基于中等分辨率天基影像的區(qū)域尺度海上艦船檢測算法
所屬分類：技術(shù)論文
上傳者：wwei
文檔大?。?span>363 K
標(biāo)簽： 深度學(xué)習(xí) 遙感數(shù)據(jù) 目標(biāo)增強
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文檔介紹：艦船作為最主要的海上運輸工具，其精確的位置定位至關(guān)重要，尤其在區(qū)域尺度海域上的艦船快速識別技術(shù)可支撐態(tài)勢分析與決策。隨著遙感和計算機技術(shù)的快速發(fā)展，中等分辨率的多源遙感數(shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí)算法協(xié)同在區(qū)域尺度的目標(biāo)識別中得到廣泛應(yīng)用?；贚EVIR-Ship開源數(shù)據(jù)集，結(jié)合目標(biāo)增強算法和YOLO (You Only Look Once) v5s模型，提出了基于中等分辨率影像的艦船檢測算法，并在10 m分辨率的Sentinel-2影像開展實驗，實現(xiàn)約3 100 km2范圍的艦船檢測，經(jīng)驗證，算法平均精度為82%、浮點運算數(shù)為8G，表明該算法在區(qū)域尺度的艦船檢測中具有較大的應(yīng)用潛力。
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