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面向跨域聯(lián)合信息共享的網(wǎng)絡(luò)空間測繪數(shù)據(jù)體系框架設(shè)計與工程實踐方法[通信與網(wǎng)絡(luò)][其他]

面向政府、軍事、金融等各行業(yè)開展跨領(lǐng)域、跨系統(tǒng)聯(lián)合信息共享、業(yè)務(wù)協(xié)同的迫切需要，從國內(nèi)外數(shù)據(jù)體系戰(zhàn)略性演進發(fā)展路徑、架構(gòu)變化以及存算技術(shù)發(fā)展入手，借鑒數(shù)據(jù)網(wǎng)格、數(shù)據(jù)管道等理念，提出具有“自治透明、虛擬集成”特點的現(xiàn)代化數(shù)據(jù)體系框架，并從數(shù)據(jù)統(tǒng)籌、平臺建設(shè)、數(shù)據(jù)治理三個方面提出工程化實施落地方法，包括5維統(tǒng)一話語體系基準(zhǔn)、8大平臺創(chuàng)新功能、“8+8”治理框架、“五階十二步”治理流程、2個典型計算治理策略設(shè)置場景等，為建立以“數(shù)據(jù)”為內(nèi)生驅(qū)動力的領(lǐng)域網(wǎng)絡(luò)信息體系提供頂層框架與建設(shè)實施參考，支持網(wǎng)絡(luò)空間測繪數(shù)據(jù)的有序融合、價值涌現(xiàn)。

發(fā)表于：4/27/2025 3:02:22 PM

基于特征點提取和PCA的改進ICP點云配準(zhǔn)方法[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

傳統(tǒng)迭代最近點（Iterative Closest Point， ICP）方法進行點云配準(zhǔn)時存在實時性差、易陷入局部極值且配準(zhǔn)精度低等問題。提出一種基于特征點提取、主成分分析（Principal Component Analysis， PCA）粗配準(zhǔn)和ICP精配準(zhǔn)的三步點云配準(zhǔn)方法。首先定義點云數(shù)據(jù)局部密度概念，并自動選擇局部密度較大的點作為特征點，然后利用PCA對提取的特征點進行分析，根據(jù)PCA主分量方向計算配準(zhǔn)所需平移和旋轉(zhuǎn)參數(shù)。最后利用ICP對數(shù)據(jù)進行精配準(zhǔn)。試驗結(jié)果表明，所提方法相對于對比方法的配準(zhǔn)精度提升超過13.4%，實時性提升超過38.2%，并且在低信噪比條件下表現(xiàn)出了更高的適應(yīng)性，具有較高的應(yīng)用前景。

發(fā)表于：4/22/2025 3:19:28 PM

一種改進的分段FFT兩級快速捕獲方法[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

通導(dǎo)融合信號中一體化設(shè)計的導(dǎo)航增強信號具有頻譜資源受限和非連續(xù)播發(fā)的特點，針對對低軌衛(wèi)星L頻段的高動態(tài)短時突發(fā)導(dǎo)航增強信號，提出了一種改進的分段FFT兩級時頻域二維快速捕獲方法，通過兩級分段相關(guān)FFT的捕獲處理方式，同時獲取導(dǎo)航增強信號到來時刻和信號多普勒頻移估計，實現(xiàn)低軌場景下信號快速實時捕獲處理。仿真驗證結(jié)果表明，在信號載噪比48 dBHz以上時，快速捕獲算法可適應(yīng)±40 kHz的信號多普勒頻移并且可以適應(yīng)短時突發(fā)的播發(fā)模式，信號多普勒估計誤差控制在±80 Hz，信號到來時刻估計誤差控制在±1碼片。

發(fā)表于：4/22/2025 3:01:26 PM

組合導(dǎo)航微系統(tǒng)陶瓷基三維集成技術(shù)[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

