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英偉達(dá)官宣：CUDA將全面支持RISC-V架構(gòu)！

英偉達(dá)官宣：CUDA將全面支持RISC-V架構(gòu)！

早在2024年10月，英偉達(dá)在RISC-V北美峰會上透露，其在2015年就選定將RISC-V選定為其專有Falcon微控制器（MCU）的繼任架構(gòu)。由于 MCU 內(nèi)核是通用的，因此可以在英偉達(dá)的產(chǎn)品中廣泛使用。根據(jù)英偉達(dá)當(dāng)時的預(yù)計，2024年英偉達(dá)將交付10億個內(nèi)置于其 GPU、CPU、SoC 和其他產(chǎn)品中的 RISC-V 處理器，這也凸顯了定制 RISC-V 內(nèi)核在英偉達(dá)硬件中的普遍性和重要性。在此次RISC-V中國峰會上，F(xiàn)rans Sijstermanns也指出，英偉達(dá)是RVI和RISE的董事會成員和技術(shù)委員會代表，也是相關(guān)規(guī)范的貢獻(xiàn)者。英偉達(dá)產(chǎn)品中的微控制器都是基于RISC-V架構(gòu)，具有可配置、可擴(kuò)展和安全保護(hù)功能，并且也被集成在30多個IP中，每年出貨量超過10億個RISC-V MCU。

字節(jié)跳動回應(yīng)AI處理器傳聞：消息不實(shí)

字節(jié)跳動回應(yīng)AI處理器傳聞：消息不實(shí)

發(fā)表于：6/25/2024

Intel兩大新處理器銷售日期確定

Intel兩大新處理器開賣時間定了！Lunar Lake筆記本9月、Arrow Lake K系列10月

發(fā)表于：6/25/2024

一篇文章帶你看懂?dāng)?shù)字電源

AI催生電源新品類：一篇文章帶你看懂?dāng)?shù)字電源

發(fā)表于：6/25/2024

消息稱蘋果將在臺灣設(shè)立數(shù)據(jù)中心

有報道稱蘋果公司正計劃在中國臺灣設(shè)立一座新的數(shù)據(jù)中心，引發(fā)了行業(yè)內(nèi)外的廣泛討論。這一舉動被視為蘋果在全球數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施布局上的又一重要步驟，旨在加強(qiáng)其服務(wù)的可靠性和響應(yīng)速度，但臺灣對此的態(tài)度顯得頗為謹(jǐn)慎，表示 " 無法證實(shí) " 此消息的真實(shí)性。

發(fā)表于：6/25/2024

龍芯中科3C6000芯片初樣已回片

龍芯中科 3C6000 芯片初樣已回片：測試總體符合預(yù)期，計劃四季度發(fā)布

發(fā)表于：6/25/2024

AMD有望推出Strix Point商用CPU

AMD 有望推出 Strix Point 商用 CPU，12 核銳龍 AI 7 PRO 現(xiàn)身 6 月 24 日消息，據(jù) X 平臺消息人士 @Olrak29 消息，AMD 5 月中旬的發(fā)貨清單中出現(xiàn)了多款 "AI PRO" 筆記本處理器，應(yīng)均基于 Strix Point CPU。

發(fā)表于：6/25/2024

羅徹斯特電子攜手u-blox 為客戶提供豐富的芯片、模塊和物聯(lián)網(wǎng)解決方案

羅徹斯特電子攜手u-blox 為客戶提供豐富的芯片、模塊和物聯(lián)網(wǎng)解決方案

發(fā)表于：6/24/2024

基于FPGA的便攜心電智能診斷加速器及優(yōu)化選芯方案

心電圖（electrocardiogram， ECG）是診斷與心臟相關(guān)疾病的關(guān)鍵工具，可穿戴心電監(jiān)護(hù)儀Holter是院外檢測的重要手段，小型化、便攜性、實(shí)時檢測是優(yōu)化方向。人工智能技術(shù)應(yīng)用于包括心電診斷的各個領(lǐng)域，但存在參數(shù)量大、難于小型化、計算速度慢的問題，不滿足便攜心電監(jiān)護(hù)儀的要求，而可編程邏輯門器件（Field-Programmable Gate Array， FPGA）有并行加速的特性。在AI智能算法硬件化的工程應(yīng)用上，存在成本、速度、資源利用率的權(quán)衡，需要進(jìn)行科學(xué)的芯片選型。開發(fā)了一種基于1D-CNN的、用于心電診斷的BeatNet ，對于4分類的檢測任務(wù)，該模型具有98.5% 的分類準(zhǔn)確率。

發(fā)表于：6/24/2024

海洋環(huán)境下基于增強(qiáng)YOLOv7的垃圾目標(biāo)檢測

針對海洋垃圾識別任務(wù)在實(shí)際應(yīng)用中模型準(zhǔn)確率不高的問題，提出一種基于優(yōu)化YOLOv7的海洋垃圾識別算法。在圖像增強(qiáng)部分，基于概率UIE的框架，通過添加eSE注意力減少特征信息的丟失。在損失函數(shù)部分，在IoU損失函數(shù)的基礎(chǔ)上引入兩層注意力機(jī)制的損失函數(shù)，將其與EIoU損失函數(shù)融合進(jìn)一步提升模型的泛化能力。將該算法應(yīng)用于海洋垃圾檢測任務(wù)，并在基礎(chǔ)數(shù)據(jù)集上對其進(jìn)行評估。在YOLOTrashCan兩個數(shù)據(jù)集上的平均精度均值指標(biāo)分別達(dá)到69.5%、63.5%，相較于YOLOv7算法分別提升6%、1.6%。整體實(shí)驗結(jié)果表明，所構(gòu)建的算法能有效提升海洋垃圾檢測的準(zhǔn)確性。

發(fā)表于：6/24/2024

面向三維場景動態(tài)設(shè)計的可視化工具設(shè)計與實(shí)現(xiàn)

可視化工具能改善三維設(shè)計領(lǐng)域中工作復(fù)雜繁瑣的問題，但現(xiàn)有工具較少同時兼顧動態(tài)設(shè)計與低編程門檻要求。面向設(shè)計師群體，設(shè)計實(shí)現(xiàn)可視化工具，關(guān)注三維場景中的動態(tài)設(shè)計內(nèi)容。使用基于任務(wù)價值、影響力以及緊迫度的動態(tài)任務(wù)調(diào)度算法，改善關(guān)鍵視覺效果的響應(yīng)延遲問題。實(shí)驗及運(yùn)行結(jié)果表明，調(diào)度算法能優(yōu)化關(guān)鍵任務(wù)執(zhí)行，可視化工具有助于簡易快捷地進(jìn)行三維場景設(shè)計。

發(fā)表于：6/24/2024