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《6G近場技術白皮書2.0》正式發(fā)布

4月10日至12日，由未來移動通信論壇主辦的2025全球6G技術與產業(yè)生態(tài)大會（原全球6G技術大會）在南京隆重召開。來自全球的6G領域的思想領袖、技術先鋒和產業(yè)領軍人物齊聚金陵，共同探討6G技術創(chuàng)新與未來產業(yè)生態(tài)的發(fā)展藍圖。10日下午，大會正式發(fā)布《6G近場技術白皮書2.0》（6G Near-field Technologies White Paper 2.0）。該白皮書在2024年4月發(fā)布的業(yè)界首部近場技術白皮書的基礎上進行了大幅更新升級，旨在深度推進近場技術研究與標準化探討，為3GPP即將于2025年6月啟動的6G標準化研究項目提供重要參考。

基于標簽嵌入的多模態(tài)多標簽情感識別算法

多模態(tài)情感分析目前是多模態(tài)分析和自然語言處理領域的研究熱點，在商品推薦、智能客服等場景中具有廣泛的應用?，F(xiàn)有的方法在多標簽場景下對標簽間依賴性表示不充分，并且忽略了模態(tài)特征之間語義差距。對此提出了一種基于標簽嵌入的多模態(tài)多標簽情感識別算法，通過訓練的標簽嵌入向量捕獲標簽之間依賴關系，對模態(tài)特征添加約束減小模態(tài)之間的語義差距。實驗結果顯示，該算法在多模態(tài)多標簽情感識別任務中在準確率和漢明損失指標上相較于現(xiàn)有方法有明顯提升。

發(fā)表于：7/20/2022

針對在線教育情感分析的數(shù)據擴充研究

在互聯(lián)網上大量主觀性的評論具有豐富的研究價值，可以通過對評論的分析獲取評論的情感極性。在對大量評論進行情感分析時，存在時間和人力消耗過多等問題，針對該問題，提出了基于聚類分析的文本數(shù)據擴充方法：在對少量關鍵數(shù)據進行標注的基礎上，通過聚類分析標注大量數(shù)據，以減少情感分析在實際應用中的成本。以在線教育平臺的評論為例，對目前多個主流在線教育平臺上爬取的共569 970條中文評論數(shù)據進行少量標注，然后使用該方法進行數(shù)據擴充，最后基于目前多個主流機器學習模型和卷積神經網絡模型進行情感分析訓練。研究結果表明，數(shù)據處理經過聚類后取得較好的數(shù)據擴充效果，其中采用卷積神經網絡模型進行的情感分析，準確度可以達到96.5%。

發(fā)表于：7/20/2022

一種基于高程數(shù)據的全球地形高度檢測方法

在飛行模擬器訓練領域，很多分系統(tǒng)都需要實時獲取飛行位置的地形高度。基于衛(wèi)星影像高程數(shù)據，提出了一個全球范圍的地形高度檢測方法。該方法將全球高程數(shù)據按度進行區(qū)域劃分和規(guī)范化命名，然后基于碰撞檢測的思想，從飛行當前位置垂直向下求取與地形面的交點，交點處的高程值即地形高度。針對不同采樣間距、不同分塊大小情況下的算法檢測效率進行了比較分析，實驗結果表明，該檢測方法能夠較好地滿足實時性和準確性要求。

發(fā)表于：7/20/2022

基于FPGA的多路安全連接抗重放攻擊設計實現(xiàn)

重放攻擊是一種常見的網絡攻擊手段，為了提高網絡設備的安全性，提出一種基于FPGA實現(xiàn)抗重放攻擊的設計方案。結合工程實踐，首先介紹了安全連接通信原理，并詳細討論了抗重放實現(xiàn)機制，在此基礎上創(chuàng)造性提出多路安全連接并發(fā)抗重放設計方案。測試結果表明，該技術能夠滿足多路安全連接通信的同時實現(xiàn)抗重放的應用需求，而且實現(xiàn)協(xié)議簡單，數(shù)據吞吐率高，對工程實現(xiàn)有一定的借鑒意義。

發(fā)表于：7/20/2022

一種基于網絡表示學習的網絡安全用戶發(fā)現(xiàn)方法

發(fā)現(xiàn)社交媒體中的網絡安全用戶對于追蹤網絡安全動態(tài)有重要意義，針對這一特定領域用戶的發(fā)現(xiàn)，提出了一種新的發(fā)現(xiàn)方法。首先利用社交媒體節(jié)點間的相互關注關系建立有向關系網絡，然后用網絡表示學習模型Node2vec生成節(jié)點的向量表示，并將收集到的網絡安全關鍵字轉化為特征向量，拼接后輸入分類算法進行預測。實驗結果表明，在社交媒體網絡安全數(shù)據集上，所提方法的預測準確率優(yōu)于現(xiàn)有的其他特定領域用戶發(fā)現(xiàn)算法。

