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基于元數(shù)據(jù)分離的數(shù)據(jù)管理體系結構及應用研究

基于元數(shù)據(jù)分離的數(shù)據(jù)管理體系結構及應用研究[其他][數(shù)據(jù)中心]

針對現(xiàn)有嵌入式工業(yè)計算設備的數(shù)據(jù)分散、管理不足等問題,提出了一種基于元數(shù)據(jù)分離的數(shù)據(jù)管理體系結構。融合數(shù)據(jù)特性需求,設計了一種數(shù)據(jù)統(tǒng)一標準化處理的規(guī)則庫,構建了元數(shù)據(jù)信息組織模型、索引存儲結構及標準格式的數(shù)據(jù)文件,實現(xiàn)了數(shù)據(jù)文件與元數(shù)據(jù)分離存儲的管理模式,將數(shù)據(jù)文件存儲至索引目錄磁盤,元數(shù)據(jù)信息實時寫入時序數(shù)據(jù)庫。初步開發(fā)了數(shù)據(jù)管理的應用原型系統(tǒng),提升以元數(shù)據(jù)模型為基準的數(shù)據(jù)分級組織管理能力,實現(xiàn)數(shù)據(jù)互聯(lián)互通,提高以業(yè)務為導向的數(shù)據(jù)管理應用服務效能。

發(fā)表于:11/1/2023 2:05:00 PM

基于混合偏好分析的聯(lián)邦推薦框架

基于混合偏好分析的聯(lián)邦推薦框架[通信與網絡][通信網絡]

針對基于內容推薦算法存在過擬合及過度專業(yè)化問題,提出了一種混合個體及群體偏好分析的聯(lián)邦推薦框架,該框架包含三個模塊:基于隨機森林的偏好分析模塊、基于聯(lián)邦的相似興趣用戶分群模塊、基于混合偏好分析的推薦模塊。在基于隨機森林的偏好分析模塊中,提出考慮組合因素的同一屬性間偏好度分析和結合信息熵的不同屬性間在意度分析方法,通過糾正與真實興趣屬性具有強關聯(lián)性的非興趣屬性影響,初步解決了算法的過擬合問題;在基于聯(lián)邦的相似興趣用戶分群模塊和混合偏好分析的推薦模塊中,通過基于聯(lián)邦的相似興趣用戶分群模塊和群體的同屬性異屬性分析,得到用戶所在興趣群體的同屬性異屬性偏好信息,并通過網格遍歷群體和個體的超參權重混合進行資源推薦,解決了推薦系統(tǒng)存在的過度專業(yè)化問題,提高算法在特定任務上的表現(xiàn)。實驗結果表明所提算法相較于隨機森林算法在各方面指標上有明顯提升,且提高了推薦系統(tǒng)的可解釋性。

發(fā)表于:11/1/2023 2:01:00 PM

面向高分辨率遙感圖像的分割模型研究*

面向高分辨率遙感圖像的分割模型研究*[其他][航空航天]

高分辨率遙感影像往往蘊含著豐富的地物信息、復雜的拓撲關系和多變的目標對象,給復雜環(huán)境下情報識別與分析帶來了挑戰(zhàn)。為了高效、快速、精確地獲取到遙感圖像中的關鍵信息,在主流圖像分割的編碼-解碼模式的基礎上,提出了一種全新的遙感圖像分割方法,內部引入了多種注意力機制以及多尺度的特征表示結構,增強了對遙感圖像的解譯能力,提升了最終的目標分割效果。在公開數(shù)據(jù)集上的實驗表明,所提方案可以在保持低參數(shù)量的情況下,明顯優(yōu)于其余基線方法。

發(fā)表于:11/1/2023 1:51:00 PM

基于多模態(tài)特征融合的社交媒體賬號分類方法

基于多模態(tài)特征融合的社交媒體賬號分類方法[其他][數(shù)據(jù)中心]

社交媒體賬號分類方法從賬號的屬性信息出發(fā),通過構建賬號特征從而對賬號進行分類,對從海量社交媒體數(shù)據(jù)中挖掘有價值的信息具有十分重要的作用?,F(xiàn)有社交媒體賬號分類一般基于用戶發(fā)布的信息提取特征,存在賬號信息描述不完整、分類有效性低的問題。針對上述問題,提出了一種基于多模態(tài)特征融合的社交媒體賬號分類方法。該方法綜合考慮賬號自身屬性、文本以及賬號之間的社交關系等信息,使用張量分析的方法對賬號所表現(xiàn)的多模態(tài)特征進行融合。相比現(xiàn)有方法,所提方法可以更好地利用賬號的各種信息,獲得更好的分類效果。通過實驗,所提方法準確率達到了93.74%。

發(fā)表于:11/1/2023 1:46:00 PM

PKS體系運行SilverLight插件的研究與實現(xiàn)

PKS體系運行SilverLight插件的研究與實現(xiàn)[可編程邏輯][信創(chuàng)產業(yè)]

SilverLight是基于Windows系統(tǒng)開發(fā)的瀏覽器插件,應用于Web網頁程序中,目前無法在PKS體系上運行。為了解決這個問題,將SilverLight插件運行在由二進制翻譯工具和Wine構成的系統(tǒng)環(huán)境兼容層中,以Pipelight作為通信機制,將系統(tǒng)環(huán)境兼容層與Pipelight相結合,實現(xiàn)SilverLight在PKS體系上高效運行。

