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基于虛擬化的網(wǎng)絡(luò)空間綜合靶場(chǎng)建設(shè)研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][信息安全]

隨著網(wǎng)絡(luò)空間對(duì)抗的復(fù)雜化，網(wǎng)絡(luò)靶場(chǎng)已成為奪取國(guó)家網(wǎng)絡(luò)空間安全主導(dǎo)權(quán)的關(guān)鍵領(lǐng)域，同時(shí)也是確保國(guó)家網(wǎng)絡(luò)安全的戰(zhàn)略新高地。網(wǎng)絡(luò)綜合靶場(chǎng)是開(kāi)展防護(hù)訓(xùn)練、對(duì)抗競(jìng)賽、攻防演練、技術(shù)研究等網(wǎng)絡(luò)安防實(shí)戰(zhàn)化工作的重要基礎(chǔ)設(shè)施。研究了基于虛擬化技術(shù)的網(wǎng)絡(luò)空間綜合靶場(chǎng)建設(shè)問(wèn)題，根據(jù)網(wǎng)絡(luò)空間安全防護(hù)需求，對(duì)網(wǎng)絡(luò)綜合靶場(chǎng)能力建設(shè)、架構(gòu)設(shè)計(jì)、功能組成、關(guān)鍵技術(shù)和應(yīng)用場(chǎng)景等方面進(jìn)行了研究，為網(wǎng)絡(luò)綜合靶場(chǎng)的建設(shè)提供了有益借鑒。

發(fā)表于：9/3/2024 1:00:10 PM

數(shù)據(jù)主權(quán)下CPTPP安全例外條款適用困境及其紓解[其他][其他]

CPTPP沿用的WTO安全例外條款已難以應(yīng)對(duì)當(dāng)前大數(shù)據(jù)時(shí)代的挑戰(zhàn)。數(shù)據(jù)主權(quán)理論能夠有效紓解CPTPP安全例外條款所面臨的理論困境。為此，應(yīng)當(dāng)肯定爭(zhēng)端裁判機(jī)構(gòu)的管轄權(quán)，至于自裁決的范圍可由專家組自行判斷，或是考慮該成員方向WTO遞交的相關(guān)意見(jiàn)書；從規(guī)則層面，應(yīng)將可能直接威脅國(guó)家主權(quán)的非傳統(tǒng)安全問(wèn)題納入到“基本安全利益”的范圍，明確列舉可適用的情形；從程序方面，應(yīng)完善安全例外條款的程序要求，以防范安全例外條款的濫用。

發(fā)表于：7/29/2024 5:39:00 PM

立法視角下“信息”與“數(shù)據(jù)”的四重概念界定與區(qū)分[其他][其他]

由于在立法與理論研究中信息與數(shù)據(jù)概念未進(jìn)行明確區(qū)分，個(gè)人信息與數(shù)據(jù)、個(gè)人信息與個(gè)人數(shù)據(jù)被混同使用，導(dǎo)致數(shù)據(jù)財(cái)產(chǎn)權(quán)內(nèi)涵與外延爭(zhēng)議不斷。從事實(shí)、多學(xué)科、規(guī)范與理論共四重維度，對(duì)信息與數(shù)據(jù)概念進(jìn)行分析后發(fā)現(xiàn)，信息與數(shù)據(jù)在本質(zhì)上不能等同,信息指代人類社會(huì)中的一切資訊、消息和內(nèi)容，而數(shù)據(jù)是對(duì)信息的一種電子化記錄或表達(dá)形態(tài)。從這個(gè)意義上說(shuō)，數(shù)據(jù)屬于信息。因此，中國(guó)法律文本與理論研究中的個(gè)人信息、個(gè)人數(shù)據(jù)等概念也具有法律層面的區(qū)分意義。

發(fā)表于：7/29/2024 5:26:00 PM

涉數(shù)據(jù)法律規(guī)范的沖突解決——論形式和實(shí)質(zhì)二分法[其他][其他]

