數據中心最新文章 基于CentOS 6.5的服務器搭建與配置 從初學者的角度介紹了CentOS 6.5操作系統(tǒng)的安裝及分區(qū)方法，并對Apache網站服務器、MySQL數據庫、FTP文件服務器、SSH遠程連接服務器的安裝與配置進行了描述。 發(fā)表于：6/10/2015 果蠅優(yōu)化算法的加權策略研究 針對基本果蠅優(yōu)化算法（FOA）收斂速度慢和尋優(yōu)精度不高的缺點，在位置更新公式中引入加權因子，提出了基于線性遞減策略和先增后減策略的兩種加權果蠅優(yōu)化算法（WFOA），從而增強了種群的多樣性。通過對6個測試函數的仿真實驗，驗證了這些策略的可行性，表明這些策略能夠有效地提高算法的收斂速度和搜優(yōu)精度。經過兩種策略的對比，發(fā)現線性遞減策略具有更快的收斂速度，而先增后減策略具有更強的魯棒性和稍好的尋優(yōu)精度。 發(fā)表于：6/9/2015 光電經緯儀圖像實時壓縮的實現 針對光電經緯儀高幀頻和高分辨率圖像實時壓縮難以實現的問題，在TI公司提供的H.264單核編碼開源工程和多核并行算法的基礎上，提出了基于TMS320C6678多核處理器的H.264并行算法。在單核編碼開源工程實現多核并行視頻編碼，將每幀圖像平均劃分成多個Slice，每個DSP核處理一個Slice。實驗結果表明，與單核視頻編碼相比，多核并行視頻編碼的加速與比核數的增加呈線性增長，在TMS320C6678多核處理器上實現光電經緯儀的實時圖像壓縮具備較強的工程實踐性 發(fā)表于：6/9/2015 古建筑文物三維全景展示的設計與實現 針對當前虛擬古建筑文物缺乏靈活性、不能實時更新內容和資源重復建設等問題，提出了一種改進的Web 3D技術來虛擬古建筑物文物。首先闡述了虛擬古建筑文物存在的問題，然后介紹了所涉及到的關鍵技術，接著對古建筑文物三維全景展示進行設計，最后對其實現。實驗結果表明，采用改進的Web 3D技術所虛擬的古建筑文物三維全景達到了預期目標。 發(fā)表于：6/9/2015 阿里云與美國云計算廠商Equinix達成戰(zhàn)略合作 美國云計算服務供應商Equinix日前宣布和阿里巴巴集團旗下云計算平臺阿里云確立了合作關系。兩者的合作，不管對于Equinix從北美到亞洲，還是對阿里云進軍國際市場都是一場雙贏。 發(fā)表于：6/9/2015 大數據時代 不是所有數據都那么珍貴 數據中心不斷地被大量數據們淹沒，那么作為數據中心的管理員們，能不能就舍棄一部分不需要的數據呢？最重要的擔心就是怕錯過任何可能的有用信息。你公司的營銷副總裁很有可能會有朝一日讓你提供一份公司過去20年的銷售數據。而上面的領導一換，說不定新的數據要求在等著你。 發(fā)表于：6/9/2015 中文客戶評論對象特征的抽取與聚類方法 通過利用Apriori算法抽取評價對象的候選特征集，結合計算領域一致度和領域相關度對候選特征進行過濾，實現了對中文客戶評論的對象特征挖掘，并且用實驗驗證了該方法的有效性。 發(fā)表于：6/8/2015 布谷鳥搜索算法優(yōu)化BP神經網絡的網絡流量預測 為了提高預測精度，提出一種布谷鳥搜索算法優(yōu)化BP神經網絡的網絡流量預測模型(Cuckoo Search BP neural network Flow Prediction，CS-BPNN)。根據混沌理論建立網絡流量學習樣本，采用BP神經網絡對學習樣本進行訓練，將模型參數當一個鳥巢，通過模擬布谷鳥尋窩產卵的行為找到最優(yōu)模型參數，最后采用網絡流量數據進行仿真實驗，測試模型性能。