頭條 英偉達官宣：CUDA將全面支持RISC-V架構！ 早在2024年10月，英偉達在RISC-V北美峰會上透露，其在2015年就選定將RISC-V選定為其專有Falcon微控制器（MCU）的繼任架構。由于 MCU 內核是通用的，因此可以在英偉達的產品中廣泛使用。根據英偉達當時的預計，2024年英偉達將交付10億個內置于其 GPU、CPU、SoC 和其他產品中的 RISC-V 處理器，這也凸顯了定制 RISC-V 內核在英偉達硬件中的普遍性和重要性。 在此次RISC-V中國峰會上，F(xiàn)rans Sijstermanns也指出，英偉達是RVI和RISE的董事會成員和技術委員會代表，也是相關規(guī)范的貢獻者。英偉達產品中的微控制器都是基于RISC-V架構，具有可配置、可擴展和安全保護功能，并且也被集成在30多個IP中，每年出貨量超過10億個RISC-V MCU。 最新資訊 研究表明阿里云倚天710是當前最快Arm云服務器處理器 研究表明阿里云倚天 710 是當前最快 Arm 云服務器處理器 發(fā)表于：4/30/2024 Elektrobit開源基于Ubuntu的Linux車載操作系統(tǒng)解決方案 德國大陸集團子公司 Elektrobit 開源基于 Ubuntu 的 Linux 車載操作系統(tǒng)解決方案 發(fā)表于：4/30/2024 美四大運營商因非法出售客戶位置信息被罰1.96億美元 4 月 30 日消息，美國聯(lián)邦通信委員會（FCC）今天發(fā)布公告，宣布對 AT&T、Verizon 和 Sprint / T-Mobile 處以總計 1.96 億美元 發(fā)表于：4/30/2024 自研AI服務器芯片，競爭升級 自研AI服務器芯片，競爭升級 有越來越多的互聯(lián)網和IT設備大廠開始自研AI服務器芯片，最近，這一風潮吹到了蘋果公司，據悉，該智能設備龍頭正在開發(fā)用于AI服務器的定制芯片。 與微軟和谷歌等競爭對手相比，蘋果在推出生成式AI方面進展較慢，不過，蘋果公司CEO庫克稱，AI已經在蘋果產品的幕后發(fā)揮作用，此前有媒體報道，蘋果計劃使用AI來提高搜索存儲在蘋果設備上的數據的能力。 發(fā)表于：4/30/2024 基于藍牙Mesh分布式控制和平均一致性的智慧照明系統(tǒng) 針對維持電力系統(tǒng)平衡向運行儲備提出的更高要求，以及大型室內場所中LED照明負荷成為非旋轉儲備的問題，設計了一種基于藍牙Mesh分布式控制和平均一致性算法的智慧照明系統(tǒng)。該照明系統(tǒng)采用藍牙Mesh組網搭建的分布式網絡，結合平均一致性算法，以較低的運算量控制大量燈具，在實現(xiàn)功率調整的同時確保用戶舒適度趨于一致。實驗結果表明：該系統(tǒng)中所有燈具能夠在較短時間內完成目標功率容量的調節(jié)，同時減小了功率調節(jié)對用戶舒適度造成的影響，有著網絡資源消耗低、穩(wěn)定性強、易擴展等優(yōu)勢，可以滿足實際需求。 發(fā)表于：4/29/2024 基于深度學習技術的水稻環(huán)境因素產量預測 水稻作為全球重要的糧食作物，準確預測水稻產量在農業(yè)發(fā)展中起著重要作用。由于水稻在環(huán)境因子與其生長機理的作用下往往呈現(xiàn)出非線性的特點，難以對其做出較為準確的預測，因此，提出CE-CGRU水稻產量預測模型，對非線性環(huán)境因子Copula熵（CE）方法進行提取特征并與CNN和GRU技術結合在一起。其目的是在水稻品種確定的條件下，識別產量預測的重要特征。根據使用浙江省臨安區(qū)真實數據分析和比較所提出的模型的性能，構建了其他5個產量預測模型進行對比，分別是MLR、RF、LSTM、GRU和CNN-LSTM。結果顯示，CE-CGRU模型的MAE、MSE和MAPE分別為0.677、0.87和5.029％，表明CE-CGRU模型具有更好的能力來捕捉水稻產量與環(huán)境因素之間的復雜非線性關系。此外，還對不同的特征選擇方法以及不同時間步長進行了比較和分析。 發(fā)表于：4/29/2024 基于改進AOD-Net的圖像去霧算法 為了更好解決圖像去霧后顏色失真、去霧不徹底和耗時等問題，提出了一種基于改進AOD-Net的圖像去霧算法。首先，在原有的卷積模塊中引入殘差連接，并保留了第二個特征融合層第一層的特征信息，以增強網絡的特征提取能力。其次，在第三個特征融合層后引入注意力模塊，強化霧圖中的關鍵特征信息，抑制無關背景干擾。最后，采用新的復合損失函數進行訓練。實驗結果表明，改進算法在公共數據集上的峰值信噪比提高了3.8 dB，結構相似性達到了93.6%。相較于其他去霧算法，該算法在去霧精度和處理效率方面均表現(xiàn)出色。 發(fā)表于：4/29/2024 基于系統(tǒng)級封裝的RISC-V電路設計與實現(xiàn) 為滿足電子系統(tǒng)在性能、功耗、體積、重量和國產化等方面的需求，設計了一款基于系統(tǒng)級封裝技術的RISC-V電路。該電路以采用自主指令集架構和國內工藝的處理器為核心，并集成了國產外圍電路，實現(xiàn)了一款完全自主創(chuàng)新的、具備常用控制與通信接口的微系統(tǒng)電路。經過測試與驗證，該電路各項功能和性能均達到設計指標，有效地提高了功能密度，很好地滿足了電子系統(tǒng)在小型化、輕量化和低功耗等方面的需求。 發(fā)表于：4/29/2024 一種SSD主控芯片數據加解密模塊的設計與驗證 為了增強固態(tài)硬盤（Solid State Disk， SSD）的數據安全，介紹了SSD主控芯片中一種滿足《安全芯片密碼檢測準則》二級要求設計的數據SM4加解密模塊。另外，為了驗證模塊設計的正確性，介紹了基于通用驗證方法學（Universal Verification Methodology， UVM）設計的自動化驗證平臺，以設計功能點和代碼覆蓋率為衡量指標，數據加解密模塊被該驗證平臺較充分地驗證，最終達到片上系統(tǒng)（System on Chip， SoC）的流片交付標準。 發(fā)表于：4/29/2024 TSN時間敏感網絡幀搶占的研究與電路實現(xiàn) 時間敏感網絡（Time Sensitive Network， TSN）是一種新型網絡技術，在傳統(tǒng)的以太網技術基礎上，對關鍵數據的實時性、可靠性和安全性方面進行了增強，可滿足工業(yè)互聯(lián)網、自動駕駛、醫(yī)療健康等領域的需求。針對TSN中的幀搶占技術進行了研究分析，實現(xiàn)了幀搶占電路。作為TSN網絡交換芯片的重要部分，實現(xiàn)了TSN幀搶占等芯片實現(xiàn)的自主創(chuàng)新，在相關時間敏感領域具有較好的應用價值。 發(fā)表于：4/29/2024 ?…174175176177178179180181182183…?
