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CTSD精密ADC — 第2部分：為信號(hào)鏈設(shè)計(jì)人員介紹CTSD架構(gòu)[EDA與制造][工業(yè)自動(dòng)化]

　　本文將采用一種與傳統(tǒng)方法不同的方式介紹連續(xù)時(shí)間Σ-Δ （CTSD） ADC技術(shù)，以便信號(hào)鏈設(shè)計(jì)人員了解這種簡單易用的新型精密ADC技術(shù)，將其想像成一個(gè)連接了某些已知組件的簡單系統(tǒng)。在第1部分，我們主要介紹了現(xiàn)有信號(hào)鏈設(shè)計(jì)的關(guān)鍵挑戰(zhàn)，利用精密CTSD ADC，在實(shí)現(xiàn)高精度的同時(shí)還可保持連續(xù)時(shí)間信號(hào)完整性，從而可以顯著簡化這些設(shè)計(jì)。現(xiàn)在的問題是CTSD架構(gòu)背后是什么使其能夠?qū)崿F(xiàn)這些優(yōu)勢(shì)？

發(fā)表于：8/13/2021 2:44:00 PM

使用成像技術(shù)優(yōu)化食物分揀過程[測(cè)試測(cè)量][其他]

　　近年來，食品安全和質(zhì)量控制問題越來越受到人們的重視。據(jù)估計(jì)，到 2025 年，世界人口將超過 80 億，其中發(fā)展中國家人口增長最快。為了滿足不斷增長的人口的需求，食品供應(yīng)量將需要翻一番，這給食品行業(yè)帶來了巨大壓力，因?yàn)樗鼘⑴M足對(duì)高品質(zhì)食品日益增長的需求。

發(fā)表于：8/12/2021 5:14:00 PM

CTSD ADC-第1部分：如何改進(jìn)精密ADC信號(hào)鏈設(shè)計(jì)[EDA與制造][工業(yè)自動(dòng)化]

　　精密信號(hào)鏈設(shè)計(jì)人員面臨著滿足中等帶寬應(yīng)用中噪聲性能要求的挑戰(zhàn)，最后往往要在噪聲性能和精度之間做出權(quán)衡?？s短上市時(shí)間并在第一時(shí)間完成正確的設(shè)計(jì)則進(jìn)一步增加了壓力。持續(xù)時(shí)間Σ-Δ （CTSD） ADC本身具有架構(gòu)優(yōu)勢(shì)，簡化了信號(hào)鏈設(shè)計(jì)，從而縮減了解決方案尺寸，有助于客戶縮短終端產(chǎn)品的上市時(shí)間。為了說明CTSD ADC本身的架構(gòu)優(yōu)勢(shì)及其如何適用于各種精密中等帶寬應(yīng)用，我們將深入分析信號(hào)鏈設(shè)計(jì)，讓設(shè)計(jì)人員了解CTSD技術(shù)的關(guān)鍵優(yōu)勢(shì)，并探索AD4134 精密ADC易于設(shè)計(jì)的特性。

發(fā)表于：8/12/2021 5:09:00 PM

汽車電氣化競(jìng)爭：獲勝的途徑[電源技術(shù)][汽車電子]

雖然 OEM 廠商正在推出電動(dòng)汽車，以達(dá)到這些標(biāo)準(zhǔn)，但目前還沒有一種統(tǒng)一方法，來為電機(jī)以及車輛的所有子系統(tǒng)供電。

發(fā)表于：8/12/2021 12:00:00 PM

【技術(shù)大咖測(cè)試筆記系列】之二：吉時(shí)利和Initial State全新方案，在家即可分析DAQ/DMM數(shù)據(jù)[測(cè)試測(cè)量][其他]

　　我記得自己擔(dān)任高級(jí)項(xiàng)目經(jīng)理那會(huì)兒，面對(duì)一個(gè)新產(chǎn)品開發(fā)環(huán)境，各個(gè)團(tuán)隊(duì)都?jí)毫ι酱?，要為關(guān)鍵應(yīng)用迅速推出優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品，因此生命周期測(cè)試成為必須。如果一項(xiàng)測(cè)試半夜里無聲無息中斷了，那絕對(duì)讓人深惡痛絕，因?yàn)樗粌H浪費(fèi)了我們寶貴的時(shí)間，還浪費(fèi)了我們的測(cè)試裝備。我花了無數(shù)個(gè)小時(shí)，通過圖表理解數(shù)據(jù)。當(dāng)時(shí)我想，如果能遠(yuǎn)程管理數(shù)據(jù)，那么我們得省多少時(shí)間省多少錢啊，但這只能是美好的想象。沒辦法，我們騰不出空閑裝備，只能不斷把數(shù)據(jù)倒到Excel中查看趨勢(shì)，只能不斷勸說技術(shù)人員在周末和節(jié)假日一直待命。

發(fā)表于：8/11/2021 11:19:00 AM

智能功率模塊IPM的結(jié)溫評(píng)估[測(cè)試測(cè)量][其他]

　　IPM模塊是電機(jī)驅(qū)動(dòng)變頻器的最重要的功率器件，近些年隨著IPM模塊的小型化使模塊Rth（j-c）變大，從而對(duì)溫升帶來了越來越多的挑戰(zhàn)；雖然芯片技術(shù)的進(jìn)步會(huì)降低器件損耗，能一定程度緩解小型化的溫升問題，但不斷成熟的控制技術(shù)和成本控制也需要更有效的利用結(jié)溫評(píng)估結(jié)果進(jìn)行靈活保護(hù)。在實(shí)際應(yīng)用中，工程師最直接也是最常見的一個(gè)問題就是：我檢測(cè)到了IPM的NTC的溫度，那么里面IGBT&MOSFET真實(shí)的結(jié)溫是多少？本文詳細(xì)敘述了實(shí)際使用時(shí)對(duì)IPM模塊的各種結(jié)溫的計(jì)算和測(cè)試方法，從直接紅外測(cè)試法，內(nèi)埋熱敏測(cè)試，殼溫的測(cè)試方法，都進(jìn)行詳細(xì)說明，以指導(dǎo)技術(shù)人員通過測(cè)量模塊自帶的Tntc的溫度估算或測(cè)試IPM變頻模塊的結(jié)溫，然后利用開發(fā)樣機(jī)測(cè)試結(jié)果對(duì)實(shí)際產(chǎn)品進(jìn)行結(jié)溫估算標(biāo)定，評(píng)估IPM模塊運(yùn)行的可靠性。