發(fā)表于：7/20/2022

基于內生安全的數(shù)據共享信息系統(tǒng)架構研究

在研究了我國數(shù)據共享信息化發(fā)展的階段規(guī)律和相應架構體系變遷的基礎上，結合我國數(shù)據治理法規(guī)標準體系要求和PKS自主計算體系發(fā)展現(xiàn)狀,研究在可信安全計算環(huán)境中數(shù)據不脫離數(shù)據擁有方的、可主動免疫的架構設計原則、實現(xiàn)方案,包括底層可信的基礎軟硬件系統(tǒng)，上層應用零信任的主動審計防御體系，以及“數(shù)據擁有方主導+數(shù)據交易第三方負責的可信網絡路由交換集中運維”的數(shù)據共享建設思路、建設內容、實施路徑等。最后指出未來數(shù)據共享應用場景中可能面臨的新風險、新問題，并提出構建符合法理要求和內生安全理念的新一代信息化架構體系的一些綜合建議。

發(fā)表于：7/20/2022

Tor隱藏服務DoS攻擊方法研究

Tor隱藏服務能保護服務提供方身份地址位置隱私。在分析Tor隱藏服務協(xié)議的基礎上，提出了針對隱藏服務進行DoS攻擊的策略。針對Tor隱藏服務發(fā)布、鏈路建立以及數(shù)據傳輸?shù)牟煌A段對隱藏服務目錄、引入節(jié)點、隱藏服務守衛(wèi)節(jié)點以及隱藏服務器等隱藏服務相關的網絡節(jié)點實施基于帶寬和內存的DoS攻擊，達到降低隱藏服務可用性的目的。通過仿真實驗進行了攻擊驗證，實驗結果表明，對守衛(wèi)節(jié)點的DoS攻擊具有較好的攻擊效果，采用帶寬級別DoS攻擊，自定義構建20個長路徑能夠消耗守衛(wèi)節(jié)點大約1.2 MB/s的帶寬資源，令普通用戶獲取隱藏服務的延遲時間中位數(shù)從9 s上升到30 s。采用內存級別的DoS攻擊策略，敵手每構建一個內存級別的停止讀攻擊連接消耗大約60 KB/s的帶寬資源就能以6 MB/s的速率消耗守衛(wèi)節(jié)點內存。

發(fā)表于：7/20/2022

一種推薦模式下的謠言傳播模型

隨著信息傳播方式的改變，通過信息推薦平臺的謠言信息傳播成為了謠言傳播的重要方式，構建推薦模式下的謠言傳播模型對網絡謠言的治理具有積極作用。考慮到推薦機制對用戶的分割效應，在謠言傳播過程中根據人物相似性將網絡用戶劃分在不同的傳播域，定義了傳播域中用戶與信息的交互方式，提出了一種基于謠言信息熱度和平臺用戶密度的謠言傳播模型，并對影響謠言信息傳播的因素進行了仿真分析。通過仿真發(fā)現(xiàn)：在推薦機制下，人們對信息的接受率主要是受信息本身影響；在推薦平臺上，增大謠言信息傳播閾值有利于阻止謠言的傳播；謠言的接受率越大，對辟謠信息的加入時間要求越高。

發(fā)表于：7/20/2022

國內網絡輿情情感研究熱點分析

以中國知網收錄的網絡輿情情感分析主題論文為數(shù)據來源，以文章摘要為詞源，借助TF-IDF方法提取關鍵詞并對關鍵詞進行共詞分析。結果顯示，目前國內網絡輿情情感研究熱點包括對輿情信息內容進行情感分析，對情感分析技術進行改進和創(chuàng)新，對輿情傳播過程中的各個要素進行情感分析等方面。所使用的共詞分析方法可以反映單個關鍵詞的熱門程度，對網絡輿情的科學分析和有效應對提供了理論指導，具有重要的參考價值。

發(fā)表于：7/20/2022

“大數(shù)據殺熟”的法律規(guī)制研究

隨著大數(shù)據技術發(fā)展，“大數(shù)據殺熟”現(xiàn)象日益嚴重，侵害了消費者的諸多合法權益。針對該現(xiàn)象，在充分研究了其成因和目前規(guī)制困境的基礎上，提出了完善相關法律規(guī)制的建議，使大數(shù)據能夠更好地發(fā)揮其應有價值，有助于在互聯(lián)網平臺利益與消費者合法權益保護之間找到平衡點。

發(fā)表于：7/20/2022