仿真實驗表明：所提出模型較好的解決了BP神經參數優(yōu)化問題，能夠獲得更加理想的網絡流量預測結果。 發(fā)表于：6/8/2015 一根光纜引發(fā)支付寶癱瘓 云計算2.0時代“互聯網+”引擔憂 近日，先是支付寶因為一根光纜出現宕機，隨后又出現攜程酒店信息被強制性物理刪除，不禁引發(fā)了人們對于“互聯網+”到底能否委以重任的擔憂。事實上，信息技術發(fā)展的車輪一路向前，不曾因使用者的擔憂而遲疑。 發(fā)表于：6/8/2015 一種改進的多群協(xié)作粒子群優(yōu)化算法 提出了一種改進的多群協(xié)作粒子群優(yōu)化算法，該算法整個種群采用主從模式，分為一個主群和多個從群，多個從群粒子統(tǒng)一地進行初始化操作，從而避免了多個粒子群重復搜索現象。同時，算法采取了一種擾動策略，即當前全局最優(yōu)解在擾動因子的迭代周期內保持不變時，就重置粒子的速度，迫使粒子群擺脫局部極小。該算法不僅增加了種群的多樣性，擴大了搜索范圍，而且還改善整個種群易陷入局部極小值的缺陷。通過9個基準函數進行測試，實驗結果表明，IMCPSO與MCPSO算法相比具有明顯的優(yōu)越性。 發(fā)表于：6/7/2015 軟件可靠性測試及評估平臺的設計與實現 設計并實現了軟件可靠性測試與評估平臺，支持軟件可靠性測試用例自動生成，便于可靠性數據收集以及軟件可靠性評估和預測，解決了軟件可靠性測試難以有效開展的問題。通過與SMERFS預測結果對比，表明本平臺對軟件可靠性測試與評價具有較強的實用性。 發(fā)表于：6/4/2015 基于協(xié)作過濾算法的電子商務個性化推薦系統(tǒng)的研究 針對目前電子商務個性化推薦研究的不足，提出準確全面地獲取用戶獨特興趣愛好、滿足用戶差異化需求的推薦服務，同時構建了具體的個性化推薦系統(tǒng)模型，給出了基于協(xié)作過濾算法的電子商務個性化推薦的流程、系統(tǒng)設計和系統(tǒng)實現，從而有利于推動電子商務的發(fā)展 發(fā)表于：6/3/2015 基于量子粒子群的改進模糊聚類圖像分割算法 提出了一種基于量子粒子群的改進模糊聚類圖像分割算法。針對FCM圖像分割算法對聚類中心初始值比較敏感的缺點，利用量子粒子群優(yōu)化算法強大的全局搜索能力尋找最優(yōu)解，能夠有效降低圖像分割算法對初始值的依賴程度；同時，用一種新的基于簇密度的距離度量公式來計算圖像特征點與聚類中心點的距離，其在確定類中心時考慮數據集的全局信息，并且在迭代過程中采用動態(tài)隸屬度，能夠降低噪聲干擾。仿真實驗結果證明改進算法具有較好的性能。 發(fā)表于：6/3/2015 SIFT-FCACO算法的圖像配準 為了降低圖像配準誤匹配率以及減少RANSAC算法特征優(yōu)化迭代次數，提出了SIFT-FCACO的圖像配準算法，用快速收斂的蟻群算法對圖像匹配后的特征點對進行優(yōu)化。實驗結果表明，該算法不僅減少了匹配時間，而且提高了匹配的準確率。 發(fā)表于：6/1/2015 Linux系統(tǒng)實現資源網絡共享方法的研究 針對Linux系統(tǒng)應用中資源網絡共享的方法，研究采用NFS、Samba、FTP和其他軟件工具實現共享的途徑及其特殊性，實現安全、可靠、穩(wěn)定和完善的Linux系統(tǒng)資源共享服務。 發(fā)表于：6/1/2015 ?…177178179180181182183184185186…?
