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智能云測(cè)試下拓?fù)溆成渌惴▽?shí)現(xiàn)的研究

根據(jù)智能云測(cè)試平臺(tái)的特點(diǎn)，為加強(qiáng)測(cè)試資源集中管理，結(jié)合實(shí)際中ATF拓?fù)溆成洌岢隽酥悄茉茰y(cè)試平臺(tái)自動(dòng)拓?fù)溆成鋵?shí)現(xiàn)的方法。該方法在ATF框架的基礎(chǔ)上，不斷優(yōu)化候選設(shè)備分組解空間的大小和每個(gè)候選設(shè)備分組的連接映射，詳細(xì)分析了自動(dòng)拓?fù)溆成浜诵乃惴ǖ倪壿嫿Y(jié)構(gòu)。采用進(jìn)位表、邏輯設(shè)備排序、設(shè)備組獲取排序的方法，給出新的自動(dòng)拓?fù)溆成涞姆椒?。并?yīng)用到實(shí)際的智能云測(cè)試環(huán)境中，驗(yàn)證了拓?fù)溆成渌惴〝U(kuò)展性及保密性較好，在發(fā)現(xiàn)效率、準(zhǔn)確性、有效性上有了很大提高。

發(fā)表于：4/20/2017

SDN控制器部署中的可靠性優(yōu)化研究

軟件定義網(wǎng)絡(luò)（SDN）將傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中的控制層和轉(zhuǎn)發(fā)層解耦，其將所有轉(zhuǎn)發(fā)設(shè)備與一個(gè)邏輯集中的控制器相連接。為避免網(wǎng)絡(luò)規(guī)模不斷擴(kuò)大引起的單點(diǎn)失效，向分布式控制結(jié)構(gòu)發(fā)展成為OpenFlow廣域網(wǎng)部署的趨勢(shì)，其中控制層多控制器的部署問題是SDN設(shè)計(jì)中的一個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)。提出基于控制路徑連通度的控制器部署方案來最大化SDN控制器部署的可靠性，并使用3種不同的算法對(duì)比控制器部署性能。仿真結(jié)果表明，該方案可以在可接受時(shí)延范圍內(nèi)提升部署SDN控制器的可靠性。

發(fā)表于：4/19/2017

ODCC率先推出25G ToR交換機(jī)規(guī)范細(xì)節(jié) 加快25G紅利期到來

互聯(lián)網(wǎng)+時(shí)代什么是重要生產(chǎn)力，答案無疑是“大數(shù)據(jù)”，而數(shù)據(jù)中心是大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略成敗的關(guān)鍵，需要不斷“與時(shí)俱進(jìn)”。雖然近幾年10G以太網(wǎng)一直是數(shù)據(jù)中心服務(wù)器網(wǎng)絡(luò)最經(jīng)濟(jì)的高性能互聯(lián)方式，但伴隨著云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)(IoT)的爆炸式增長(zhǎng)，再加上服務(wù)器和存儲(chǔ)解決方案支持的高吞吐量，數(shù)據(jù)中心的帶寬需要不斷增長(zhǎng)，以滿足當(dāng)前和未來云端的海量數(shù)據(jù)流需求。數(shù)據(jù)中心面臨的問題是：究竟是采用25G、40G還是100G才是最佳方案?

發(fā)表于：4/19/2017

CCN中基于內(nèi)容流行度和節(jié)點(diǎn)重要度的緩存設(shè)計(jì)

隨著網(wǎng)絡(luò)流量的急劇增長(zhǎng)，現(xiàn)有的IP體系架構(gòu)難以滿足用戶不斷增長(zhǎng)的需求。CCN成為未來網(wǎng)絡(luò)研究的熱點(diǎn)，其最大的特點(diǎn)是網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的處處緩存，所以為CCN設(shè)計(jì)一種高效的緩存機(jī)制顯得尤為重要。針對(duì)CCN中現(xiàn)有的緩存機(jī)制存在一些問題，提出了一種基于內(nèi)容收益的內(nèi)容流行度和節(jié)點(diǎn)重要度PBCS的緩存方案。在請(qǐng)求次數(shù)滿足收益標(biāo)準(zhǔn)的前提下，進(jìn)行內(nèi)容流行度與節(jié)點(diǎn)重要度的匹配，得到符合要求的緩存節(jié)點(diǎn)。仿真結(jié)果表明，該方案提高了內(nèi)容的節(jié)點(diǎn)命中率，縮短了獲取內(nèi)容的平均跳數(shù)。