目前涉數(shù)據(jù)法律規(guī)范在適用中存在沖突，沖突解決不當(dāng)導(dǎo)致法律責(zé)任歸結(jié)失衡。判斷涉數(shù)據(jù)法律規(guī)范沖突的本質(zhì)，可將其分為法益侵害單一性的形式?jīng)_突和法益侵害多重性的實(shí)質(zhì)沖突。涉數(shù)據(jù)法律規(guī)范沖突解決的前提是：明確《數(shù)據(jù)安全法》《個(gè)人信息保護(hù)法》及《網(wǎng)絡(luò)安全法》保護(hù)法益所指涉對(duì)象的不同及關(guān)聯(lián)性；厘清法律規(guī)范間的關(guān)系輪廓。涉數(shù)據(jù)法律規(guī)范的沖突解決方式需要類型化區(qū)分形式?jīng)_突及實(shí)質(zhì)沖突，形式?jīng)_突類比于《刑法》中法條競(jìng)合，遵循“特別優(yōu)先”；實(shí)質(zhì)沖突類比于《刑法》中想象競(jìng)合和并罰競(jìng)合，遵循“擇一重罪處罰”或“并罰”。正確解決涉數(shù)據(jù)法律規(guī)范沖突不僅實(shí)現(xiàn)恰當(dāng)評(píng)價(jià)涉數(shù)據(jù)違法行為的目標(biāo)，也是提升數(shù)據(jù)生產(chǎn)力的內(nèi)在要求。

發(fā)表于：7/29/2024 5:12:00 PM

負(fù)責(zé)任的發(fā)展生成式人工智能的挑戰(zhàn)及應(yīng)對(duì)路徑[人工智能][其他]

生成式人工智能正推動(dòng)著新一輪科技產(chǎn)業(yè)的變革，但也引發(fā)了諸多治理風(fēng)險(xiǎn)，例如數(shù)據(jù)濫用、訓(xùn)練數(shù)據(jù)質(zhì)量不高，算法黑箱、算法歧視現(xiàn)象普遍，但目前的監(jiān)管理念和措施仍具有滯后性。為了實(shí)現(xiàn)生成式人工智能負(fù)責(zé)任的發(fā)展，在治理路徑上，需要用戶、開(kāi)發(fā)者和監(jiān)管部門等多元主體從技術(shù)和法律等多維度協(xié)同參與治理，構(gòu)建數(shù)據(jù)質(zhì)量管理體系、建立開(kāi)放共享的公共訓(xùn)練數(shù)據(jù)平臺(tái)；實(shí)行算法備案登記、審查評(píng)估機(jī)制，實(shí)現(xiàn)對(duì)算法公平公正的敏捷治理；完善生成式人工智能侵權(quán)歸責(zé)體系、探索監(jiān)管沙盒制度的應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新的負(fù)責(zé)任發(fā)展。

發(fā)表于：7/29/2024 4:57:00 PM

數(shù)字經(jīng)濟(jì)下平臺(tái)數(shù)據(jù)壟斷合規(guī)的理?yè)?jù)與路徑[其他][其他]

數(shù)據(jù)要素的非競(jìng)爭(zhēng)性、非排他性因平臺(tái)壟斷意圖逐漸異化，并誘發(fā)算法共謀、大數(shù)據(jù)殺熟、平臺(tái)扼殺式并購(gòu)等反競(jìng)爭(zhēng)行為?；诰S護(hù)數(shù)據(jù)市場(chǎng)交易秩序的現(xiàn)實(shí)需要、競(jìng)爭(zhēng)倡導(dǎo)理論的法理支撐以及域外數(shù)據(jù)合規(guī)監(jiān)管的經(jīng)驗(yàn)參考，平臺(tái)數(shù)據(jù)壟斷合規(guī)具有適用的可行性與必要性。然而，平臺(tái)數(shù)據(jù)壟斷合規(guī)往往因頂層規(guī)范缺失、規(guī)則模糊以及監(jiān)管機(jī)制弱化等無(wú)法實(shí)現(xiàn)預(yù)期效果。對(duì)此，應(yīng)細(xì)化“數(shù)據(jù)反壟斷合規(guī)指南”的設(shè)計(jì)邏輯指引合規(guī)，區(qū)分不同類型數(shù)據(jù)權(quán)屬以明確數(shù)據(jù)流通規(guī)則，依據(jù)數(shù)據(jù)流通的不同環(huán)節(jié)形塑數(shù)據(jù)競(jìng)爭(zhēng)合規(guī)評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，銜接事前監(jiān)管與事后監(jiān)管理念促進(jìn)監(jiān)管理念革新，并依托人工智能算法技術(shù)賦能監(jiān)管方式轉(zhuǎn)型。

發(fā)表于：7/29/2024 4:41:00 PM

基于條件設(shè)置的主數(shù)據(jù)編碼規(guī)則應(yīng)用與研究[其他][其他]

發(fā)表于：7/29/2024 4:28:00 PM

基于Word2Vec和LDA主題模型的中國(guó)省級(jí)五年規(guī)劃“文化政策”文本研究[其他][其他]

