ßFA：一種基于向量指令集的高性能數據處理算法
所屬分類：技術論文
上傳者：wwei
文檔大?。?span>3357 K
標簽： 正則表達式匹配 向量指令集 高性能數據處理
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文檔介紹：正則表達式匹配技術在數據清洗、解析提取等數據處理任務方面發(fā)揮重大作用。然而，由于匹配過程中存在數據強依賴關系和內存訪問不可預測等問題，造成匹配性能較低。針對此問題，提出一種基于向量指令集的高性能正則表達式數據處理算法，稱之為ßFA：通過向量指令一次性從內存讀出若干連續(xù)字符，并與最常被訪問狀態(tài)對應的非信任字符集進行向量匹配，利用內置函數定位首個非信任字符的位置，獲得可直接跳過的字符數，從而實現匹配性能的加速。實驗結果表明，ßFA算法的吞吐率優(yōu)于原始DFA算法和αFA算法，是原始DFA算法的4.67~60倍以及ɑFA算法的4.37~7.82倍。
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