為了解決高精度組合導(dǎo)航系統(tǒng)的體積和重量較大的問題，基于多層陶瓷基板高密度布線和三維立體組裝等系統(tǒng)級封裝（System In Package，SiP）工藝技術(shù)，提出了一種全新的三維立體微系統(tǒng)封裝結(jié)構(gòu)。采用低溫共燒陶瓷（Low Temperature Cofired Ceramic，LTCC）基板高密度布線及貼裝、基板堆疊、高正交度立體組裝等SiP工藝，將三軸加速度計、三軸陀螺儀、衛(wèi)星導(dǎo)航、地磁計和氣壓高度計等集成在一個封裝單元中，研制出外形尺寸僅3.1 cm×2.9 cm×0.96 cm、重量僅18 g的組合導(dǎo)航微系統(tǒng)產(chǎn)品，拓展了應(yīng)用領(lǐng)域。通過數(shù)據(jù)融合算法，可以有效提升導(dǎo)航精度和可靠性，具有廣闊的應(yīng)用前景。

發(fā)表于：4/22/2025 2:49:25 PM

FOCMLAD算法：未知相關(guān)雜噪下的MMW-FMCW雷達的角度估計[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

針對毫米波（MMW）FMCW雷達在時空相關(guān)雜噪下提出了一種基于四階累積量（FOC）的MUSIC和LAD角度估計算法（FOCMLAD）?；贔OC的MUSIC方法用于解析和重構(gòu)中頻（IF）信號。然后，將每個傳感器的信號表達式視為一個獨立的回歸形式，并使用LAD估計來獲得目標(biāo)角度。該算法有效地抑制了相關(guān)雜噪。FOCMLAD算法結(jié)合使用LAD方法來抵消相關(guān)雜噪的非高斯性，并減輕了相關(guān)雜噪的時域相關(guān)性的不利影響。實驗結(jié)果驗證了FOCMLAD算法有效地抑制了相關(guān)雜噪干擾。

發(fā)表于：4/22/2025 2:35:26 PM

基于開口環(huán)諧振器的二維線性位移微波傳感器[微波|射頻][通信網(wǎng)絡(luò)]

采用微波技術(shù)測量位移的方法，設(shè)計了一種基于開口環(huán)諧振器（Split Ring Resonator，SRR）的二維線性位移微波傳感器。傳感器由定子與動子兩部分構(gòu)成，其中定子由兩組不同尺寸的SRR耦合一條傳輸微帶線構(gòu)成，動子采用單面覆銅的FR-4介質(zhì)基板制成。動子二維移動時兩個SRR的諧振頻率將發(fā)生變化，傳輸零點也產(chǎn)生對應(yīng)偏移，從而建立起位移和傳輸零點的關(guān)系。此外通過對SRR加載缺陷地結(jié)構(gòu)，提高了檢測靈敏度。經(jīng)電磁建模和仿真，傳感器在1 GHz至3.2 GHz范圍內(nèi)產(chǎn)生兩個傳輸零點，可在x和y方向表征0~6 mm的位移，靈敏度分別為122 MHz/mm和82 MHz/mm。制作并測試了傳感器實物，實測與仿真的數(shù)據(jù)基本吻合，證實了該傳感器設(shè)計的有效性。

發(fā)表于：4/22/2025 2:07:09 PM

K波段跨導(dǎo)增強雙路噪聲抵消低噪聲放大器[微波|射頻][通信網(wǎng)絡(luò)]

為滿足通信系統(tǒng)發(fā)展對高性能硅基低噪聲放大器的需要，提出了一種跨導(dǎo)增強雙路噪聲抵消電路拓撲，能對晶體管噪聲進行抵消，以實現(xiàn)良好的噪聲性能。共柵路徑中引入的跨導(dǎo)增強結(jié)構(gòu)進一步改善了增益與噪聲性能。基于以上拓撲設(shè)計了一款K波段低噪聲放大器，由共柵與共源兩條路徑組成，兩者互為反饋支路，通過兩路合成實現(xiàn)雙路的噪聲抵消。電路采用90 nm CMOS SOI工藝設(shè)計，芯片核心尺寸為500 μm×280 μm。仿真結(jié)果表明，在17~22 GHz頻帶內(nèi)實現(xiàn)了1.61~1.87 dB的噪聲系數(shù)和15.8 dB的峰值增益，1 dB壓縮點輸入功率為-4.3 dBm，體現(xiàn)了較好的噪聲性能與線性增益。

發(fā)表于：4/22/2025 1:55:08 PM

一種陡峭截止的曲面三階帶通頻率選擇表面天線罩設(shè)計[微波|射頻][通信網(wǎng)絡(luò)]

