需求，理解場景，進而不斷打磨產(chǎn)品，才能真正開發(fā)出符合客戶需求，甚至超越客戶需求的產(chǎn)品解決方案，進而構(gòu)建起行業(yè)競爭力，這是個非常需要耐心和周期的過程。如今的瑞為已成立七年多，大部分的客戶都是多年來逐步地積累下來的。慢工出細活，既是瑞為在技術(shù)研發(fā)，產(chǎn)品打磨上始終堅持的理念，也是其在商業(yè)化進程中不變的信仰。

　　“商業(yè)化落地”的標本

　　瑞為是詹東暉的第二次創(chuàng)業(yè)。

　　詹東暉的第一次創(chuàng)業(yè)，是做視頻監(jiān)控的后端設(shè)備，08年離開工作了十年的華為，帶領(lǐng)一支創(chuàng)始團隊“誤打誤撞”地進入了視頻監(jiān)控行業(yè)，“運氣不錯，剛好切到了行業(yè)機會窗，視頻監(jiān)控行業(yè)正處于從標清到高清、從模擬到數(shù)字的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型期”，詹東暉談到上一次的創(chuàng)業(yè)，輕描淡寫地歸功于“運氣”。

　　瑞為的產(chǎn)生，則是源于上一次創(chuàng)業(yè)過程中對于行業(yè)痛點的思考。一直以來，視頻監(jiān)控都只是事后證據(jù)的記錄者，從早期的“看得見”到后來的“看得清”，不僅始終不能防患于未然，每每有事件發(fā)生，還時常陷入“信息過多等同于沒有信息”的雞肋窘境，除了人工翻看錄像，幾乎沒有有效的技術(shù)手段來協(xié)助信息的檢索，這就是整個行業(yè)的痛點，詹東暉和他的團隊認為，視頻智能分析一定是未來視頻監(jiān)控的必然趨勢，從“看得清”進一步演化到“看得懂”，這是行業(yè)升級轉(zhuǎn)型的又一重大機會窗，也必然預(yù)示一個新的科技時代的到來。

　　在2012年那個時間點，詹東暉坦言并沒有完全意識到這個新的科技時代就是AI時代，但卻做了一個順應(yīng)趨勢判斷的決定：結(jié)束第一次創(chuàng)業(yè)，重新創(chuàng)立瑞為，專注于視覺感知技術(shù)與產(chǎn)品解決方案的研發(fā)。這個決定，得出易，行則難，對于創(chuàng)始團隊而言，無異于再次走出一個剛穩(wěn)定下來的舒適區(qū)，重新從零開始。“障礙肯定有，包括自己的內(nèi)心”，但想清楚了，認為正確，“再痛苦也得做”，詹東暉認為第二次創(chuàng)業(yè)，最大的進步是會有更多的思考，而思考的結(jié)果，就是讓自己更清楚想去哪里，也更清楚什么可為，而什么不可為。

　　瑞為7年，技術(shù)上從始至終只專注于對人的檢測、跟蹤、識別和分析，并且從14年就開始逐步形成當前智慧通行、智慧零售、行駛輔助安全以及智能家居等四大業(yè)務(wù)方向的布局，便是基于戰(zhàn)略思考，持續(xù)堅持“有所為有所不為”的結(jié)果。

　　為什么起步時會選擇專注于“人的識別”？詹東暉認為主要是三個原因：

　　技術(shù)門檻較高，有助于構(gòu)建競爭壁壘；

　　市場足夠廣闊，人臉識別技術(shù)必然成為未來生活場景中的“自來水”技術(shù)；

　　創(chuàng)業(yè)團隊人力有限，不能同時做太多事情。

　　而對于幾個落地方向的選擇，瑞為也始終有自己的獨特思考。AI技術(shù)賦能于傳統(tǒng)行業(yè)，是否有價值疊加，是決定一個行業(yè)是否能夠落地的基本前提，這個價值可能是解決了某個行業(yè)痛點，也可能是提升了行業(yè)的運行效率或運營質(zhì)量，從客戶的角度來看，會體現(xiàn)在更安全、更便捷、更省時、更省力等使用體驗上，譬如，對于智慧通行這個方向，人臉識別技術(shù)的引入，將使通行更加快捷并且更加安全，而對于行駛輔助安全這個方向，人臉識別技術(shù)的引入，將是司機的駕駛行為更加規(guī)范、安全，預(yù)防因疲勞、分神等因素引起的交通事故，這些都是最直接的AI行業(yè)落地價值的體現(xiàn)。

