數(shù)據(jù)中心最新文章 基于PBBShift的ROI編碼方法 為使觀察者提早了解圖像的大致情況，提出了基于部分背景位平面位移(PBBShift)的感興趣區(qū)域(ROI)編碼方法。該方法將背景(BG)位平面分為兩部分，編碼時下移剩余的BG位平面，解碼時可優(yōu)先傳輸ROI系數(shù)和重要的BG系數(shù)，然后傳輸剩余的BG系數(shù)。實驗證明，該方法在低碼率下，ROI和BG質量相差無幾；在高碼率下，ROI獲得比BG更好的質量。改進的方法在帶寬受限的網(wǎng)絡中有很大的實用價值。 發(fā)表于：1/12/2017 發(fā)力ARM服務器芯片市場 高通底氣何在 在服務器CPU市場，英特爾架構一枝獨秀，市場份額已連續(xù)多年超過90%；POWER和SPARC雖然難挽下滑趨勢，但在關鍵任務領域仍有用武之地；幾乎已經(jīng)退出歷史舞臺的Alpha架構得益于在中國超算“神威·太湖之光”中的大量應用，被注入了一支強心劑。 發(fā)表于：1/11/2017 不同運算機制下FFT計算精度分析 主要研究定點、塊浮點和浮點運算機制下，頻域抽取基4算法的精度問題。首先分析了定點、塊浮點、浮點等運算機制下，基4算法基本運算單元中數(shù)據(jù)不同表現(xiàn)形式及輸出截位規(guī)則。然后利用MATLAB平臺建立了定點與塊浮點FFT仿真模型，以噪信比作為FFT輸出精度指標，研究輸出精度與輸入信號范圍、算法參數(shù)之間的關系。仿真表明，輸入為隨機序列時，定點與塊浮點FFT輸出噪信比與輸入信號幅值范圍、輸入序列長度及算法輸入位寬有關。此結論可用以解決實際工程中小信號頻譜失真問題，在工程分析與設計中具有重要參考價值。 發(fā)表于：1/10/2017 神秘Master就是AlphaGo，谷歌人工智能又上新臺階? 1月4日晚，在網(wǎng)絡上連續(xù)取得了59場勝利的輝煌戰(zhàn)績后，Master在聊天頻道中突然自稱就是“AlphaGo的黃博士”，同時還表示“希望大家這陣子，都享受Master的棋局”。 發(fā)表于：1/6/2017 面向物聯(lián)網(wǎng)的SM4算法輕量級實現(xiàn) SM4算法是我國公布的第一個商用分組密碼算法，目前已經(jīng)得到了廣泛的應用。為更好地適應物聯(lián)網(wǎng)中資源受限設備處理能力低、存儲空間小等特點，設計并實現(xiàn)了基于資源重用的SM4算法輕量級處理架構。子密鑰擴展和輪函數(shù)交替使用核心電路完成子密鑰生成及加/解密運算，無需額外存儲32輪迭代所需子密鑰。密鑰存儲和檢測電路以及可正/逆序生成固定參數(shù)的實時生成電路，可大幅提高解密處理效率。實驗結果表明，所設計的輕量級處理架構資源占用小、品質因數(shù)高，非常適合于在物聯(lián)網(wǎng)中資源受限設備上使用，具有廣闊的應用前景。 發(fā)表于：1/4/2017 決策森林研究綜述 隨著經(jīng)濟與社會的發(fā)展，數(shù)據(jù)挖掘技術廣泛應用到各個領域，其中分類算法中的決策森林（Decision Forest）成為一個研究熱點。決策森林算法是一種包含多個決策樹分類器的統(tǒng)計學習理論，能較好地處理噪聲且避免發(fā)生過擬合。針對幾種典型的決策森林算法，闡述了其原理和算法的特點，并從決策森林的構建過程出發(fā)，系統(tǒng)地分析和總結了國內(nèi)外現(xiàn)有的決策森林算法。在此基礎上，詳細說明了在面對大數(shù)據(jù)時應用決策森林進行分布式計算的處理過程。通過比較，總結出了各種決策森林算法的適用范圍。 發(fā)表于：1/3/2017 投資240億美元國家存儲器基地在武漢開工 總投資240億美元的國家存儲器基地項目近日在武漢東湖高新區(qū)正式開工。2020年全面建成后，年產(chǎn)值將超過100億美元，實現(xiàn)我國集成電路存儲芯片產(chǎn)業(yè)規(guī)?