發(fā)表于：8/11/2021 10:02:00 AM

使用低功耗藍(lán)牙，擺脫線纜束縛[通信與網(wǎng)絡(luò)][消費(fèi)電子]

　隨著對(duì)附加傳感器、智能顯示器以及與外界聯(lián)系能力的需求不斷加強(qiáng)，設(shè)備和機(jī)器朝著更智能的方向發(fā)展。伴隨這些功能而來的是復(fù)雜度增加。由于設(shè)備出現(xiàn)故障時(shí)，需要打開設(shè)備或連接到端口進(jìn)行問題診斷，這會(huì)造成防水難度增加、產(chǎn)品成本和設(shè)備的維修成本增加等多重局限。很多時(shí)候，由于成本或結(jié)構(gòu)尺寸因素，設(shè)備無法使用專用顯示器。本文將討論智能設(shè)備中的一些問題，以及為什么越來越多地使用低功耗藍(lán)牙（BLE）來解決這些問題。

發(fā)表于：8/10/2021 5:32:00 PM

具有復(fù)雜模擬功能的小型MCU如何在電池供電應(yīng)用中節(jié)省電路板空間和系統(tǒng)成本[嵌入式技術(shù)][其他]

　　在開發(fā)安防系統(tǒng)和無線醫(yī)療監(jiān)測(cè)設(shè)備等應(yīng)用時(shí)，設(shè)計(jì)的成功與否取決于諸多因素。然而，對(duì)于這類電池供電的聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用，設(shè)計(jì)復(fù)雜性和電源效率可能是其中最為重要的因素。這是因?yàn)?，如需延長終端應(yīng)用所需的電池壽命，就必須降低平均功耗。為了打造可靠且壽命更長的設(shè)計(jì)，同時(shí)更好地滿足這類應(yīng)用的功耗要求，設(shè)計(jì)人員應(yīng)首先考慮使用外形小巧，內(nèi)置智能、復(fù)雜的特性和功能，同時(shí)具有節(jié)能效果的單片機(jī)（MCU）。此類MCU能夠處理應(yīng)用所需的大多數(shù)任務(wù)，因此有助于降低傳感器節(jié)點(diǎn)設(shè)計(jì)對(duì)外部無源元件的需求，同時(shí)具有低功耗和其他內(nèi)置特性，能夠提高靈活性和簡便性。

發(fā)表于：8/10/2021 5:22:00 PM

通過提高集成度為樓宇自動(dòng)化控制器創(chuàng)造價(jià)值[其他][工業(yè)自動(dòng)化]

　　樓宇自動(dòng)化系統(tǒng)（BAS）將照明、能源、HVAC、安全和安保集成到單個(gè)直觀的系統(tǒng)中，從而在樓宇的最佳運(yùn)行效率與居住者的生產(chǎn)率和舒適度之間取得平衡。盡管樓宇自動(dòng)化市場(chǎng)非常保守，但它卻取得了可觀的增長，主要推動(dòng)因素是能源價(jià)格上漲、對(duì)節(jié)能的認(rèn)識(shí)提高以及政府在消防和安保領(lǐng)域的舉措不斷增加。新的標(biāo)準(zhǔn)和法規(guī)（例如UL 217煙霧報(bào)警器標(biāo)準(zhǔn)）已經(jīng)生效，目的是讓建筑物更安全、更高效、更舒適。這些趨勢(shì)刺激了新的樓宇自動(dòng)化產(chǎn)品和解決方案的開發(fā)，促使制造商以更短的開發(fā)周期交付新技術(shù)。這種節(jié)奏變化為BAS公司提供了通過平臺(tái)化、功耗更低、尺寸更小的靈活系統(tǒng)解決方案滿足此類需求的機(jī)會(huì)。

發(fā)表于：8/10/2021 5:12:00 PM

一種基于FPGA的圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器解決方案[人工智能][其他]

　　得益于大數(shù)據(jù)的興起和計(jì)算能力的快速提升，機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)近年來經(jīng)歷了革命性的發(fā)展。諸如圖像分類、語音識(shí)別和自然語言處理等機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)，都是對(duì)具有一定大小、維度和有序排列的歐幾里得數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。然而，在許多現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景中，數(shù)據(jù)是由復(fù)雜的非歐幾里得數(shù)據(jù)（例如圖形）表示的。這些圖形不僅包含數(shù)據(jù)，還包含數(shù)據(jù)之間的依賴關(guān)系，例如社交網(wǎng)絡(luò)、蛋白質(zhì)分子結(jié)構(gòu)、電子商務(wù)平臺(tái)中的客戶數(shù)據(jù)等。數(shù)據(jù)復(fù)雜性的提升給傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法設(shè)計(jì)及其實(shí)現(xiàn)技術(shù)帶來了嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。在這種情況下，許多全新的基于圖形的機(jī)器學(xué)習(xí)算法或圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（GNN）不斷在學(xué)術(shù)界和工業(yè)界涌現(xiàn)。

發(fā)表于：8/10/2021 4:58:00 PM