運(yùn)用Word2Vec和LDA相結(jié)合的主題模型分析技術(shù)，對(duì)我國(guó)31個(gè)省份三個(gè)時(shí)期五年規(guī)劃文本中文化政策部分進(jìn)行主題識(shí)別，從時(shí)間和空間兩個(gè)維度進(jìn)行“文化政策”主題挖掘和演化分析。研究發(fā)現(xiàn)，“文化政策”主題在發(fā)展趨勢(shì)、重點(diǎn)轉(zhuǎn)移、政策導(dǎo)向、技術(shù)應(yīng)用等方面隨時(shí)間推移呈現(xiàn)不同演化趨勢(shì)；四大區(qū)域受經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、文化資源稟賦、政策導(dǎo)向影響，在企業(yè)角色強(qiáng)調(diào)程度、地區(qū)特色旅游發(fā)展以及國(guó)家級(jí)項(xiàng)目和競(jìng)爭(zhēng)力方面存在地域差異。

發(fā)表于：7/29/2024 4:13:00 PM

俄羅斯人工智能監(jiān)管政策分析：框架、特征及啟示[人工智能][信息安全]

ChatGPT、Sora等大模型的出現(xiàn)，再次凸顯人工智能技術(shù)進(jìn)步對(duì)經(jīng)濟(jì)、文化等領(lǐng)域的深遠(yuǎn)影響，與此同時(shí)，其所帶來(lái)的安全風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題更令人擔(dān)憂，全球主要國(guó)家和地區(qū)也均將人工智能監(jiān)管問(wèn)題納入國(guó)家安全總體戰(zhàn)略。以俄羅斯人工智能監(jiān)管政策為研究對(duì)象，對(duì)近年來(lái)俄羅斯人工智能監(jiān)管現(xiàn)狀進(jìn)行分析，在此基礎(chǔ)上以第123-FZ號(hào)聯(lián)邦法與第258-FZ號(hào)聯(lián)邦法為核心構(gòu)建人工智能監(jiān)管框架，并總結(jié)其監(jiān)管特征。研究結(jié)果表明俄羅斯對(duì)于人工智能監(jiān)管已形成以主體層、機(jī)構(gòu)層、制度層為基礎(chǔ)的監(jiān)管框架；俄羅斯人工智能統(tǒng)籌自我監(jiān)管和共同監(jiān)管協(xié)同作用，以刺激作為監(jiān)管的基礎(chǔ)，積極推進(jìn)多行業(yè)監(jiān)管；隨著ChatGPT、Sora等應(yīng)用的涌現(xiàn)，俄羅斯對(duì)于人工智能的監(jiān)管框架正在不斷完善。

發(fā)表于：7/29/2024 3:57:00 PM

基于Boosting集成學(xué)習(xí)的風(fēng)險(xiǎn)URL檢測(cè)研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][信息安全]

隨著互聯(lián)網(wǎng)的不斷發(fā)展，網(wǎng)站數(shù)量不斷增長(zhǎng)，URL作為訪問(wèn)網(wǎng)站的唯一入口，成為Web攻擊的重點(diǎn)對(duì)象。傳統(tǒng)的URL檢測(cè)方式主要是針對(duì)惡意URL，主要方法是基于特征值和黑白名單，容易產(chǎn)生漏報(bào)，且對(duì)于復(fù)雜URL的檢測(cè)能力不足。為解決上述問(wèn)題，基于集成學(xué)習(xí)中的Boosting思想，提出一種針對(duì)業(yè)務(wù)訪問(wèn)的風(fēng)險(xiǎn)URL檢測(cè)的混合模型。該模型前期將URL作為字符串，使用自然語(yǔ)言處理技術(shù)對(duì)其進(jìn)行分詞及向量化，然后采用分步建模法的思想，首先利用GBDT算法構(gòu)建二分類模型，判斷URL是否存在風(fēng)險(xiǎn)，接著將風(fēng)險(xiǎn)URL原始字符串輸入到多分類模型中，利用XGBoost算法對(duì)其進(jìn)行多分類判定，明確風(fēng)險(xiǎn)URL的具體風(fēng)險(xiǎn)類型，為安全分析人員提供參考。在模型構(gòu)建過(guò)程中不斷進(jìn)行參數(shù)調(diào)優(yōu)，并采用AUC值和F1值分別對(duì)二分類模型和多分類模型進(jìn)行評(píng)估，評(píng)估結(jié)果顯示二分類模型的AUC值為98.91%，多分類模型的F1值為0.993，效果較好。將其應(yīng)用到實(shí)際環(huán)境中，與現(xiàn)有檢測(cè)手段進(jìn)行對(duì)比，發(fā)現(xiàn)模型的檢出率高于現(xiàn)有WAF和APT安全設(shè)備，其檢測(cè)結(jié)果彌補(bǔ)了現(xiàn)有檢測(cè)手段的漏報(bào)。

發(fā)表于：7/29/2024 3:40:00 PM