發(fā)表于：4/18/2017

密集D2D網(wǎng)絡(luò)中提升接入率的資源分配研究

在蜂窩網(wǎng)絡(luò)中引入D2D通信可以增大系統(tǒng)吞吐量，提升資源利用率，減小終端功耗。傳統(tǒng)資源分配算法只解決稀疏D2D網(wǎng)絡(luò)中資源分配的問題，如何以有限的頻譜資源將所有設(shè)備用接入網(wǎng)絡(luò)是目前急需解決的問題。提出一種高接入率的資源分配算法，在基站的控制下為每條蜂窩信道選取滿足接入條件的最優(yōu)D2D鏈路接入。仿真驗(yàn)證表明，該算法有效提高了混合網(wǎng)絡(luò)中D2D鏈路的接入率，同時(shí)有效增加了每條蜂窩信道的復(fù)用增益。

發(fā)表于：4/18/2017

英媒:手機(jī)陀螺儀或泄致命信息看傾斜角度能猜出密碼

有研究表明，黑客可以通過用戶輸入手機(jī)密碼時(shí)傾斜手機(jī)的角度猜出用戶密碼。

發(fā)表于：4/17/2017

珠海一號(hào)”將掀起衛(wèi)星大數(shù)據(jù)普及應(yīng)用

日前，中國(guó)航天科技集團(tuán)公司宣布珠海一號(hào)衛(wèi)星(OVS—1衛(wèi)星)通過了出廠評(píng)審，預(yù)計(jì)將在2017年內(nèi)發(fā)射，該衛(wèi)星將以“視頻錄像”的方式獲取更多動(dòng)態(tài)信息。這則消息再次讓“衛(wèi)星大數(shù)據(jù)”成為市場(chǎng)關(guān)注的熱點(diǎn)，那么衛(wèi)星大數(shù)據(jù)會(huì)在哪些領(lǐng)域?qū)⒋笥凶鳛槟兀?

發(fā)表于：4/17/2017

電子垃圾觀念該轉(zhuǎn)變了，變廢為寶才是最佳選擇

“世上沒有垃圾，只有放錯(cuò)地方的寶藏”，挖掘電子廢棄物的剩余價(jià)值，真正做到物盡其用，既是先進(jìn)的環(huán)保理念，更是值得倡導(dǎo)的生活方式。

發(fā)表于：4/14/2017

大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū) 云上貴州亮相CITE大會(huì)

4月9日，第五屆中國(guó)電子信息博覽會(huì)在深圳會(huì)展中心開幕，云上貴州展廳精彩亮相。云上貴州展廳位于1號(hào)展館，以開放式的展廳設(shè)計(jì)，彰顯了貴州作為首個(gè)國(guó)家大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)的開放心態(tài)和誠(chéng)摯邀請(qǐng)。

發(fā)表于：4/10/2017

基于B/S模式數(shù)據(jù)庫(kù)檢索系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

研究了數(shù)據(jù)庫(kù)檢索系統(tǒng)的相關(guān)技術(shù)并介紹了一種基于B/S模式的數(shù)據(jù)庫(kù)檢索系統(tǒng)。系統(tǒng)選擇H2數(shù)據(jù)庫(kù)，應(yīng)用B/S模式和MVC框架實(shí)現(xiàn)對(duì)文本、圖片、聲頻和視頻等多種數(shù)據(jù)資源的統(tǒng)一描述和集成管理，可對(duì)多種資源統(tǒng)一檢索。

