基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的2D人體姿態(tài)估計綜述
所屬分類：技術論文
上傳者：aetmagazine
文檔大?。?span>759 K
標簽： 2D人體姿態(tài)估計 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡 人體關鍵點
所需積分：0分積分不夠怎么辦？
文檔介紹：隨著深度學習的快速發(fā)展，2D人體姿態(tài)估計作為其他計算機視覺任務的研究基礎，其檢測速度和精度對后續(xù)應用落地具有實際意義。對近年來基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的2D人體姿態(tài)估計的方法進行梳理介紹，將現(xiàn)有方法分為人體檢測關節(jié)點回歸融合算法和人體關節(jié)點檢測聚類算法，同時對當前的主流數(shù)據(jù)集及其評價準則進行總結，最后對2D人體姿態(tài)估計當前所面臨的困難以及未來的發(fā)展趨勢做以闡述，為姿態(tài)估計相關研究提供一些參考。
現(xiàn)在下載
VIP會員，AET專家下載不扣分；重復下載不扣分，本人上傳資源不扣分。