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基于CPS的微系統(tǒng)模塊DDR3信號PISI分析[其他][其他]

對微系統(tǒng)分部件的TSV、管殼和微模組，分別從信號完整性分析過程中建模的參數設置、DDR3電源分配系統(tǒng)（Power Delivery Network，PDN）的直流壓降分析和交流阻抗分析、信號分析、判據等方面進行了闡述，并結合芯片電源模型（Chip Power Model， CPM）和PCB板進行基于芯片封裝系統(tǒng)（Chip Package System， CPS）的協(xié)同設計。提出微系統(tǒng)中分部件參數設置的方法，電源完整性（Power Integrity，PI）直流仿真和交流阻抗低阻抗設計方法，完整鏈路級聯(lián)分析DDR3信號完整性（Signal Integrity，SI）的方法。從DDR3時域分析圖和時序腳本得出該分析方法效果顯著，可指導微系統(tǒng)PISI分析及版圖優(yōu)化。

發(fā)表于：12/14/2023 7:59:00 PM

一種基于系統(tǒng)級封裝技術的控制器設計與驗證[其他][其他]

隨著后摩爾時代的到來，通過系統(tǒng)級封裝技術來實現(xiàn)系統(tǒng)的小型化和集成化已成為集成電路行業(yè)發(fā)展的新方向，針對當前市場對于控制器低功耗、小型化和集成化的大量需求，提出了一種以系統(tǒng)級封裝技術為基礎，通過原理設計、封裝結構設計、版圖設計、信號完整性仿真、電源完整性仿真以及熱應力仿真等一系列的設計方法，并結合當前國內的制造工藝水平，研制出了一款全國產化的控制器集成芯片。該集成芯片內部以FPGA為控制核心，集成了射頻本振信號源和DDS信號源，實現(xiàn)對射頻信號源的控制、輸出以及數據通信等功能，最后通過對樣片的測試驗證，芯片功能穩(wěn)定，性能滿足技術指標要求。與傳統(tǒng)的控制器板卡相比，所設計的集成芯片大大降低了產品的功耗，并實現(xiàn)了控制器的小型化和集成化，滿足當前的市場應用需求，并為后續(xù)控制器類集成芯片的研究提供技術和可行性參考。

發(fā)表于：12/14/2023 7:35:00 PM

基于RoBERTa和多層次特征的中文事件抽取方法[人工智能][其他]

針對中文事件抽取中語義表征不充分、特征提取不全面等問題，提出一種基于RoBERTa和多層次特征的中文事件抽取方法。通過RoBERTa預訓練模型構建字向量，并基于詞性標注和觸發(fā)詞語義信息融入進行字向量擴展；其次使用雙向長短時記憶網絡和卷積神經網絡抽取全局特征和局部特征，并通過自注意力機制捕捉不同特征之間的關聯(lián)，加強對重要特征的利用；最后通過條件隨機場實現(xiàn)BIO序列標注，完成事件抽取。在DuEE1.0數據集上，觸發(fā)詞抽取和事件論元抽取的F1值達到86.9%和68.0%，優(yōu)于現(xiàn)有常用事件抽取模型，驗證了該方法的有效性。

發(fā)表于：12/14/2023 7:29:00 PM

融合多教師模型的知識蒸餾文本分類[人工智能][其他]

針對簡單文本分類模型精度不高，預訓練模型結構復雜，在實際環(huán)境中難以直接使用的問題，提出多教師知識蒸餾的文本分類方法。該模型使用“教師-學生網絡”的訓練方法，教師模型為BERT-wwm-ext和XLNet預訓練模型，將兩個模型輸出的概率矩陣通過權重系數融合為軟標簽。學生模型為BiGRU-CNN網絡，使用均方差函數計算軟標簽誤差，使用交叉熵損失函數計算硬標簽誤差，通過硬標簽和軟標簽訓練學生模型使損失函數值達到最小。實驗結果表明，提出的方法精度較學生模型有較大的改進，接近預訓練模型，在保證分類精度的前提下減少了運行時間，提高了效率。

發(fā)表于：12/14/2023 7:22:00 PM

無片外電容LDO的研究進展[其他][其他]

低壓差線性穩(wěn)壓器（LDO）在電路系統(tǒng)中負責提供穩(wěn)定的電源電壓，它是一種應用廣泛的電源管理芯片。隨著集成度和工藝的不斷提高，無片外電容LDO逐漸替代含片外電容LDO成為研究重點，但無片外電容LDO需要額外的補償電路以解決穩(wěn)定性和瞬態(tài)響應特性較差的問題。為了解當前行業(yè)內的主流設計思路，調研了大量文獻，分析了無片外電容LDO的研究進展，并分別總結了提高穩(wěn)定性和瞬態(tài)響應特性的方案，提煉了其中的技術要點，評價了優(yōu)缺點，最后提出了可以改進的空間并對今后的研究方向做了展望。

