基于有限記憶、概率學習的雙時間尺度切片資源分配方法
所屬分類：技術論文
上傳者：wwei
文檔大?。?span>4213 K
標簽： 網(wǎng)絡切片 資源分配 雙時間尺度
所需積分：0分積分不夠怎么辦？
文檔介紹：網(wǎng)絡切片是使網(wǎng)絡能夠滿足不同垂直領域的不同服務需求的關鍵要素，為解決網(wǎng)絡中切片類型動態(tài)變化的問題，提出了一種聯(lián)邦-多智能體強化學習雙時間尺度資源分配（F-MALML）算法。大時間尺度下，通過有限記憶學習算法為每個基站分配資源；小時間尺度內(nèi)各基站使用F-MALML算法進一步為切片中的用戶動態(tài)分配資源。引入了一種概率學習機制，根據(jù)前一時隙的分配結(jié)果和網(wǎng)絡實際狀態(tài)，動態(tài)調(diào)整每個時間尺度的分配策略。仿真結(jié)果表明，所提算法相比于其他兩種基準算法在新增切片的切片滿意度及系統(tǒng)頻譜效率方面都有較大提升，且表現(xiàn)出更好的穩(wěn)定性。
現(xiàn)在下載
VIP會員，AET專家下載不扣分；重復下載不扣分，本人上傳資源不扣分。