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全球首次！我國(guó)在白天完成地月空間衛(wèi)星激光測(cè)距

4 月 29 日消息，據(jù)央視新聞報(bào)道，“天都一號(hào)”通導(dǎo)技術(shù)試驗(yàn)星成功完成白天強(qiáng)光干擾條件下的地月空間激光測(cè)距技術(shù)試驗(yàn)，這是全球首次在白天進(jìn)行的地月空間衛(wèi)星激光測(cè)距，標(biāo)志著我國(guó)在深空軌道精密測(cè)量領(lǐng)域取得技術(shù)新突破。

是德科技推出首款可實(shí)現(xiàn)快速、準(zhǔn)確誤差矢量幅度測(cè)量的中端網(wǎng)絡(luò)分析儀

　　是德科技（Keysight Technologies, Inc.）推出該公司首款中端矢量網(wǎng)絡(luò)分析儀（VNA）產(chǎn)品——Keysight E5081A ENA-X。這款新產(chǎn)品不僅能快速實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確的誤差矢量幅度（EVM）測(cè)量，還能將表征 5G 元器件設(shè)計(jì)的速度提高50%。

發(fā)表于：6/1/2023

顯著性視覺(jué)的毫米波分區(qū)域檢測(cè)算法

針對(duì)毫米波圖像中人體不同部位呈現(xiàn)不同的結(jié)構(gòu)特性、隱匿物品與人體灰度差異小、檢測(cè)困難的問(wèn)題，提出了一種顯著性視覺(jué)的毫米波分區(qū)域檢測(cè)算法。該算法在雙邊濾波后，結(jié)合大津法（OTSU）和形態(tài)學(xué)運(yùn)算完成預(yù)處理以獲得人體區(qū)域，再根據(jù)人體特征進(jìn)行區(qū)域劃分，分區(qū)域采用對(duì)稱判定策略判斷目標(biāo)是否存在，最后顯著性增強(qiáng)并通過(guò)K-means聚類分割算法分割出隱匿物品完成檢測(cè)。實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)表明，所提算法與典型的主動(dòng)式毫米波圖像檢測(cè)算法相比，檢出率提高了8.28%，誤報(bào)率減少了1.58%，有更好的檢測(cè)性能。

發(fā)表于：5/31/2023

電感參數(shù)可視化測(cè)量方法研究

電感器有很多參數(shù)，其中最重要的兩個(gè)參數(shù)決定了電感器的性能：電感值和飽和電流。既有的電感參數(shù)測(cè)量方法要么能比較精確地測(cè)量電感值，要么能用其他輔助手段測(cè)量飽和電流，但都不能同時(shí)測(cè)量電感值和飽和電流。結(jié)合數(shù)字存儲(chǔ)示波器特殊的單次觸發(fā)和圖形顯示技術(shù)，設(shè)計(jì)簡(jiǎn)易的電阻電感串聯(lián)測(cè)量電路，根據(jù)電感值的測(cè)量定義，測(cè)量出電感兩端的電壓值以及取樣電阻的電流變動(dòng)值，從而計(jì)算出電感值。數(shù)字存儲(chǔ)示波器顯示測(cè)量曲線的拐點(diǎn)，即可求出電感飽和電流。通過(guò)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證，此方法能得到精確的電感值，同時(shí)能得到直觀的飽和電流值。方法原理簡(jiǎn)單，設(shè)計(jì)合理，易于操作，是在實(shí)驗(yàn)室缺少LCR測(cè)試儀的情況下一個(gè)經(jīng)濟(jì)有效的電感參數(shù)測(cè)量方法。

發(fā)表于：5/31/2023

基于改進(jìn)模糊PID位置隨動(dòng)系統(tǒng)控制

針對(duì)直流有刷電機(jī)在使用傳統(tǒng)模糊PID控制器進(jìn)行位置隨動(dòng)控制時(shí)，由于負(fù)載轉(zhuǎn)矩變化導(dǎo)致系統(tǒng)跟隨性能下降以及負(fù)載轉(zhuǎn)矩未知的問(wèn)題，提出了基于負(fù)載觀測(cè)器的改進(jìn)模糊PID控制器代替?zhèn)鹘y(tǒng)模糊PID控制器，在傳統(tǒng)模糊控制結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上增加負(fù)載觀測(cè)器，實(shí)時(shí)觀測(cè)系統(tǒng)負(fù)載轉(zhuǎn)矩，并利用負(fù)載轉(zhuǎn)矩實(shí)時(shí)調(diào)節(jié)系統(tǒng)控制器參數(shù)，提升了系統(tǒng)在負(fù)載轉(zhuǎn)矩突變時(shí)的位置跟隨能力。仿真結(jié)果表明：負(fù)載觀測(cè)器能實(shí)時(shí)、準(zhǔn)確地觀測(cè)負(fù)載轉(zhuǎn)矩，改進(jìn)模糊PID控制器對(duì)負(fù)載擾動(dòng)有較強(qiáng)的抑制能力，并有效減小了系統(tǒng)的調(diào)節(jié)時(shí)間和穩(wěn)態(tài)誤差。