發(fā)表于：4/10/2017

MathWorks發(fā)布有助于設(shè)計(jì)ADAS及自動(dòng)駕駛的Release 2017a

MathWorks近日推出了包含一系列 MATLAB 和 Simulink 新功能的 Release 2017a (R2017a)。值得一提的是，R2017a包含一款名為 Automated Driving System Toolbox 的新產(chǎn)品，其有助于工程師設(shè)計(jì)、仿真和測(cè)試 ADAS 以及自動(dòng)駕駛系統(tǒng)。除此之外，R2017a 還包含對(duì) 86 款其他產(chǎn)品的更新和補(bǔ)丁修復(fù)。

發(fā)表于：3/31/2017

F435檢測(cè)諧波可避免由于諧波導(dǎo)致的電容器被燒事故

背景：在大數(shù)據(jù)、云計(jì)算快速發(fā)展的今天，數(shù)據(jù)中心呈現(xiàn)出集中化、大型化、專業(yè)化的趨勢(shì)，然而數(shù)據(jù)中心的高可靠、高能效、安全運(yùn)營(yíng)也逐漸成為CIO及運(yùn)維管理人員關(guān)注的焦點(diǎn)，大型數(shù)據(jù)中心頻頻宕機(jī)、出現(xiàn)各種事故，讓運(yùn)維人員措手不及，如何防患于未然成為管理者的迫切需要解決的問題。

發(fā)表于：3/31/2017

基于LFOA算法的相關(guān)向量機(jī)核參數(shù)優(yōu)化

發(fā)表于：3/30/2017

基于異構(gòu)多核可編程系統(tǒng)的大點(diǎn)FFT卷積設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

如今FFT卷積廣泛應(yīng)用于數(shù)字信號(hào)處理，并且過去幾年證實(shí)了異構(gòu)多核可編程系統(tǒng)（HMPS）的發(fā)展。另外，HMPS已經(jīng)成為DSP領(lǐng)域的主流趨勢(shì)。因此，研究基于HMPS大點(diǎn)FFT卷積的高效地實(shí)現(xiàn)顯得非常重要。基于重疊相加FFT卷積方法，設(shè)計(jì)一款針對(duì)輸入數(shù)據(jù)流的高效流水重疊相加濾波器。介紹了基于HMPS的大點(diǎn)FFT卷積實(shí)現(xiàn)，獲得了高精度的濾波效果。此外，采用流水技術(shù)的濾波器設(shè)計(jì)，提高系統(tǒng)處理速度、數(shù)據(jù)吞吐率和任務(wù)并行度?；赬ilinx XC7V2000T FPGA開發(fā)板上的實(shí)驗(yàn)表明，參與運(yùn)算的采樣點(diǎn)越大，系統(tǒng)的任務(wù)并行度、處理速度和數(shù)據(jù)吞吐率就會(huì)越高。當(dāng)采樣點(diǎn)達(dá)到1M時(shí)，系統(tǒng)的平均任務(wù)平行度達(dá)到了5.33，消耗了2.745×106個(gè)系統(tǒng)時(shí)鐘周期數(shù)，并且絕對(duì)誤差精度達(dá)到10-4。

發(fā)表于：3/27/2017

TE Connectivity：與客戶并肩作戰(zhàn)確保領(lǐng)導(dǎo)者地位

日前，TE數(shù)據(jù)與終端設(shè)備事業(yè)部在2017慕尼黑上海電子展上，全景展示了針對(duì)數(shù)據(jù)中心和消費(fèi)類移動(dòng)設(shè)備的領(lǐng)先連接解決方案。期間，TE Connectivity副總裁、數(shù)據(jù)與終端設(shè)備事業(yè)部亞洲區(qū)及歐洲區(qū)總經(jīng)理、TE Connectivity中國(guó)事業(yè)部聯(lián)席委員會(huì)主席 Jason Merszei和TE Connectivity數(shù)據(jù)與終端設(shè)備事業(yè)部亞太區(qū)技術(shù)應(yīng)用高級(jí)經(jīng)理徐蘇翔聯(lián)合接受記者采訪，闡釋該公司面對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代的發(fā)展策略。

發(fā)表于：3/27/2017