基于時空主成分分析的惡意加密流量檢測技術*
所屬分類：技術論文
上傳者：zhoubin333
文檔大?。?span>1122 K
標簽： 時空主成分分析 惡意加密流量檢測 追蹤溯源
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文檔介紹：惡意加密流量檢測對關鍵信息基礎設施的可靠運行至關重要，也是應對DDoS攻擊等網(wǎng)絡威脅的有效手段。利用時空主成分分析技術，構建了時間維度和空間維度的網(wǎng)絡流量變化模型，實現(xiàn)惡意加密流量的實時檢測和追蹤溯源。在時間維度，利用歷史積累的網(wǎng)絡流量監(jiān)測信息進行主成分分析，構建瞬時流量預測模型與實際監(jiān)測流量之間的平方預測誤差，判定網(wǎng)絡中出現(xiàn)惡意加密流量的時刻。在空間維度，利用歷史積累的各國家和地區(qū)的網(wǎng)絡流量監(jiān)測數(shù)據(jù)，構建區(qū)域流量預測模型與實際監(jiān)測流量之間的平方預測誤差，對惡意加密流量的來源地進行追蹤溯源。最后，設計了一種可用于現(xiàn)網(wǎng)部署的算法實現(xiàn)流程，并分析了相比其他已有算法帶來的能力提升。
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