發(fā)表于:10/23/2023 6:20:54 PM

基于PKS體系的國產智能網卡現(xiàn)狀研究分析

基于PKS體系的國產智能網卡現(xiàn)狀研究分析[人工智能][信創(chuàng)產業(yè)]

隨著國家網信產業(yè)的快速發(fā)展,國產計算機的應用已成為國內市場的主流趨勢,同時也帶動了國產智能網卡的發(fā)展,但是國產智能網卡與國產計算機適配仍存在很大缺口。針對國產智能網卡在國產計算機上應用與研究較少的問題,開展基于PKS體系下的國產智能網卡適配驗證工作,分析國產智能網卡在PKS體系下不同場景的性能規(guī)律,發(fā)現(xiàn)現(xiàn)階段國產智能網卡的性能瓶頸點,從而促進國產智能網卡的優(yōu)化,同時也方便企業(yè)和用戶更好地了解目前國產智能網卡的性能現(xiàn)狀,并對其進行合理的選擇。

發(fā)表于:10/23/2023 6:17:20 PM

融合激光SLAM實現(xiàn)平衡車智能導航

融合激光SLAM實現(xiàn)平衡車智能導航[人工智能][物聯(lián)網]

國內現(xiàn)有的兩輪智能平衡車幾乎不具有自主避障與定位功能。為了提高其安全性與靈活性,在傳統(tǒng)的平衡車基礎上加入了激光SLAM技術,實現(xiàn)自主建圖、路徑規(guī)劃、定位和避障。運用卡爾曼濾波器對六軸傳感器采集的加速度和傾斜角進行數(shù)據(jù)融合處理,在建圖和定位方面,采用Google發(fā)布的Cartographer算法,路徑規(guī)劃和避障上采用Navigation功能包集成的move_base下的Teb算法。由于激光雷達建圖時需要車速比較緩慢,并且需要盡可能避免抖動,因此讓車模保持穩(wěn)定的運動狀態(tài)就很重要,為此首先對傳感器獲得的數(shù)據(jù)進行濾波,其次對小車的PID參數(shù)進行細調。同時為了更方便地控制,加入藍牙功能,通過藍牙控制小車運動,實現(xiàn)快速建圖。在加入了SLAM技術之后,傳統(tǒng)的平衡車可以實現(xiàn)避障和定位功能,能夠實時檢測出靜態(tài)和動態(tài)障礙物,并繞開障礙物規(guī)劃出最優(yōu)路線,實現(xiàn)了無人駕駛功能。

發(fā)表于:10/23/2023 6:13:13 PM

基于特征投影預處理抗主瓣干擾的改進算法

基于特征投影預處理抗主瓣干擾的改進算法[微波|射頻][航空航天]

針對基于特征投影預處理后旁瓣干擾偏移的問題,提出一種基于特征投影預處理和協(xié)方差矩陣修正重構的主瓣干擾抑制算法。該方法首先通過最大相關系數(shù)法確定特征投影矩陣,對接收數(shù)據(jù)進行預處理充分去除主瓣干擾,然后對主瓣干擾信號功率置零,重新構造旁瓣干擾加噪聲協(xié)方差矩陣,進一步進行波束形成,方向圖在偏移旁瓣干擾處形成較深的零陷。仿真實驗表明,提出的方法在接收數(shù)據(jù)含有期望信號的條件下能夠有效地抑制主瓣干擾和旁瓣干擾,并且具有良好的穩(wěn)健性。

發(fā)表于:10/23/2023 6:07:34 PM

基于DSP的電子束選區(qū)熔化束流調控系統(tǒng)的研制*

基于DSP的電子束選區(qū)熔化束流調控系統(tǒng)的研制*[電子元件][其他]

為了獲得穩(wěn)定的電子束流輸出,提高電子束選區(qū)熔化成形質量,研制了一套基于DSP的電子束選區(qū)熔化束流調控系統(tǒng)。使用DSP的通用定時器和比較寄存器產生頻率為20 kHz、占空比與死區(qū)時間可調的PWM脈沖;設計高壓、束流信號反饋采樣電路;DSP采用積分分離PID控制算法實現(xiàn)束流的快速調節(jié)和閉環(huán)調控。試驗結果表明該控制系統(tǒng)所控制的電子槍在帶載時最大束流達到150 mA,高壓、燈絲加熱電流給定時,隨著偏壓降低,束流逐漸增大,實現(xiàn)了穩(wěn)定的束流輸出。

發(fā)表于:10/23/2023 6:00:15 PM

基于ARM的呼吸暫停綜合征檢測系統(tǒng)*

基于ARM的呼吸暫停綜合征檢測系統(tǒng)*[測試測量][醫(yī)療電子]

阻塞型睡眠呼吸暫停綜合征(Obstructive Sleep Apnea Hypopnea Syndrome, OSAHS)是一種常見的呼吸睡眠疾病,它會降低人們的睡眠質量,使人們產生疲憊感,更嚴重地會危害人們的身心健康。研究設計了一種基于ARM的OSAHS檢測系統(tǒng),系統(tǒng)以i.MX6ULL作為硬件主控,采用嵌入式Linux系統(tǒng)為軟件平臺,具有鼾聲采集處理、檢測分類、傳輸?shù)裙δ?,與云平臺建立完整的OSAHS檢測系統(tǒng),并且通過與標準多導睡眠監(jiān)測儀(PSG)設備對比檢測效果達到83.9%,達到初篩的作用,具有較強的輔助診斷應用價值。

發(fā)表于:10/23/2023 5:54:43 PM

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