針對傳統(tǒng)頻率選擇表面（ Frequency Selective Surface，F(xiàn)SS）天線罩存在結(jié)構(gòu)剖面高以及帶外截止性能不足等問題，提出了一種K波段具有帶外陡峭截止的低剖面帶通型FSS天線罩設(shè)計方法。該方法通過采用多層非諧振型FSS單元結(jié)構(gòu)及其電磁強耦合設(shè)計，實現(xiàn)了K波段三階帶通頻率選擇濾波特性。該天線罩不僅具有極低的剖面，而且實現(xiàn)了通帶到阻帶的快速陡峭過渡。進一步采用多層電路板壓合技術(shù)和天線罩敷制工藝加工了該K波段曲面FSS天線罩樣件，不僅保證了天線罩的圖案加工精度，同時也確保了復(fù)雜曲面成型精度。最后，進行了天線罩傳輸特性及對天線方向圖影響的測試驗證，測試結(jié)果與設(shè)計結(jié)果吻合較好，證明了設(shè)計方法的可行性。

發(fā)表于：4/22/2025 1:46:00 PM

19~21 GHz GaAs高線性功率放大器MMIC[微波|射頻][通信網(wǎng)絡(luò)]

基于0.15 μm GaAs高電子遷移率晶體管（pHEMT）工藝研制了一款19~21 GHz的高線性功率放大器單片微波集成電路。高峰均比信號傳輸場景中，功率放大器的效率和線性度對射頻前端性能具有關(guān)鍵影響。該放大器在功放柵極級聯(lián)冷模線性化電路，以補償放大器輻相失真特性，進而實現(xiàn)線性度和效率的提升，為克服冷模對電壓敏感問題，采用片上有源穩(wěn)壓及溫度補償偏置電路擴展動態(tài)范圍，降低大動態(tài)失真，抑制工藝離散、外部離散等帶來的線性度惡化問題。測試結(jié)果表明，在19~21 GHz頻帶內(nèi)，飽和輸出功率為22.3~22.8 dBm，飽和功率附加效率為35.3%~36.5%。在19 GHz、20 GHz和21 GHz頻點，輸出功率19 dBm時，三階互調(diào)失真均小于-30 dBc；6 dB峰均比、100 MHz正交頻分多路復(fù)用的64-QAM調(diào)制信號激勵下，平均輸出功率及對應(yīng)的功率附加效率為19 dBm和27%，實現(xiàn)了-31.9 dBc、-33.2 dBc和-31.2 dBc的鄰道功率比及4.32%、4.13%和5.3%的誤差矢量幅度。

發(fā)表于：4/22/2025 1:34:06 PM

基于多尺度伸縮卷積與注意力機制的光伏組件缺陷分割算法[模擬設(shè)計][智能電網(wǎng)]

無人機在光伏系統(tǒng)的巡檢過程中需要對光伏組件的缺陷進行準(zhǔn)確和快速識別，為此提出了一種基于多尺度伸縮卷積與注意力機制的光伏組件缺陷分割網(wǎng)絡(luò)。首先在傳統(tǒng)的U-Net網(wǎng)絡(luò)每個Stage加入多尺度伸縮卷積模塊，從而對光伏組件缺陷進行分割，PA達到了98.61%，與傳統(tǒng)U-Net、FCN網(wǎng)絡(luò)進行對比分析，準(zhǔn)確率分別提高了0.32%和1.17%，算法消耗時間0.054 s，相較于對比的分割算法提高了0.006 s~0.013 s；然后將分割后的缺陷掩碼mask和原圖進行與操作，最后通過輕量級網(wǎng)絡(luò)MobileNetV3對光伏組件缺陷（熱斑、裂縫、鳥糞）進行檢測并分類，精確率達到了98.82%，與SqueezeNet、ShuffleNet V2和GhostNet網(wǎng)絡(luò)進行對比，分別提高了0.43%、1.08%和0.8%，平均檢測時間0.026 s，相較于對比的檢測算法提高了0.002 s~0.036 s。實驗結(jié)果表明基于多尺度伸縮卷積與注意力機制的光伏組件缺陷分割網(wǎng)絡(luò)具有較高的準(zhǔn)確率和識別速率。

發(fā)表于：4/22/2025 1:24:03 PM