；l(fā)展“零”的突破。 發(fā)表于：1/3/2017 2017年最佳網(wǎng)絡技術獎獲得者是… 隨著新的計算、儲存與網(wǎng)絡技術陸續(xù)在2017年出現(xiàn)，觀察這場誰勝誰敗的戲碼將更加耐人尋味… 發(fā)表于：1/2/2017 三維點云配準約束條件綜述 點云配準是通過匹配具有重疊部分的數(shù)據(jù)集，將不同坐標下的三維數(shù)據(jù)集變換到同一坐標系下，得到旋轉變換矩陣和平移向量。通過各種約束條件，建立適當?shù)哪Ｐ?。剛性配準在變換過程中不會發(fā)生形變，而非剛性配準需要考慮形變等問題。剛性配準和非剛性配準在約束條件上有所不同，文章從特征、顯著性、正則化等約束條件，對剛性和非剛性配準約束條件進行了研究討論。 發(fā)表于：12/30/2016 自適應S變換在故障測距的應用研究 S變換因其優(yōu)良的時頻特性而在故障定位方面獲得了廣泛的應用，但由于S變換計算時采用等間隔采樣頻率點，因而計算量較大，且存在運算速度和測距精度之間的矛盾，即為了提高測距精度必須提高采樣頻率，但提高采樣頻率就會降低算法的運算速度，降低了實時性。為此文章提出了一種自適應于測距信號的S變換，該算法針對信號的特定成分進行時頻分析，在提高測距精度的基礎上，減少了算法運算量，保證了系統(tǒng)的實時性。并對包含噪聲情況下該方法的準確度進行了分析驗證。實驗結果證明，自適應S變換在保證系統(tǒng)實時性的前提下能夠有效提高測距精度。 發(fā)表于：12/30/2016 一種高速模(2n-2p-1)乘法器的設計 結合余數(shù)系統(tǒng)以及模乘法器本身的特點，一種高速的模(2n-2p-1)乘法器被提出。得益于剩余范圍的擴展和新型的部分積壓縮樹的采用，該設計相較于傳統(tǒng)的模乘法器在關鍵路徑上減少了一個長度為2n的加法器且避免了此類Booth編碼模乘法器中復雜的負數(shù)修正問題。在90 nm工藝下的綜合結果表明，該模乘(2n-2p-1)乘法器相較當前的模(2n-2p-1)乘法器有10.4%到49%的延遲性能提升。 發(fā)表于：12/29/2016 華為企業(yè)數(shù)據(jù)中心從深圳遷至東莞 繼終端業(yè)務之后，華為的企業(yè)數(shù)據(jù)中心(EDC)也從深圳遷至東莞。 發(fā)表于：12/29/2016 基于過零點檢測方法的改進研究 通過與傳統(tǒng)的過零點檢測方法作對比，設計出一種基于預測相位的二次平均法測量信號周期（簡稱預測相位積分法）的方法，通過其核心部件密勒積分器、比較器和計數(shù)器，對于每個周期信號盡可能準確地在相同相位點上開始進行積分，在標準時間內(nèi)累計待測信號的脈沖個數(shù)，實現(xiàn)了頻率測量。該方法有較好干擾能力，結構簡單，測量精度高，成本低廉，具有較好的工程應用價值。 發(fā)表于：12/27/2016 擬人視覺系統(tǒng)的顯著性檢測方法 從人眼的視覺機制出發(fā)，提出了一種擬人視覺系統(tǒng)的顯著性檢測方法。該方法首先對圖像進行量化并選取出高頻顏色，降低了計算的復雜度，然后對圖像進行分割對比，初始的視覺點以圖像的中心作為基準點，通過提出的視覺引力模型迭代計算出視覺點的移動軌跡，最終尋找到顯著區(qū)域。在公開的數(shù)據(jù)集上的實驗結果表明，本方法所尋找到的顯著區(qū)域相對于其他方法能夠更精確地對顯著區(qū)域進行標注，更加符合實際應用。 發(fā)表于：12/27/2016 .通俗理解“量子通信” 要了解到底什么是“量子通信”讓我們從三個問題開始著手：“量子通信”是干啥的?為啥?咋弄的?“量子通信”是干啥的?用最通俗的方式解釋就是“加密”和“傳輸”用 發(fā)表于：12/27/2016 ?…116117118119120121122123124125…?
