基于Star-Gan的人臉互換算法
所屬分類：技術論文
上傳者：muyx
文檔大小：2815 K
標簽： 深度學習 人臉互換 對抗生成網(wǎng)絡
所需積分：0分積分不夠怎么辦？
文檔介紹：基于深度學習的人臉互換算法會因背景人臉環(huán)境的明亮程度、人臉表情、姿勢等因素影響換臉效果，現(xiàn)階段的人臉互換模型存在固有的弊端。采用Patch-Gan(Generative Adversarial Networks)的判別器結構能通過全卷積網(wǎng)絡增強人臉局部一致性的效果。生成器將U-net結構的編碼器的特征輸出作為輸入，能考慮多層信息細節(jié)。整體模型架構采用Star-Gan的模型，引入實例歸一化層能保證圖像的獨立性。最后在Face-Forensics++人臉互換數(shù)據(jù)集上進行驗證，結果表明，融合的模型有較好的生成效果和細節(jié)。
現(xiàn)在下載
VIP會員，AET專家下載不扣分；重復下載不扣分，本人上傳資源不扣分。