發(fā)表于：12/14/2023 7:16:00 PM

馮·諾依曼瓶頸下計算機體系結構的創(chuàng)新[其他][其他]

在計算機體系結構的發(fā)展過程中，馮·諾依曼架構無疑是最為傳統(tǒng)且主流的架構之一。為了追求更加高速的計算效率，人們在馮·諾依曼架構的基礎上不斷做出優(yōu)化，直至達到其發(fā)展瓶頸。從傳統(tǒng)馮·諾依曼架構出發(fā)，分析了該架構固有的局限性，并列舉了針對這些局限性所作出的基本改良措施。然后具體介紹了存算一體、數據流計算等在馮·諾依曼架構上進行創(chuàng)新的多種技術手段。最后簡述了突破原始電子計算機物理材料體系的其他非馮·諾依曼架構的發(fā)展歷程，例如類腦計算機和量子計算機等，并展望了現(xiàn)代計算機體系結構的發(fā)展前景與方向。

發(fā)表于：12/14/2023 7:08:00 PM

基于虛擬現(xiàn)實技術水下磁目標探測實驗教學平臺建構[模擬設計][其他]

隨著信息技術的發(fā)展，虛擬現(xiàn)實技術的出現(xiàn)重構了傳統(tǒng)實驗教學形態(tài)。依托虛擬現(xiàn)實技術，將基礎物理知識與軍事問題融合自主開發(fā)了水下磁目標探測實驗平臺。通過該技術實現(xiàn)了大量的磁場數值仿真數據在虛擬平臺直觀展示，構建了實時測量顯示磁異常值的實驗場景，并巧妙地設計了實驗環(huán)境和教學模塊。該實驗平臺能夠幫助學生深刻理解磁現(xiàn)象的物理本質，并打開專業(yè)應用的窗口。

發(fā)表于：12/14/2023 7:00:00 PM

基于卷積神經網絡的海雜波數據分析與鑒別[其他][其他]

海雜波成因復雜多樣，并且目標回波受多種因素影響，使得海雜波對于海上目標探測、識別、跟蹤產生了嚴重的影響。針對傳統(tǒng)研究方法精度不足的問題，通過分析海雜波相關統(tǒng)計特性，以海雜波幅度特征和基本統(tǒng)計量為基礎，構建了以幅度熵、赫斯特指數、頻域峰均比為特征分量的三維特征向量，采用卷積神經網絡方法，實現(xiàn)海雜波與目標在特征空間中的明顯區(qū)分。

發(fā)表于：12/14/2023 6:54:00 PM

海面目標散射特性仿真技術分析[模擬設計][其他]

目前，在雷達系統(tǒng)海面回波信號的模擬中，僅僅是根據距離和相對運動速度等參數，建立起目標的回波模型，但實際雷達在海面探測到的回波不僅有艦船目標，還有海浪的電磁散射，探測環(huán)境復雜。利用復合電磁場景模擬計算技術計算出低海況下目標與海面耦合下的散射場景，實現(xiàn)某些典型軍事目標和背景環(huán)境雷達反射截面積（Radar Cross Section，RCS）預估和成像、目標高分辨距離像（High Resolution Range Profile， HRRP）成像與逆合成孔徑雷達（Inverse Synthetic Aperture Radar，ISAR）成像，并對仿真結果進行了分析。關鍵詞：RCS；高分辨距離像；逆合成孔徑雷達

發(fā)表于：12/14/2023 6:47:00 PM

基于微動滑窗的敏捷長時混合積累方法研究[模擬設計][其他]

針對雜波背景下末制導雷達微弱目標檢測問題，提出一種基于微動滑窗的敏捷長時混合積累方法。長時相參積累是一種有效的微弱目標檢測方法，但是此類方法需要大量的參數搜索，不適用于彈載末制導雷達實時性的問題，將長時間相參積累分為短時MTD處理和長時PRT變換的非相參積累處理，解決現(xiàn)有長時間相參積累計算量大的問題。針對制導系統(tǒng)的數據率要求，進一步提出利用微動滑窗完成數據的邊積累邊輸出，滿足末制導雷達輸出數據率的需求。仿真和實際數據驗證證明了方法的可行性和優(yōu)越性。

發(fā)表于：12/14/2023 5:42:00 PM