　　然而并不是所有的落地方向在價值呈現(xiàn)上都那么顯現(xiàn)，譬如智慧零售，對于當前的線下零售，AI技術(shù)帶來的價值提升，可能還主要體現(xiàn)在數(shù)據(jù)與管理維度，而不是立竿見影地帶來最直接的營收激增，也還未形成完整的價值閉環(huán)，然而，這個方向瑞為從2014年就開始投入，領(lǐng)先同行至少3年的時間，并且持續(xù)深耕，原因，“是源于對未來的判斷”，詹東暉認為，線下零售必然變革，這個變革的趨勢，一定是重新定義“人-貨-場”，人與貨，人與場，貨與場，將以人為中心，實現(xiàn)智能全連接，進而實現(xiàn)場的角色價值轉(zhuǎn)變，即從一個交易場所轉(zhuǎn)變?yōu)轶w驗與服務(wù)的場所，乃至于社交的場所，而這一變革，AI技術(shù)必然是最核心的驅(qū)動力，通過視覺感知實現(xiàn)“人-貨-場”的數(shù)字化，進而借助大數(shù)據(jù)分析，實現(xiàn)零售場景的智能化，提升門店的經(jīng)營效率與客戶體驗?！斑@是一個非常龐大的市場，也是一個非常有趣的方向，未來不可限量！”

　　一直以來，詹東暉對內(nèi)都在強調(diào)要以市場為導向，是市場驅(qū)動產(chǎn)品，而不是研發(fā)驅(qū)動產(chǎn)品，在實驗室里面去想產(chǎn)品，只能是空想。AI企業(yè)不僅要了解市場需求，還要學會辨別市場的聲音，知道哪些客戶需求是真正的行業(yè)痛點，切實可行，哪些需求目前只是客戶的美好愿望，技術(shù)上短期并不可實現(xiàn)，還有哪些需求只是錦上添花，并不具備真正的市場價值。

　　要想弄清這些問題，真正切準市場脈搏，除了要具備敏銳的市場觸覺，更需要堅定的信念與執(zhí)著，一個市場方向的驗證，過程可能經(jīng)歷N次失敗，許多市場方向的“錯誤”，背后原因很可能只是在產(chǎn)品化道路上沒有更堅定地多往前走一兩步。對此，詹東暉深有體會，在智慧零售方向，一個產(chǎn)品曾經(jīng)先后迭代了四代，頭尾耗時兩三年，長時間的不能產(chǎn)品化或者不可商用，對每一位產(chǎn)品團隊成員來說都是深深的折磨，不僅沒有成就感，甚至會懷疑市場和產(chǎn)品方向的正確性，但得益于公司對既定市場方向的堅定，產(chǎn)品團隊咬牙堅持下來了，市場給予的回報，是當新零售一下子風生水起的時候，瑞為是這個市場準備最充分的種子選手，也是唯一一家有成熟產(chǎn)品和解決方案的AI公司，領(lǐng)先同行至少一年時間。如今回想起來，詹東暉仍是感慨不已。

　　以華為為標桿

　　近兩年，包括華為在內(nèi)的諸多科技巨頭都將AI作為重要的戰(zhàn)略布局，“重兵”投入AI領(lǐng)域，正當風生水起的AI市場，競爭格局頓時顯得擁擠。對于像瑞為這樣的AI創(chuàng)業(yè)公司，是威脅更多還是機遇更可期？詹東暉認為是后者，一方面AI市場足夠龐大，AI技術(shù)的發(fā)展，將帶來的是整個社會的變革，而當下，還只是剛剛開始，市場僅僅是打開了冰山一角，另一方面，詹東暉堅信，任何時候市場機會永遠都在，華為當年也是在諸多國際巨頭的夾擊下，從縫隙中求生存，一步步成長當前的巨頭公司，對于即將到來的AI時代，有無數(shù)的機會，即便是一家全新的創(chuàng)業(yè)公司，只要找準定位和市場方向，努力跑得更快、更穩(wěn)，就一定能夠在一個賽道上脫穎而出。

　　對于眼下的AI行業(yè)，詹東暉認為一方面期待AI技術(shù)進一步的突破，提升AI場景化的廣度和深度，另一方面，在當前技術(shù)邊界下，應(yīng)更聚焦行業(yè)，更深地理解行業(yè)，理解客戶，借助AI技術(shù)，開發(fā)真正給客戶帶來價值的好的產(chǎn)品和解決方案。始終以價值落地為導向，而不能為了AI而AI，更不能只是在秀AI能力。否則，一旦熱鬧退去，最先跌落的一定沒有根基的空中漂浮物。

　　詹東暉不算是一個有“野心”的企業(yè)家，他腦海中未來的瑞為并不是動輒估值幾百億的巨頭公司的樣子，而是對于社會有一定貢獻價值，值得別人尊敬的公司。詹東暉希望，未來的瑞為，不一定能夠做到華為那樣的規(guī)模和成功，但一定要像華為一樣擁有卓越的企業(yè)文化，和持續(xù)創(chuàng)新的研發(fā)能力，從而持續(xù)驅(qū)使公司長久健康的正向發(fā)展，先做三十年公司，再做百年公司，持續(xù)為人們生活的更加便利、智能乃至快樂、幸福，貢獻獨有的價值。