發(fā)表于：5/31/2023

基于USB2.0總線的NAND Flash檢測(cè)及控制方法

在高速大容量存儲(chǔ)裝置設(shè)計(jì)中多采用NAND Flash存儲(chǔ)器，針對(duì)目前采用串口檢測(cè)壞塊、實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)讀寫的方法存在檢測(cè)速度慢、等待時(shí)間長(zhǎng)等缺點(diǎn)，提出了基于USB2.0總線的NAND Flash檢測(cè)與控制方法。利用FPGA邏輯控制功能和高速USB接口芯片設(shè)計(jì)通信和控制電路，并通過(guò)上位機(jī)軟件實(shí)現(xiàn)對(duì)Flash的命令、操作控制，由用戶通過(guò)PC應(yīng)用程序完成對(duì)NAND Flash的讀寫、擦除檢測(cè)及壞塊標(biāo)定。經(jīng)實(shí)驗(yàn)應(yīng)用驗(yàn)證，該方法檢測(cè)、讀寫速度快，使用靈活，能準(zhǔn)確、有效實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的快速讀寫、擦除及壞塊標(biāo)定，可廣泛應(yīng)用于存儲(chǔ)測(cè)試裝置的設(shè)計(jì)研制中。

發(fā)表于：5/31/2023

基于木馬特征風(fēng)險(xiǎn)敏感的硬件木馬檢測(cè)方法

針對(duì)現(xiàn)有硬件木馬檢測(cè)方法中存在的木馬檢出率偏低問(wèn)題，提出一種基于木馬特征風(fēng)險(xiǎn)敏感的門級(jí)硬件木馬檢測(cè)方法。通過(guò)分析木馬電路的結(jié)構(gòu)特征和信號(hào)特征，構(gòu)建11維硬件木馬特征向量；提出了基于Borderline-SMOTE的硬件木馬特征擴(kuò)展算法，有效擴(kuò)充了訓(xùn)練數(shù)據(jù)集中的木馬樣本信息；基于PSO智能尋優(yōu)算法優(yōu)化SVM模型參數(shù)，建立了木馬特征風(fēng)險(xiǎn)敏感分類模型。該方法基于Trust-Hub木馬庫(kù)中的17個(gè)基準(zhǔn)電路展開(kāi)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證，其中16個(gè)基準(zhǔn)電路的平均真陽(yáng)率（TPR）達(dá)到100%，平均真陰率（TNR）高達(dá)99.04%，與現(xiàn)有的其他檢測(cè)方法相比，大幅提升了硬件木馬檢出率。

發(fā)表于：5/31/2023

新思科技推出業(yè)內(nèi)首款高性能仿真系統(tǒng)ZeBu Server 5，助力實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)級(jí)芯片電子數(shù)字孿生

? 電子數(shù)字孿生能夠?qū)崿F(xiàn)電子系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)數(shù)字表征，以加速軟件啟動(dòng)、功耗分析和SW/HW驗(yàn)證 ? 新思科技ZeBu Server 5提供高達(dá)300億門級(jí)的容量，與上一代產(chǎn)品相比，其吞吐量和能效都提升了2倍

發(fā)表于：5/26/2023

封測(cè)廠商產(chǎn)能過(guò)剩導(dǎo)致行業(yè)重回“微利時(shí)代”？

在全球經(jīng)濟(jì)陷入下行危機(jī)的情況下，智能手機(jī)、PC等終端市場(chǎng)需求持續(xù)疲軟，導(dǎo)致半導(dǎo)體庫(kù)存調(diào)整周期一再拉長(zhǎng)。業(yè)內(nèi)期待的今年Q1或是Q2市場(chǎng)觸底回升并未到來(lái)，只能寄希望于下半年市場(chǎng)會(huì)變好。

發(fā)表于：5/25/2023

【泰享實(shí)測(cè)之水哥秘笈】：干貨分享，深度講解電源完整性設(shè)計(jì)和測(cè)試

　　近年來(lái)，測(cè)試和測(cè)量設(shè)備行業(yè)一直在迅速發(fā)展。隨著電子設(shè)備變得越來(lái)越復(fù)雜，許多公司面臨著高度復(fù)雜的測(cè)試和驗(yàn)證過(guò)程。更快的數(shù)據(jù)速率增加了工程團(tuán)隊(duì)驗(yàn)證新技術(shù)所需的時(shí)間，往往導(dǎo)致產(chǎn)品上市周期大幅延遲。泰克在工程社區(qū)聽(tīng)到了許多工程師的抱怨，因此開(kāi)發(fā)了TMT4裕度測(cè)試解決方案，提高了測(cè)試的協(xié)作性和易用性。

發(fā)表于：5/23/2023

車載以太網(wǎng)“無(wú)損”測(cè)試，為智能汽車傳輸網(wǎng)絡(luò)提速

　　汽車以太網(wǎng)正在成為新一代智能網(wǎng)聯(lián)汽車信號(hào)互聯(lián)的主干道，主血管。如何準(zhǔn)確的對(duì)汽車以太網(wǎng)進(jìn)行測(cè)試，為智能汽車傳輸網(wǎng)絡(luò)提速，保證汽車自動(dòng)駕駛和智能座艙系統(tǒng)的安全運(yùn)轉(zhuǎn)，成為現(xiàn)代汽車工程師的頭等難題。

發(fā)表于：5/17/2023